Цифра- Научно-практический журнал

научно-практический интернет-журнал

Нужно быть на шаг впереди

Крупнейшие технологические компании уже инвестируют миллиарды рублей в исследования в этой области. Государства разрабатывают национальные программы развития квантовых технологий.

Квантовые компьютеры, в свою очередь, откроют новые горизонты в научных исследованиях и позволят решать сложные задачи, которые сегодня находятся за пределами наших возможностей.

Поэтому одним из ключевых навыков ИТ-специалиста в ближайшие годы станет умение работать с квантовыми коммуникациями. И чем дальше, тем больше профессионалов будет нужно отрасли. Так что направление обучения, связанное с оптическими и квантовыми коммуникациями, сегодня можно назвать одним из самых перспективных.

Помните: чтобы быть успешным, нужно быть на шаг впереди!

Ксения Частова,

шеф-редактор
научно-практического
журнала «Цифра»

Панорама IT

В России появятся новые платежные сервисы для смартфонов

Источник: alice.yandex.ru

В России должны появиться два новых платежных сервиса — «Волна» и «BRICS Pay». С ними можно будет бесконтактно оплачивать покупки как дома, так и за границей.

Сервис «Волна» будет работать без подключения к интернету, через Bluetooth. На данный момент в России нет терминалов, которые поддерживают такую функцию. Но создатели «Волны» уверяют, что в платежное оборудование можно легко внедрить специальные чипы.

C помощью сервиса «BRICS Pay» иностранцы смогут расплачиваться в России картами Visa и MasterCard. Приложение предназначено для безналичного расчета по QR-коду. Разработчики обещают, что к 2025 году благодаря сервису россияне смогут бесконтактно оплачивать покупки в Турции, Египте и на Мальдивах.

Польская радиостанция запустила эфир с ИИ-ведущими

Польская радиостанция «OFF Radio Krakow» представила трех радиоведущих, чьи личности сгенерировал искусственный интеллект. Их зовут Эмилия, Якуб и Алекс. Каждый имеет не только свой голос, но и биографию. Например, Алекс занимается изучением психологии, а Эмилия учится на факультете журналистики.

Источник: alice.yandex.ru

По словам главного редактора радио, ИИ не создает полностью весь контент, а скорее является инструментом, который помогает в работе. Поиском новостей, проверкой сгенерированного текста и подборкой музыки занимаются живые люди.

ИИ-ведущие были созданы с целью привлечения молодой аудитории и внедрения современных технологий в сферу журналистики. Однако общественность отреагировала неоднозначно. Люди боятся, что такое использование ИИ может привести к потере большинства рабочих мест.

В России будут использовать ИИ для борьбы с киберпреступностью

На сессии «Новые технологии и борьба с транснациональной преступностью» генеральный прокурор России Игорь Краснов рассказал, что для предотвращения киберпреступлений планируется использовать технологии искусственного интеллекта.

Источник: alice.yandex.ru

Дело в том, что число таких преступлений на фоне быстрого развития ИТ-технологий. Особенно сложно обстоят дела на криптобиржах.

В прошлом году ИИ уже применяли для выявления мошеннических схем на площадке «Бинанс». Использование новейших технологий позволило быстро обработать большое количество информации и обнаружить подозрительные транзакции.

Также Игорь Краснов заявил, что для использования ИИ-технологий в правоохранительных органах создано специальное подразделение. На данный момент в работу прокуроров активно внедряют отечественный сервис «Прозрачный блокчейн», который предназначен для обработки криптотранзакций.

Yandex представил новое поколение своей нейросети —YandexGPT 4

Новое поколение нейросети YandexGPT научили рассуждать. Теперь для того, чтобы решить сложную задачу, ИИ разбивает ее на более простые и выстраивает цепочку рассуждений. Такой подход позволил увеличить эффективность ответов на 70%.

Источник: alice.yandex.ru

Кроме того, разработчики модернизировали ИИ в части объема информации, которую он может воспринимать. Теперь YandexGPT способен обработать около 60 страниц данных, а еще дольше удерживает контекст разговора.

Пока модель нейросети доступна на платформе Yandex Cloud в демоверсии. Разработчики обещают, что в будущем технология должна появиться на массовых сервисах, например, в голосовом помощнике Алиса.

