Нейросети сегодня стали неотъемлемой частью работы программиста — от генерации кода до анализа ошибок и тестирования. Их возможности основаны на больших языковых моделях (LLM), способных понимать запросы на естественном языке и превращать их в программные решения. Такие модели доступны в разных форматах: облачные сервисы (ChatGPT, Claude, Grok) позволяют использовать их через интернет, а локальные версии (Qwen, Phi, Gemma) устанавливаются прямо на рабочую станцию и подходят для защищённых сред. Всё чаще программисты используют LLM как «второго разработчика» — помощника, который ускоряет рутину, помогает искать ошибки и подсказывает варианты реализации.
«Я обычно использую Cursor IDE — это надстройка, созданная на базе IDE VS Code от Microsoft. В неё встроены интеллектуальные агенты на основе LLM, между которыми можно переключаться в зависимости от задачи. Среди поддерживаемых — модели от OpenAI (GPT-5), Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek и других разработчиков. Такой выбор позволяет подбирать оптимального помощника под конкретный проект», — отметил Константин Иванов.
Важно помнить, что интеллектуальные агенты на базе LLM могут неправильно интерпретировать задачу или предложить нерабочее решение. Чтобы заметить и исправить подобные недочеты, специалисту самому необходимо обладать прочной базой знаний и пониманием принципов программирования.
«Даже самые продвинутые языковые модели, включая так называемые thinking models, на самом деле не понимают текст так, как человек. Для них это не смысл, а последовательность числовых представлений — токенов, между которыми они ищут статистические зависимости. Архитектура LLM основана на механизме трансформеров, которые анализируют контекст и предсказывают следующий элемент в последовательности. Поэтому, когда запрос сформулирован нечетко или задача требует логического анализа, могут возникать ошибки», — пояснил специалист.
Работаем от задачи
С LLM-нейросетями программисты работают через контекстное окно — специальное поле для ввода запросов (промптов). Главное — грамотно изложить задачу, чему тоже важно научиться.
«Покажу простой пример с локальным LLM-чатом НИЛ ИИ ПГУТИ. Забиваем в контекстном окне задачу: «Сделать приложение калькулятор на Python». Сначала нейронная сеть генерирует текст, описывая то, что ей нужно сделать, а затем начинает генерировать код. От инициализации модели до конечного результата ушло всего 29 секунд», — рассказал Константин Иванов.
Интеллект и «сообразительность» нейросети во многом определяются ее архитектурой, количеством параметров, объемом и качеством данных, на которых она обучалась. Сегодня программист может выбрать как облачные API-модели, так и локальные решения, которые работают без подключения к интернету и подходят для защищенных сред, где важно сохранить конфиденциальность данных.
«Что касается тестирования, то логичнее писать тесты в виде скриптов. LLM-нейросеть использует свой кодегенератор, чтобы написать отдельный скрипт, отдельную программу для того, чтобы рассмотреть код другой программы и сделать тест. Но есть интересный момент. Из-за того, что языковые модели галлюцинируют довольно часто, они могут вас обманывать, указывая, что с исходным кодом всё хорошо. Если на самом деле это не так, а ты не перепроверял качество теста, то это может серьезно сказаться на конечном продукте, и на исправление ситуации может уйти много времени. Поэтому важно тесты, созданные нейросетью, проверять и либо исправлять ошибки вручную, либо давать ей задание на доработку, либо выбирать другую модель», — считает программист.
Александра Ламзина
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
«Когда в силу определенных причин со спортом в стране начались сложности, мне пришлось искать для себя другие пути развития. Но в целом все не случайно, — рассказывает Даниил. — Я всегда дружил с техникой, старался во все вникнуть и разобраться, быть, так сказать, в центре развития новых технологий. Компьютер в нашей семье появился очень рано, и, само собой, мне было интересно, как устроено «железо», как создаются игры. Так я стал заниматься программным обеспечением. Но конечно, профессионально я этим не увлекался, был любителем. Серьезно ИТ-технологиями я стал заниматься уже в осознанном возрасте».
