Превратить хаос информации в кристально чистую ясность, перевести со сложного языка данных на язык человеческого понимания, преобразовать сложное в элегантные истории, графики, картинки — это невероятно востребованные навыки в связи с необходимостью оперативно анализировать данные и быстро осмыслять факты и сведения. Поэтому выпускники ПГУТИ, вооруженные знаниями в области визуализации информации и цифрового дизайна — желанные соискатели во многих сферах деятельности.
Где искать прикладную информатику
Желание абитуриентов получить профессию, которая будет актуальна, востребована и хорошо оплачиваться еще долгие годы, приводит их к поиску направления «Прикладная информатика». Ольга Черных предостерегает ребят от неверного пути: по такому запросу отыскать не получится, ведь прикладная информатика глубоко проникает сразу в несколько направлений обучения в вузе. Преподаватель составила подробную карту, которая позволит четко следовать намеченной цели.
Так, например, стоит посмотреть курс «Инструменты анализа и визуализация больших данных», который преподается на бакалавриате в профилях «Аналитика и цифровизация бизнес-процессов» и «Управление цифровыми инновациями», а также в магистратуре по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» в профиле «Информационные цифровые системы в управлении».
Также можно познакомиться с курсом «Цифровой дизайн, инфографика и визуализация данных в управлении», который изучается также на бакалавриате на направлении «Информационные цифровые системы в управлении».
И наконец, есть смысл заглянуть в программу курса «Инфографика, типографика и полиграфический дизайн» по направлению «Реклама и связи с общественностью».
«Таким образом, прикладная информатика — это достаточно глубокое и многогранное направление, которое охватывает несколько уровней высшего образования и дающее студентам ценные знания по цифровому дизайну, инфографике и визуализации данных», — констатирует Ольга Черных.
Структура обучения и глубина знаний
Обучение прикладной информатике в ПГУТИ охватывает как теоретические, так и практические аспекты. По словам Ольги Черных, около 20-30% времени отводится на изучение основ визуального восприятия, принципов инфографики и анализа данных. Оставшиеся 70-80% посвящены практической работе: освоению инструментов, созданию инфографики и интерактивных дашбордов, а также анализу и критике реальных кейсов. Такой подход гарантирует получение глубоких и обширных знаний, ориентированных на смысловое понимание, а не просто на техническое исполнение.
Инфографика и визуализация — в чем отличия
Для непосвященных инфографика и визуализация данных выглядят как синонимы. Однако это не так. Инфографика похожа на фильм о путешествиях с завершенным понятным сюжетом, в котором воедино сливаются данные, текст и иллюстрации. Широкая аудитория получает определенные выводы автора, его обоснованное четкое мнение.
А вот визуализация данных, напротив, как документальный фильм без резюме.
Процесс или результат преобразования наборов чисел в график или диаграммы предназначен для самостоятельного глубокого анализа, обнаружения закономерностей и интерпретации.
«Кратко: инфографика — это история, визуализация — это инструмент анализа», — обобщает Ольга Черных.
Быстро, быстрее, еще быстрее!
Эпоха цифровизации диктует свои правила. Образно говоря, раньше можно было медленно ехать на машине, с остановками, внимательно оглядывать окрестности и записывать в блокнот анализ увиденного. А сейчас надо настолько быстро все схватывать, как будто летишь на ракете! И при этом охватить весь объем информации, ничто не должно уйти из вида. И в этом помогает прикладная информатика: если раньше необходимо было часами копаться в цифрах, то теперь щелк — и появилась яркая, понятная, запоминающаяся картинка.
«Ключевым драйвером этой трансформации стал взрывной рост объемов информации (Big Data), требующий ускоренного восприятия контента, — рассказывает Ольга Черных. — Развитие передовых технологий, включая искусственный интеллект и интерактивные форматы, также сыграло решающую роль. Автоматизация создания визуализаций, необходимость кросс-платформенной адаптивности (mobile-first), рост влияния интерактивности и стремление сделать сложные данные доступными и запоминающимися — все это формирует современный ландшафт данной дисциплины».
