Сегодня, наверное, каждый хоть раз слышал словосочетание «нейронная сеть». Новостную повестку в сфере ИT нейросети захватили после выхода нескольких интересных проектов, поразивших пользователей выдаваемыми результатами. Кое-кто даже испугался, что нейросети в перспективе могут отнять у людей работу.
Фактически, нейросеть — это математическая модель, которая построена по образу и подобию мозга человека. Она состоит из виртуальных нейронов, которые работают по тому же принципу, что и их прототип в нервной системе живого организма: получая сигналы извне, от дендритов, нейрон суммирует их и передает дальше с помощью аксона — на дендриты следующих нейронов в сети. Таким образом, у каждого нейрона есть множество «входов», которыми принимаются сигналы, и один «выход», на который подается результирующий сигнал. При этом у каждого «входа» есть свой «вес» — то есть степень влияния на итоговый результат. Сигналы с малым «весом» будут слабо влиять на итоговый результат, с большим – сильно. И именно на этом принципе построены все нейросети.
В итоге получается самообучаемая система, настройка которой заключается в регулировании «веса» каждого сигнала в сети. Какого-то понимания контекста задачи или создания чего-то действительно нового, разумеется, ждать не приходится: нейросеть способна лишь выдать результат, обучившись на множестве уже имеющихся примеров и поступив по аналогии. Так, например, в ответ на вопрос «какого цвета стоп-кран в самолете и зачем он нужен?» нейросеть на голубом глазу отвечает «красного, он нужен для экстренной остановки самолета». То есть берет за основу готовое, ранее известное решение и видоизменяет его. И пока дело обстоит таким образом, труженики творческих профессий могут спать спокойно: нейросети работу у них не отнимут.
При подготовке этого проекта мы решили обратиться к нейросети Сбера Kandinsky 2.1 и сделали десятки запросов типа: цифровая экономика, студенты, программист, в Самаре самые красивые девушки, искусственный интеллект, информационные технологии, нейросеть (кстати, самая яркая иллюстрация к материалу «Учат по-новому»), победитель олимпиады школьников, кадры для цифровой экономики и так далее. Выбрали стиль «детальное фото» и получили вполне приемлемые изображения, которые украсили проект.