На втором курсе Даниил с приятелем оказались на одном из нетворкинг-мероприятий в технопарке «Жигулевская долина». Там он познакомился с основателем ИТ-компании «АльВиРити» Алексеем Воробьевым. Эту встречу смело можно назвать еще одной неслучайностью. Алексей Воробьев — математик-программист, магистр юриспруденции, эксперт Тольяттинского государственного университета предметной области искусственного интеллекта, победитель международных конкурсов и выставок, включая BRICS Solutions Awards.
«Он предложил мне сотрудничество: принять участие сначала в одном проекте, потом в другом. Я занимался 3D-дизайном и VR-разработками и делал это параллельно с учебой в вузе. Совмещать такие разные сферы, конечно, было сложно — все-таки я учился очно. Но, как говорится, было бы желание, — подчеркивает Даниил. — В сфере ИТ я занимаюсь самообразованием. Например, в ТГУ были различные курсы, которыми я пользовался, потому что мне это было интересно. Уверен, если человека нужно заставлять что-то делать, то ничего не получится. А когда есть цель и желание в чем-то разобраться, он сделает это в три раза быстрее. Можно четыре года учиться по какой-то специальности в вузе, но так ничего и не узнать. А если тебе действительно что-то интересно, можно найти любую литературу и изучить предмет досконально за два года».
К слову, именно дисциплинированность и целеустремленность Даниила стали главными аргументами для гендиректора «АльВиРити» Алексея Воробьева пригласить парня в команду.
«Прежде чем начинать серьезно работать с человеком, его нужно проверить в разных обстоятельствах. Определить, каков его коэффициент полезного действия. К сожалению, болтунов сегодня хватает, но, когда дело доходит до реализации, начинаются сотни отговорок, — отмечает Алексей Воробьев. — Даниил — спортсмен, у него высокая дисциплина. Он понимает, что такое культура поведения в команде, полностью отдается проекту и общему делу. Только так решаются поставленные задачи».
Когда у команды «АльВиРити» родилась идея создания симулятора для конструирования и пилотирования БПЛА в виртуальной реальности, именно Даниилу, учитывая его личные качества и опыт, была доверена роль руководителя проекта. Вместе с ним над разработкой трудятся Алексей Воробьев, который является научным руководителем, а также занимается работой с ИИ, программист Илья Елецкий и дизайнер Артем Яковлев.
Одна из сцен обучающего симулятора
«Поскольку в настоящее время БПЛА — это очень востребованное направление, один из опережающих трендов, которому уделяется много внимания, свой проект мы разрабатывали с прицелом на эту отрасль, — рассказывает Даниил. — Симулятор позволяет обучать управлению и пилотированию БПЛА в безопасной виртуальной среде, а также дает возможность конструировать узлы и агрегаты, отдельные детали беспилотников, не расходуя физические ресурсы. В реальности один и тот же винт при сборке аппарата можно использовать лишь несколько раз, а потом он изнашивается или ломается. В виртуальной реальности такого нет. Здесь ресурс той или иной детали неограничен. Это дает больше возможностей получать практические навыки. Ведь если ты хочешь стать в чем-то профессионалом, ты должен множество раз повторять свои действия. Это и есть дисциплина. Кропотливо доводить до конца начатое дело.
«Кроме того, беспилотники бывают разного назначения, — добавляет Алексей Воробьев. — Соответственно, имеют свои особенности, в зависимости от которых различаются узлы агрегата, конструктив и даже элементы управления. Уже сейчас у нас есть несколько карт, которые дают возможность тренировать навыки пилотирования под разные задачи».