Востребованность у работодателей
Перспективы развития инфографики и визуализации данных тесно связаны с ростом объемов информации и потребностью в ее быстром восприятии. Поэтому на долгие годы вперед у специалистов, умеющих коммуницировать через визуальные образы, создавать удобные интерфейсы и представлять сложные данные, работы будет много.
«Направления, связанные с аналитикой и цифровизацией бизнес-процессов, являются одними из самых востребованных в 2025-2026 годах, демонстрируя четырехкратный рост интереса работодателей», — утверждает Ольга Черных. По ее мнению, подавляющее большинство компаний осознают критическую важность автоматизации для повышения эффективности, сокращения издержек и перехода к управлению на основе данных. Ключевые тренды, такие как растущий интерес к автоматизации, смещение фокуса на системную работу с данными, внедрение генеративного ИИ и сохраняющийся высокий спрос на бизнес-аналитиков, эту тенденцию подкрепляют. Основными драйверами преподаватель ПГУТИ считает снижение издержек, улучшение качества продукции, а также рост производительности и конкурентоспособности.
Ольга Никитина
Ключевые профессии и направления
Дизайнер инфографики / Специалист по визуализации данных (Data Visualization Designer): создает графики, диаграммы, интерактивные инфографики и плакаты для представления сложных данных, интерпретирует большие данные.
UX/UI-дизайнер (User Experience/User Interface): разрабатывает логику и внешний вид цифровых продуктов (сайтов, приложений), работая с интерфейсами, кнопками и структурой.
Веб-дизайнер / Продуктовый дизайнер: создает визуальную оболочку веб-сайтов, мобильных приложений, учитывая бизнес-метрики и удобство пользователя.
Моушн-дизайнер (Motion Designer): оживляет статичную инфографику, создает анимацию интерфейсов, видеоролики и интерактивные переходы.
Графический дизайнер / Дизайнер визуальных коммуникаций: создает айдентику, баннеры и рекламные материалы.
Дизайнер анимированной инфографики, 3D-дизайнер, мультимедиа-дизайнер.
Прикладная информатика в «плюсах»
Технологический прогресс: ИИ и машинное обучение автоматизируют построение визуализаций, ускоряя обработку огромных массивов данных. Кроме того, скучные статистические отчеты трансформируются в интересные и легкие для понимания визуальные форматы.
Интерактивность и реальное время: Динамичные дашборды, настраиваемые пользователем, предоставляют информацию в реальном времени. Переход от статических картинок к интерактивным графикам позволяет пользователям исследовать данные самостоятельно, а создание Rich-контента и карточек для маркетплейсов с помощью ИИ становится стандартом, ускоряя процесс. В бизнес-аналитике дашборды используются для мониторинга KPI, анализа трендов и принятия управленческих решений.
Оптимизация восприятия: Инфографика обрабатывается мозгом на 60% быстрее текста, что критично для понимания сложных процессов. Например, в науке и образовании визуализация сложных научных данных, исторических процессов, карт и схем упрощает усвоение материала и повышает эффективность запоминания. В СМИ также активно используют возможности наглядного объяснения сложных явлений (Data Journalism).
Повышение вовлеченности: Визуальный контент привлекает на 94% больше просмотров, что важно для маркетинга и социальных сетей. Так, рекламная инфографика в карточках товаров на маркетплейсах подчеркивает преимущества продукта, стимулируя продажи.
Кросс-платформенность: Легкая адаптация под различные устройства и форматы.
Иммерсивные технологии: AR/VR открывают новые 3D-способы взаимодействия с данными.
Рост визуальной культуры: Переход к более дизайнерским, метафоричным формам инфографики.
Преодоление языковых барьеров: Универсальный визуальный язык facilitates communication.