Новый код в Google теперь пишет ИИ

Более четверти кода в корпорации сегодня создается с помощью искусственного интеллекта. Впрочем, конечный результат по-прежнему проверяется инженерами. Об этом СМИ рассказал глава Google Сундар Пичаи.

Источник: https://avatars.mds.yandex.net

При этом, как показывают финансовые результаты корпорации за III квартал, ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Так, выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13%. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35% по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы корпорации тоже заметно выросли. К примеру, Google Services принес Google $30,9 млрд, что выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud составила $1,95 млрд, хотя годом ранее равнялась $270 млн. Такая динамика подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Суперкомпьютер Илона Маска стал крупнейшим в мире центром обучения искусственного интеллекта

В этом известному предпринимателю помогла компания Nvidia, предоставив свои мощные графические процессоры.

Источник: https://3dnews.ru

Colossus — внушительный вычислительный комплекс, который находится в Мемфисе, штат Теннесси. Его построили для обучения третьего поколения чат-бота Grok. Сервис, подобно ChatGPT от OpenAI, создан на основе большой языковой модели. Для обучения Grok требуется анализ колоссальных объемов данных, включая тексты, изображения и другой контент из интернета.

Команда Илона Маска завершила строительство Colossus в рекордные сроки — за 122 дня, а спустя 19 дней после установки начала обучение первых моделей.

В основу Colossus легла мощная сеть из 100 000 графических процессоров NVIDIA Hopper с прямым доступом к памяти. Nvidia Spectrum-X позволяет данным перемещаться напрямую между узлами в обход операционной системы, что снижает задержки при их обработке. В ближайшем будущем Маск планирует увеличить мощность суперкомпьютера вдвое, а то и втрое.

«Яндекс» будет замедлять самокаты при езде вдвоем

Сервис аренды электросамокатов «Яндекса» планирует внедрить технологию, которая будет замедлять транспортное средство до 5 км/ч, если на нем попытаются поехать двое. Таким образом кикшеринг намерен бороться с нарушителями.

Источник: https://avatars.dzeninfra.ru

«Как только второй пассажир сойдет, и нагрузка на самокат придет в норму, скорость восстановится до нормальной», — говорится в пресс-релизе компании.

Чтобы установить, что на самокате больше одного пассажира, алгоритм будет анализировать более 120 параметров. При тестировании точность определения уже превысила 95%.

Софья Частова, Ксения Частова

Как будет выглядеть мир будущего,в котором сегодня активно развиваются оптические и квантовые коммуникации? Спросили у искусственного интеллекта — Алисы

Как это устроено: принципы работы квантового компьютера

Источник: Getty Images, сайт https://trends.rbc.ru

Немного из истории компьютеров

Первый компьютер сконструировал в 1642 году французский математик, механик, физик Блез Паскаль. По сути, это был простой калькулятор, который помогал складывать и вычитать. Устройство представляло собой ящик с многочисленными шестеренями, где с помощью колесиков можно было вводить числа от 0 до 9. В верхней части корпуса отражался результат.

Позже, в ХХ веке, появились компьютеры, работающие на электрических зарядах, которые состояли из 0 и 1 битов. С помощью таких машин производили более сложные вычисления. Например, можно было рассчитать траекторию полета ракеты в космос.

Со временем компьютеры приобрели вид современных, которые сегодня есть практически у каждой семьи. Но развитие вычислительной техники на этом не остановилось. В 1998 году появился первый квантовый компьютер, разработанный Габриэлем Аплембаумом и его коллегами в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Эта машина работала уже на законах квантовой механики, а не классической физики.

От обычного компьютера — к квантовому

Квантовая механика сложна для понимания, так как рушит классическое представление об окружающем мире.

К примеру, в обычном компьютере бит равен 0 или 1. В квантовом — вступают в силу закон Шредингера, принцип суперпозиции и квантовая запутанность. Поэтому бит будет одновременно равен и 0, и 1, а на его связь с другими не влияет ни расстояние, ни время. Такой бит называют кубитом.

Представьте, что вы подбросили монету, и она начала вращаться. Из-за этого непонятно, что она сейчас показывает — орла или решку. Но стоит накрыть ее ладонью, все становится ясно. Точно так же ведет себя и кубит — до тех пор, пока на него не воздействуют измерительным прибором, он будет пребывать в суперпозиции — т.е. сразу во всех состояниях между 0 и 1.