Команда проекта
Со своей разработкой Даниил с командой стали победителями конкурса «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям (ФСИ), предоставляющего гранты студентам на развитие их инновационных идей в размере 1 млн рублей. Всего на конкурс заявились 11 тысяч участников со всей России, из которых 2,5 тысяч стали победителями в разных сферах. Среди них — трое из Тольятти.
«Победа в конкурсе дает нам возможность дальше разрабатывать свой проект, имея для этого финансовые средства. В первую очередь они будут направлены на аренду оборудования и оплату труда специалистов. В частности, мы планируем привлечь юриста и уже привлекли бухгалтера. Помощь этих профессионалов нам непременно потребуется, ведь мы заинтересованы не в разовой победе, а в дальнейшем развитии своего проекта. К слову, дорожная карта у нас расписана на пять лет вперед», — признается Даниил Самойлов.
На дроне можно летать и в виртуально среде
Одна из поставленных задач — расширение технического функционала симулятора.
«Технологии так быстро развиваются и устаревают, что мы должны быть постоянно в тренде: разрабатывать больше карт, расширять круг возможностей симулятора с точки зрения пилотирования и конструирования под разные задачи, соответствовать тренду на внедрение ИИ. И мы уже над этим работаем», — добавляет Алексей Воробьев.
Сейчас команда находится на этапе подписания договора с ФСИ и создания отдельного юридического лица, которое будет заниматься дальнейшей разработкой проекта. Возглавит новую компанию, а также станет ее сооснователем 22-летний Даниил Самойлов.
«Мы обязательно будем претендовать на статус резидента технопарка «Жигулевская долина», участвовать в конкурсе ФСИ с более внушительной финансовой поддержкой, чтобы в перспективе пяти лет выйти на рынок симуляторов виртуальной реальности и стать там первыми», — уверенно заявляет Даниил.
Параллельно он продолжает обучение в магистратуре ТГУ по специальности «Менеджер в образовании». А также не исключает для себя возможности получения профильного образования в сфере ИТ. «Если будет возможность связать с этим аспирантуру, почему бы и нет», — говорит студент.
Елена Фалькова
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
— Елизавета, давайте начнём с вашего обучения в школе. На одном из сайтов про вас написано, что учёба была вашим приоритетом с самого начала школы. Как вы пришли к такому осознанному отношению к обучению?
— Да, это правда. Учёба действительно была моим приоритетом во время всего обучения в школе. За такую дисциплину я очень благодарна своей семье. Родители не требовали отличную учёбу, но и халатного отношения не допускали. Я старалась развиваться во всех областях, получать знания.
— Какие предметы вам всегда давались легко, а над какими приходилось особенно трудиться?
— Школьные дисциплины не вызывали особой сложности. Конечно, были моменты, когда тот или иной предмет давался трудно. Но я считаю, человек может обучиться всему, если есть желание.
— Вы набрали 95 баллов по математике на ЕГЭ. Как готовились и ожидали ли такой высокий результат?
— Уже к концу 10 класса я знала, что буду сдавать профильную математику и русский язык как обязательные экзамены, а также физику по выбору. Однако к подготовке приступила только в августе перед началом учебного года. По русскому языку я была спокойна — моя учительница, по совместительству классный руководитель, тщательно готовила нас с 10 класса. По другим предметам школьной подготовки явно не хватало.
Я выбрала онлайн-курсы, так как времени на поиски репетиторов уже не было, да и формат показался удобным. Это было отличное решение — преподаватель по математике в московской онлайн-школе объяснял материал понятно и давал больше, чем некоторые репетиторы. Честно говоря, жалею, что не смогла изучить весь курс за год. Я ожидала хороший результат, но не думала, что наберу больше 90 баллов. Было очень приятно.
— Что для вас значила золотая медаль по окончании школы? Это была цель или приятный бонус?
— Сейчас, оглядываясь назад, могу сказать, что на школьном этапе это была цель. Но после напряжённой подготовки и сдачи экзаменов, получение медали стало скорее приятным бонусом — наградой за упорную работу.