Интересный факт

Суперпозиция — уникальное, но хрупкое явление. Ее может нарушить все, что угодно, в том числе плохая погода. Чтобы изолировать кубиты от воздействий внешнего мира, всю систему охлаждают до абсолютного нуля с помощью жидкого азота, ионных ловушек или магнитного поля. Работает такой метод хорошо, но требует оборудования внушительных размеров.

Чтобы происходили вычисления, кубиты должны быть связаны между собой. В обычном компьютере этому помогают токопроводящие дорожки, а в квантовой машине — квантовая спутанность.

Чем квантовый компьютер лучше обычного

Из-за того, что кубит находится сразу в нескольких состояниях, квантовые компьютеры могут параллельно перебрать сразу все варианты решения, в отличие от обычных, которые делают это последовательно и медленно. А еще, в отличие от бита, в кубит можно записать несколько чисел. Это дает возможность увеличить объем памяти квантовой модели во сколько угодно раз.

Для чего используют квантовые компьютеры

Квантовые компьютеры выдают не точные результаты, а вероятностные, поэтому для того, чтобы их интерпретировать, нужны особые, квантовые алгоритмы. Они уже есть, но заточены на решение задач в узких отраслях.

Поэтому на компьютерах нового поколения пока что делают только сложные математические вычисления, а также выполняют операции в сфере криптографии. Но в ближайшем будущем на квантовых машинах смогут создавать новые химические соединения, решать задачи машинного обучения, предсказывать погоду и разрабатывать бизнес решения.

Софья Частова

Мир будущего: как новые технологии изменят нашу жизнь

Источник: alice.yandex.ru

Роль ИИ возрастет

ИИ стал мощным инструментом для бизнеса и позволил небольшим организациям конкурировать с крупными. С помощью этого инструмента компании разрабатывают новые продукты и услуги, выполняют рутинные задачи. Ожидается, что к 2028 году ИИ-системы будут принимать до 15% повседневных рабочих решений. Об этом, в частности, заявлял в своем прогнозе генеральный директор Gartner Андрей Соколов.

На базе искусственного интеллекта также появляются и будут появляться новые защиты от угроз, которые предотвращают атаки в режиме реального времени, защищая от фишинга (мошенническая техника, которая используется для кражи личных данных) и спуфинга (кибератака, где мошенник выдает себя за надежный источник).

Источник: alice.yandex.ru

Помимо бизнес-задач, ИИ в силах взять на себя и заботу о здоровье человека. «Искусственный интеллект активно используется для помощи пожилым и людям с ограниченными возможностями здоровья. Например, существуют специальные программы и приложения, которые помогают следить за здоровьем, контролировать прием лекарств и даже способствуют диагностике и лечению различных возрастных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера или деменция», — рассказал журналистам РБК руководитель компании «ТопСети» Михаил Сухоруков. А скоро благодаря ИИ люди будут знать о своем здоровье практически все. А информация из генома позволит избавиться от наследственных болезней, а появление новых свести к нулю. Прогресс в здравоохранении не только повысит качество жизни человека, но и увеличит ее продолжительность.

В целом, существуют два популярных прогноза, касающихся роли искусственного интеллекта. Например, философ Ник Бостром уверен, что ИИ может стать слишком развитым и начать действовать вопреки интересам людей. По его мнению, нужно придумать способ обезопасить себя, пока не появился превосходящий человека искусственный интеллект.

А вот американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл уверен, что люди только выиграют от технологий ИИ, развитие которого приведет к исчезновению границ между человеком и машиной. По его словам, к 2045 году Земля превратится в один гигантский компьютер, населенный людьми и машинами.

Блокчейн надежнее защитит финансы

Блокчейн — это способ защищенного хранения и передачи данных в виде цепочки блоков. Каждый содержит информацию и ссылку на предыдущий — вместе они образуют цепочку. Так данные защищаются от изменений и фальсификации. Блокчейн используется в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, логистику и многое другое.

Источник: alice.yandex.ru

В финансовом секторе технология ведет к большим изменениям, которые обеспечат более высокий уровень безопасности и прозрачности финансовых операций.

Децентрализованные системы хранения данных повышают достоверность информации и безопасность транзакций, что важно при международных переводах и торговле ценными бумагами. Вместе с тем, блокчейн может быть медленным и затратным в использовании.

Роботы будут повсюду

Робототехника — это одно из самых быстроразвивающихся направлений в науке и технологии. Сегодня роботы широко используются на производствах, в медицине, авиации, армии. Ожидается, что они также будут применяться в образовании, строительстве, сельском хозяйстве, управлении городской инфраструктуры и в быту. Роботы-помощники уже используются для уборки домов и квартир. Беспилотные технологии работают в местах природных катастроф. Постепенно появляются беспилотные грузовики и такси, разрабатываются проекты беспилотного метро.

Источник: alice.yandex.ru

К 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с «умными» машинами. До роботов, которые принесут утренний кофе, еще далеко, хотя перспектива выглядит многообещающе, считают эксперты.

Главная опасность роботизации — утечка конфиденциальной информации к атакующим устройства хакерам.

Появятся новые опасности и способы защиты

Цифровая трансформация общества сопряжена не только с новыми возможностями, но и c рисками. Использование цифровых инструментов может привести к исчезновению отдельных профессий, загрязнению окружающей среды и другим негативным последствиям. Но, пожалуй, самая актуальная угроза цифрового мира — рост киберпреступности.

Источник: alice.yandex.ru

Как только появится квантовый компьютер достаточной мощности, существующие алгоритмы безопасности перестанут работать. Новые вычислительные устройства смогут подбирать ключи шифрования для популярных криптографических протоколов практически моментально. Максимальный уровень защиты данных призваны обеспечить квантовые коммуникации и постквантовая криптография, развитию которых сегодня уделяется большое внимание.

Если о квантовой и постквантовой защите писали бы детектив, в нем было бы три главных героя: тот, кто передает зашифрованную информацию (например, Мария), кто принимает и кому предстоит ее расшифровать (Иван) и кто пытается похитить данные (Джон). Шифрование и расшифрование информации происходит при помощи криптографических ключей. Образно говоря, это ключи от сейфа, в котором хранится информация.

В криптографии есть два способа, которые не позволяют мошенникам расшифровать данные.

В первом случае криптографический ключ у Марии и Ивана будет одинаковым. Если он попадет в руки Джона, то тот получит полный доступ к зашифрованной информации. Во втором случае ключи шифрования и расшифрования будут разными, но связанными между собой математической функцией, которая построена в виде односторонней задачи. Ее легко решить в одну сторону и очень сложно — в обратную. Если Джон перехватит данные, то не сможет их расшифровать. А вот Иван при помощи закрытого ключа легко прочитает информацию. Перехватить ключ незаметно невозможно. Факт вмешательства станет очевиден Марии и Ивану, и это будет сигналом, что ключом пользоваться нельзя.

Ольга Никитина

Олег Кивокурцев: «Наша робототехника сегодня отличается значительным потенциалом, и эта отрасль продолжает активно развиваться»

Источник фото: личный архив

— Как Promobot эволюционировала с момента основания?

— Promobot начинала с разработки роботов для обслуживания клиентов в торговых центрах, а теперь перешла уже к созданию сложных решений для образования, здравоохранения, гостиничного бизнеса и розничной торговли.

Компания внедрила в свою работу искусственный интеллект и машинное обучение, что позволило ей освоить новые рынки и модернизировать роботов в вопросах коммуникации с людьми. Мы также начали производство коллаборативных манипуляторов для промышленности, что расширило присутствие Promobot на рынке автоматизации.

— Какой продукт занимает большую долю в портфеле заказов?

— Наибольшую долю в портфеле заказов занимают сервисные роботы для взаимодействия с клиентами, которые используются в торговых центрах, выставках и других общественных местах.

— Где сейчас робот-буфетчица Дуняша? Планирует ли компания продолжать разработки в сфере антропоморфных роботов и есть ли у этого направления перспективы?

— Робот Дуняша работает в Парке Горького в Перми и в парке развлечений в Нижнем Новгороде, предлагает посетителям кофе и мороженое и общается с ними, создает теплую атмосферу.

Робот Дуняша работает в Парке Горького в Перми и в парке развлечений в Нижнем Новгороде, предлагает посетителям кофе и мороженое и общается с ними, создает теплую атмосферу.

Компания Promobot планирует продолжать разработки в направлении антропоморфных роботов, потому что видит растущий интерес к таким технологиям. Перспективы этого направления выглядят многообещающе, так как антропоморфные роботы легко завоевывают лояльность пользователей, повышают уровень обслуживания и адаптируются к различным сферам деятельности, включая образование, здравоохранение и сервисные услуги.