— Почему вы выбрали ПГУТИ, и чем вас привлекла именно сфера ИT и программирования?
— Я долго размышляла, куда подавать документы — с такими баллами у меня был большой выбор. Много советовалась с семьёй и друзьями. В итоге выбрала ПГУТИ — пошла по стопам дяди, который работает в ИТ. Мне показалось, что это актуальная и перспективная сфера.
— Есть ли у вас любимые предметы или преподаватели в вузе?
— Не выделяю любимых преподавателей — каждый ведёт занятия по-своему. Как и в школе, предметы не представляют особой сложности. С переходом на второй курс стало интереснее — исчезли общие дисциплины и начались профильные.
— Какие направления в ИТ вам наиболее интересны?
— ИТ-сфера очень разносторонняя и предлагает много направлений. Сейчас меня привлекает разработка. Но я понимаю, что при желании можно сменить профиль и переучиться, если почувствуешь, что это не твоё. Возможно, именно поэтому я выбрала ИТ — за возможность гибко развиваться.
— Вы участвовали в олимпиадах по английскому языку, в том числе от Высшей школы экономики. Как вы готовились к ним?
— Обычно олимпиада проходит в несколько этапов: сначала отборочный тур, затем основной. Организаторы заранее публикуют информацию о формате заданий и возможных темах — это очень помогает в подготовке. К олимпиаде от Высшей школы экономики я готовилась, изучая материалы на официальном сайте, где размещены примеры заданий. По этим темам я искала видео с аналогичными упражнениями и подробно их разбирала. Участие в олимпиадах определённо положительно сказалось на моём уровне владения английским языком.
— Что вам больше нравится — научные олимпиады или технические конкурсы?
— Больше нравятся технические конкурсы. Они дают практический опыт и навыки, которые действительно могут пригодиться в будущем. Самым запоминающимся стал хакатон на первом курсе: нам предложили несколько кейсов, и нужно было определить проблему, найти решение и реализовать его. Также запомнился лингвистический кейс-чемпионат по английскому языку. Там мы с командой работали над кейсом: анализировали ситуацию и предлагали своё решение. К сожалению, пройти отборочные тогда не удалось, но сам процесс был очень интересным и полезным.
— Какие навыки, по вашему мнению, особенно важны для успешного участия в олимпиадах?
— Я считаю, что особенно важны самодисциплина, терпение и умение полностью погружаться в процесс подготовки. Иногда одной только мотивации недостаточно — именно самодисциплина помогает продолжать заниматься даже тогда, когда вдохновение угасает. Терпение необходимо при решении нестандартных, сложных задач, требующих времени и концентрации — это своего рода интеллектуальная выдержка. А без полного вовлечения и отдачи сложно рассчитывать на серьёзные успехи в олимпиадах или экзаменах.
— Какие впечатления остались от участия в чемпионате по фоновой ходьбе «Человек идущий–2024»?
— Преподаватель предложил поучаствовать в этом мероприятии, и мне показалось это интересным. Я присоединилась в начале первого курса и, хотя внесла небольшой вклад, получила ценный и увлекательный опыт. Формат оказался необычным, и участие запомнилось своей нестандартностью и атмосферой.
— Команда ПГУТИ заняла призовое место среди вузов Самарской области. Что дало вам участие в этом мероприятии?
— Это часть командной активности и полезный студенческий опыт. Было приятно быть частью команды, пусть и в небольшом формате.
— Как вы видите своё профессиональное будущее через 5-10 лет?
— В ближайшие 2-3 года хочу набраться практического опыта, чтобы при трудоустройстве чувствовать уверенность. Через 5-10 лет вижу себя полноценным членом команды, способным решать сложные задачи.
— Планируете ли вы продолжать участвовать в конкурсах, хакатонах или, может быть, пройти стажировку в ИТ-компании?