В образовательных учреждениях они могут взаимодействовать с учениками и поддерживать интерес к обучению, в медицинских — помогать в уходе за пациентами, в ресторанах и гостиницах — поднять уровень сервиса, а в парках аттракционов — развлекать посетителей. Также роботы в силах оказывать поддержку людям с ограниченными возможностями, улучшая качество их жизни.

— Смогут ли, на ваш взгляд, человекоподобные роботы заменить людей в ряде профессий? Если да, то в каких именно?

— Да, человекоподобные роботы могут заменить людей в ряде профессий, особенно в рутинных задачах и в обслуживании клиентов.

Да, человекоподобные роботы могут заменить людей в ряде профессий, особенно в рутинных задачах и в обслуживании клиентов.

К таким профессиям относятся официанты и бармены, секретари и администраторы, уборщики, сотрудники службы поддержки клиентов и медицинские ассистенты. Однако в сферах, требующих высокой креативности, эмоционального интеллекта или сложного принятия решений, полная замена людей маловероятна.

— Какие-то этические вопросы возникают в связи с развитием робототехники?

— Да, возникают вопросы, связанные с замещением рабочих мест, безопасностью, конфиденциальностью данных и ответственностью за действия роботов.

Но есть и решения: переподготовка работников, разработка юридических рамок и стандартов, защита личных данных через строгие нормы, а также сохранение баланса между использованием технологий и человеческим общением. Эти вопросы требуют комплексного подхода, включая законодательные инициативы и общественные дискуссии.

— По мнению футуролога Рэя Курцвейла, к 2029 году средний ИИ сравняется по разуму с взрослым человеком. Стоит ли нам бояться восстания машин? 🙂

— Восстание машин маловероятно, если технологии будут развиваться с учетом этических норм и контроля.

Основные опасения связаны не столько с восстанием, сколько с неправильным использованием ИИ, его влиянием на рабочие места и социальные структуры. Важно сосредоточиться на безопасной интеграции ИИ в общество, разработке правил и стандартов, чтобы минимизировать риски и обеспечить положительное влияние технологий на человечество.

— Какие-то инновационные, новые технологии были разработаны внутри компании в процессе создания роботов?

— Да, у нас были разработаны системы распознавания лиц для идентификации пользователей, интерактивные голосовые и визуальные интерфейсы для естественного общения, мобильные платформы для перемещения роботов в различных средах, а также алгоритмы искусственного интеллекта, которые улучшают взаимодействие и адаптацию роботов к потребностям пользователей.

Эти разработки направлены на повышение функциональности и эффективности роботов в различных сферах.

— Какие продукты компании вы можете назвать в числе самых удачных?

— Среди самых удачных продуктов компании можно выделить Промобот V.4, который способен вести диалог с пользователями, распознавать лица и предоставлять информацию в торговых центрах и на выставках.

Также он помогает автоматизировать процессы регистрации и информирования студентов в образовательных учреждениях.

— Какие основные функции выполняют ваши роботы сегодня, как вы видите эволюцию их функционала в будущем?

— Сегодня роботы Promobot умеют распознавать лица, вести диалоги с пользователями и предоставлять им информацию, а также собирают и анализируют данные о них, оказывают сервисные услуги.

В будущем ожидается эволюция функционала в сторону более глубокой интеграции искусственного интеллекта. Это позволит им лучше понимать контекст общения, адаптироваться к индивидуальным потребностям людей и взаимодействовать с другими устройствами в умных экосистемах. Также возможно развитие в области эмоционального интеллекта, что еще больше приблизит роботов к людям.

— Возникли ли сложности с развитием продуктов в связи с санкциями?

— Да, Promobot столкнулась с определенными сложностями из-за санкций и последовавшим за ними дефицитом комплектующих. Основные проблемы — задержки поставок электронных компонентов, рост цен на материалы.

Для преодоления этих трудностей компания ищет альтернативные источники комплектующих, развивает сотрудничество с местными производителями и инвестирует в разработку собственных технологий. Также мы занимаемся диверсификацией поставок и адаптацией продуктов под отечественные компоненты.

— Каковы планы Promobot на ближайшие годы?

— В ближайшие годы Promobot планирует расширить линейку своих продуктов за счет новых моделей роботов с улучшенными функциями искусственного интеллекта.

Также в планах разработка специализированных решений здравоохранения и образования, а также коллаборативные роботы для автоматизации производственных процессов. Ожидается внедрение технологий для более глубокого анализа данных и персонализации обслуживания, а также расширение географии продаж и активное участие в международных выставках и конференциях.

— Как в Promobot отбирают кадры? Возможно ли попасть в компанию студенту или недавнему выпускнику вуза без опыта работы?

— Как, наверное, и всюду, в Promobot берут сотрудников после собеседования и тестового задания. Студенты и недавние выпускники без опыта работы, конечно же, могут попасть в компанию. Но для этого они должны продемонстрировать хорошие знания в своей области, мотивацию и желание развиваться.

Помимо того, они должны обладать базовыми знаниями в программировании, робототехнике, механике или электронике.

— На каком уровне развития, на ваш взгляд, находится российская робототехника сегодня?

— Наша робототехника сегодня отличается значительным потенциалом, и эта отрасль продолжает активно развиваться.

В системе разработки искусственного интеллекта и сервисной робототехники Россия занимает лидирующие позиции, обгоняя Германию и США. Это свидетельствует о высоком уровне научных исследований и разработок в этих сферах.

В системе разработки искусственного интеллекта и сервисной робототехники Россия занимает лидирующие позиции, обгоняя Германию и США.

Уверен, что в ближайшем будущем Россия сможет догнать другие страны и по промышленной робототехнике, учитывая растущий интерес к автоматизации и инновациям в этой области. Однако по некоторым направлениям робототехники наша страна все же отстает от Китая. Например, в области массового производства и внедрения промышленных роботов.

— Что, по вашему мнению, сдерживает развитие робототехники в России?

— Развитие робототехники в России сдерживается несколькими ключевыми барьерами, включая недостаток финансирования и инвестиций в исследования и разработки, ограниченный доступ к современным технологиям и компонентам, а также нехватку квалифицированных кадров.

Дополнительно могу отметить сложности с патентованием и защитой интеллектуальной собственности, низкий уровень сотрудничества между научными учреждениями и промышленностью. Все это негативно влияет на динамику отрасли.

— Какие государственные меры поддержки могли бы ускорить развитие робототехники?

— Необходимо увеличить финансирование научных исследований и разработок, инициировать больше грантовых программ для стартапов и малых предприятий, а также обеспечить поддержку образовательных программ для подготовки специалистов в области робототехники.

Необходимо увеличить финансирование научных исследований и разработок, инициировать больше грантовых программ для стартапов и малых предприятий

Также ускорить развитие робототехники в стране могли бы налоговые льготы для компаний в этой сфере, содействие в создании кластеров и технопарков, упрощение регуляторных процедур для внедрения новых технологий.

— Какие прорывные технологии могут изменить мир робототехники в ближайшие годы?

— Многие. Например, искусственный интеллект и машинное обучение для автономных систем, улучшенные манипуляционные и сенсорные возможности роботов, бионические протезы и экзоскелеты с высокой степенью интеграции, а также квантовые вычисления для обработки больших данных, могут значительно изменить мир робототехники.

Кроме того, ожидается, что развитие 5G и IoT улучшит связь между устройствами, а автономные транспортные средства и дроны революционизируют доставку и логистику.

— Какие советы вы могли бы дать молодым людям, которые хотят заниматься робототехникой?

— Нужно изучать основы программирования и электроники, участвовать в конкурсах и проектах, осваивать 3D-моделирование и CAD-программы, а также читать книги и статьи по теме.

Важно присоединяться к тематическим клубам и сообществам, практиковаться в создании собственных проектов, следить за новыми технологиями и развивать навыки работы в команде и коммуникации. Кроме того, необходимо научиться продавать свои идеи и разработки, так как многие талантливые инженеры не умеют эффективно представлять свои проекты и привлекать финансирование.

Ксения Частова

Михаил Марыков: Благодаря знаниям, полученным в ПГУТИ, мне удалось поработать с заказчиками со всего мира

Источник фото: личный архив

— Почему вы выбрали ПГУТИ? В каком году поступали, насколько большим был конкурс?

— В Университет Телекоммуникаций, который тогда еще был академией, я поступил в 2003 году на специальность «Сети Связи и Системы Коммутации». Конкурс был приличный, на ряд направлений принимали после ЕГЭ, а на моей специальности пришлось сдавать еще и письменные экзамены.