— Да, у меня уже есть несколько интересных мероприятий, в которых я хотела бы принять участие. Также планирую пройти стажировку, но пока говорить об этом рано. Вместе с командой мы хотим попробовать ещё раз пройти отбор на лингвистический кейс-чемпионат и поехать на основной тур в Москву. Меня действительно привлёк формат этого чемпионата — это полезный опыт, который позволяет развивать как профессиональные, так и мягкие навыки. Особенно важна командная работа: только слаженная команда, где каждый понимает свою роль и вносит вклад, может добиться результата.
— За время учёбы в ПГУТИ удалось ли вам реализовать собственные проекты или попробовать себя в разработке чего-то практического — например, приложения, сайта или учебного проекта?
— Пока возможности поработать над собственным проектом не было, но я уверена, что всё ещё впереди. В первом семестре 2025 года у нас будет курсовая работа по дисциплине «Проектирование базы данных», а база данных — важная часть практически любого программного продукта. Думаю, эта работа станет хорошим опытом и, возможно, послужит началом для создания собственного проекта.
— Есть ли у вас мечта или амбициозная цель, к которой вы стремитесь?
— Конечно. Моя цель — работать в одной из ведущих ИТ-компаний, вносить вклад в развитие проектов в сильной команде. Для этого уже сейчас важно набираться опыта через университетские мероприятия, особенно с участием партнёров вуза.
— Как вы считаете, чего сегодня не хватает в образовании, чтобы ещё лучше готовить будущих ИТ-специалистов?
— Университет даёт хорошую базу, но порой не хватает практики. Конечно, можно получить опыт на хакатонах, но не все заинтересованы, а некоторые не находят команду. Было бы полезно внедрить кейс-метод, где студенты группируются, анализируют задачи, выявляют проблемы и предлагают решения.
— Что бы вы посоветовали школьникам, которые только начинают свой путь и хотят добиться высоких результатов, как вы?
— Во-первых, определите, к чему вы действительно стремитесь, и нужно ли вам это. Это может быть небольшая цель — главное идти к ней маленькими шагами. Во-вторых, трезво оценивайте свои силы и всегда имейте запасной план на случай, если не получится достичь желаемого результата. В-третьих, без самодисциплины будет сложно в учёбе, подготовке к экзаменам и в жизни в целом.
Юлия Зиганшина
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
У старшеклассников Самарской области сегодня есть хорошие возможности для освоения ИТ-навыков. В 10–11 классах они могут заниматься по индивидуальной образовательной траектории, выбрав информатику в качестве профильного предмета. Это даёт возможность углублённо изучать предмет и качественно подготовиться к ЕГЭ — а значит, набрать баллы, достаточные для поступления на бюджет в профильный вуз. Для ребят действуют специализированные программы с углубленным изучением информатики, инженерные классы при поддержке ведущих технических вузов.
Учебный процесс оснащен всем необходимым оборудованием: компьютерной и офисной техникой, робототехническими конструкторами, 3D-принтерами, станками с ЧПУ. Все рабочие места подключены к сети Интернет. Налажено взаимодействие педагогов и обучающихся посредством классных чатов «Сферум».
Кроме того, работают программы дополнительного образования:
ИТ-кубы — центры цифрового образования для школьников 7-18 лет,
«Кванториумы» и мини-технопарки — технопарки с программами по программированию и робототехнике,
центры «Точка роста» — площадки для освоения современных технологий, где учащиеся работают с VR-технологиями, учатся программировать беспилотники, создают и печатают 3D-модели.
Такая проектная деятельность помогает ребятам буквально «потрогать» ИТ руками и увидеть, как эти технологии работают на практике.
Школьники активно участвуют в проекте «КОД будущего», в научно-практических конференциях, таких как «Взлёт».
Профильные классы и стажировка в вузах
Комплексная система ИТ-образования для старшеклассников, включающая два основных направления: основное образование в рамках школьной программы и дополнительное образование через специализированные центры.