Выбор на ПГУТИ пал не случайно. Моя мама закончила этот университет (в то время еще Куйбышевский электротехнический институт связи) в 1974 году и работает здесь преподавателем. За это время она прошла путь от лаборанта до доцента кафедры «Сети и Системы Связи».

Мне захотелось продолжить семейную династию, тем более в выпускных классах школы я увлекался техническими дисциплинами. Мое поступление в университет совпало с бумом развития телекоммуникаций, мобильных сетей и информатики, поэтому ПГУТИ выглядел перспективным решением.

— Возникали ли какие-либо трудности в процессе учебы?

— Нет. Наши преподаватели настолько доступно и интересно читали лекции по сложнейшим дисциплинам, что учиться в университете было легко и увлекательно.

— Что больше всего запомнилось из студенческой жизни?

— ПГУТИ всегда славился дружелюбной атмосферой.

Университет небольшой, поэтому все студенты получают много внимания со стороны преподавателей и администрации.

Помню, каждая кафедра старалась привлечь студентов к работе над своими научными направлениями. Все преподаватели с радостью давали советы по выбору темы дипломной работы и вектору научного и профессионального развития.

Запомнились веселые и душевные студенческие вечера. Многие преподаватели не только отличные профессионалы, но и творческие люди с множеством увлечений.

— Какой предмет был любимым?

— Мне очень нравилась высшая математика. Думаю, такая любовь возникла благодаря прекрасным преподавателям кафедры Геннадию Шевченко и Ларисе Соловьевой. Было очень увлекательно! Особенно когда я видел, как сложные вычисления и уравнения обретали практический смысл. Только в университете понял математику не как абстрактную дисциплину, а как прикладную, которая используется в том числе в области ИТ.

— Кого из преподавателей можете выделить?

— Мы с удовольствием посещали лекции профессора Александра Рослякова, на которых он рассказывал о новейших информационных и сетевых технологиях и телекоммуникационном оборудовании. Эти знания очень помогли в начале моей инженерной работы. Прекрасные лекторы университета — профессоры Вячеслав Карташевский и Борис Лихтциндер. Не уступали им преподаватели гуманитарных дисциплин — истории и философии.

— Многие выпускники начинают работать параллельно с учебой в вузе. Вы из их числа?

— Да, я из числа тех, кто начал работать в годы студенчества. На четвертом курсе я устроился в Мегафон, здесь же проходил практику. Работа в крупной телекоммуникационной компании дала мне не только ценный опыт и понимание работы сетевых технологий на практике, но и умение организовывать свое время.

— Куда пошли работать после вуза? Совпало ли ожидание с реальностью?

— После университета я стал работать инженером пакетных сетей в международной компании, которая производила оборудование Huawei. В течение восьми лет работы настраивал и запускал новейшие агрегаты для пакетной сети ведущих операторов связи как в России, так и за рубежом. Конечно, в каждой компании есть свои особенности, и не всегда реальность совпадает с ожиданиями, но университетские знания в совокупности с опытом работы дали мне возможность быстро адаптироваться.

— Почему вы решили продолжить учиться в ПГУТИ после первого высшего?

— В середине двухтысячных отрасль телекоммуникаций стала тесно интегрироваться в ИТ, и я понял, что хочу получить второе высшее образование в области информационных технологий. В 2019 году получил степень магистра прикладной информатики, а в этом году успешно закончил аспирантуру под руководством профессора Александра Рослякова на кафедре «Сетей и систем связи» и планирую подготовить работу для защиты кандидатской диссертации.

— Как в целом оцениваете знания, полученные в ПГУТИ?

— Университет дает современные и востребованные знания, с которыми выпускники будут себя уверенно чувствовать в области телекоммуникаций и ИТ. Но главное, что дал мне родной вуз — умение учиться. Современные информационные технологии развиваются стремительно, и очень важно быстро ориентироваться и схватывать на лету все изменения в отрасли.

— Как сейчас строите карьеру?

— Сейчас я работаю старшим бизнес-аналитиком в международной компании Netcracker Technology. На данной позиции мне пригодились и фундаментальная база в области телекоммуникаций, и знания по информационным технологиям, и английский язык, ведь наши заказчики и партнеры — международные компании.

В мои обязанности входит анализ бизнес-требований заказчика и модернизация бизнес-процессов. Благодаря знаниям, полученным в стенах университета, мне удалось достичь высокой позиции в компании и поработать с заказчиками со всего мира в Канаде, Франции, Саудовской Аравии и Сингапуре. А в ближайшее время я планирую сосредоточиться на проектах по внедрению облачных технологий в бизнес.

Юлия Зиганшина

Сергей Рыжих: мне так понравился дух студенчества, который «парил» в лекционных ПГУТИ, что другие институты я даже не рассматривал

Источник фото: личный архив

— Почему вы решили поступать в ПГУТИ? В каком году стали студентом, насколько большим был конкурс на место?

— В школе у нас был уклон в математику и физику, и раз в неделю мы обучались в стенах ПГУТИ. Мне так понравился дух студенчества, который буквально парил в лекционных, что другие институты я даже не рассматривал. Поступил в университет в 2000 году на бюджетное место и стал студентом группы CCCK-01, а потом — старостой потока. Конкурс на моем направлении был порядка пяти человек на место.

— В процессе учебы возникали трудности?

— На первом же экзамене я получил тройку, и выяснилось, что зазубрить и сдать можно только в школе. В институте ценится именно способность применять знания — от теории к практике, одно без другого не существует. Все дисциплины дополняют друг друга, и каждый пробел может привести к непониманию какого-то большого процесса, который является базисом для будущего специалиста.

А еще было трудно усидеть на парах осенью и весной, когда рядом были Парк Гагарина, Струковский сад и Набережная (конечно, у разных корпусов).

— Что больше всего запомнилось из студенческой жизни?

— «Хит-парад» — так мы назвали списки должников, которые вывешивал деканат по допускам к сессиям или по их результатам.

— А вы входили в «Хит-парад»?

— У любого студента в какой-то момент появляется долг по предмету, и я не был исключением.

— Какой предмет был любимым?

— Сложно сказать. Каждый предмет пригодился в той или иной мере на моем профессиональном пути. Как уже говорил, все дисциплины дополняют друг друга. Даже физкультура: на заре карьеры приходилось проводить монтажные работы, там без физической подготовки никак.

— Кого вы могли бы отметить из преподавателей как сильных в своем деле специалистов?

— На мой взгляд, все преподаватели выдающиеся, так как сделать из вчерашних школьников будущих инженеров стоит огромного труда. Я бы хотел вспомнить тех, кого, к сожалению, уже нет среди нас, но у которых мне посчастливилось учиться: Александр Ежов и Даниил Кловский.

— Чем запомнились эти преподаватели?

— Александр Михайлович преподавал высшую математику, и из-за проблем со зрением все примеры и расчеты проводил в уме, мгновенно! А Даниил Давыдович на первых лекциях и практикумах после неверного ответа говорил: «В перерыве идите в деканат и пишите заявление на отчисление, или после пар я пойду и расскажу о ваших никудышных знаниях». Эти слова меня очень мотивировали.

— Где проходили практику?

— Практику проходил по месту своей первой работы, в компании ООО «Билком-Самара» в должности помощника инженера по ремонту конечного оборудования мобильной связи таких производителей, как Samsung, Nokia, Motorola. Там я смог применить на практике знания, полученные в институте.

— Куда пошли работать после вуза? Совпало ли ожидание с реальностью?

— После получения диплома продолжил работать в компании, где проходил практику. В дальнейшем, меняя места работ, наращивал опыт и знания. Связь и телекоммуникации — сферы, в которых каждый день появляется что-то новое. Здесь всегда есть куда расти, но для этого приходится непрерывно учиться.

— Поддерживаете ли сегодня отношения с вузом?

— Да, на данный момент готовлю небольшую обзорную лекцию для выпускников. Надеюсь, им будет интересно и полезно.

— Как в целом оцениваете знания, полученные в ПГУТИ?

— На мой взгляд, основная задача института — научить работать с информацией, анализировать полученные результаты и проверять их, находить первоисточники, формировать последовательности и т.д. И ПГУТИ с ней прекрасно справился.

На базе знаний, которые дает вуз, можно стать хорошим специалистом.

— Как сейчас строите карьеру?

— Сейчас делаю уклон в оптимизацию и автоматизацию процессов эксплуатации и развития сети. Правда, для этого их сначала нужно детально проработать, чем и занимаюсь. А еще надеюсь поучаствовать в таких проектах, как запуск 5G-сетей или аналогичной со Starlink системы.

Юлия Зиганшина