Основное образование реализуется через профильные классы в общеобразовательных школах. В рамках этого направления учащиеся углубленно изучают информатику, информационные технологии, занимаются робототехникой и осваивают основы программирования.
Параллельно развивается система дополнительного образования. В 63 регионе оно реализуется в рамках системы персонифицированного финансирования, на каждого ребенка выделяется сертификат, согласно которому он может бесплатно обучаться по любой программе допобразования. Список учреждений и программ доступен на сайте «Навигатор дополнительного образования».
«Каждый школьник в рамках ранней профориентации может посетить ведущие вузы области, узнать о современных тенденциях в сфере ИТ, посмотреть, чем занимаются начинающие ИТ-специалисты. Например, СамЛИТ наиболее активно сотрудничает в этом направлении с Самарским университетом. Ежегодно лицеисты проходят стажировки на различных кафедрах, где знакомятся с ИТ-специальностями», — рассказала учитель информатики Самарского лицея информационных технологий Светлана Анисимова.
Спецклассы и лаборатории
В регионе функционирует развитая система образовательных площадок для обучения ИТ-специальностям. Ключевыми центрами являются Центр цифрового образования «ИТ-куб» и технопарки «Кванториум» в Самаре и Тольятти, а также мобильный «Кванториум» и 64 мини-технопарка региона.
Центр «ИТ-куб» располагает современным оборудованием для обучения, включая специализированные компьютерные классы и пространства для проектной работы. Обучающиеся имеют доступ к профессиональному программному обеспечению.
Технопарки «Кванториум» оснащены мобильными образовательными комплексами и лабораториями для практических занятий. Здесь создана полноценная инфраструктура для разработки ИТ-проектов.
Материально-техническая база включает современные компьютеры и ноутбуки, специализированное программное обеспечение, оборудование для разработки, инструменты для практической работы и развитую сетевую инфраструктуру.
Кадровый состав представлен профессиональными ИТ-специалистами, опытными педагогами дополнительного образования, экспертами в сфере информационных технологий и наставниками проектных команд.
Образовательные программы охватывают базовое программирование, разработку приложений, веб-технологии, робототехнику и цифровую безопасность.
Инфраструктура поддержки включает коворкинг-зоны, конференц-залы, проектные лаборатории и демонстрационные площадки.
Партнёрская сеть объединяет ведущие ИТ-компании региона, вузы технического профиля, профессиональные сообщества и бизнес-партнёров.
В центрах «Точка роста» есть VR-оборудование, 3D-принтеры, компьютеры, наборы для робототехники, беспилотные летательные аппараты, которые школьники программируют самостоятельно. На этих ресурсах строится проектная деятельность: моделирование, визуализация, программирование, управление устройствами. Всё это помогает ребёнку не только освоить теорию, но и применить знания на практике.
Для школьников с 14 лет реализуется проект «Код будущего». Программа предоставляет школьникам 8–11 классов возможность бесплатно пройти курс обучения современным языкам программирования.
Направления ИТ, которым ребята могут обучаться, самые разнообразные: программирование, создание интерактивных приложений и игр, разработка и моделирование в 3D, основы искусственного интеллекта, работа с большими данными, дополненная и виртуальная реальность, интернет вещей, сопровождение и защита информационных систем. Есть интерес и к системному администрированию, и к ИТ-дизайну. Каждый может найти своё — в зависимости от интересов, способностей и мотивации.
Психологический портрет школьника, способного обучаться ИТ-технологиям Это школьник, который умеет аналитически мыслить, задавать вопросы, стремится понять, как устроены цифровые технологии. Он увлечён, терпелив, умеет справляться с неудачами, любит экспериментировать. Обязательно старается успевать в математике и интересуется английским языком — ведь в ИT без него сложно. Такой ученик может быть как гуманитарием, так и «технарём» — главное, чтобы у него было желание разбираться и создавать свои проекты.
Стажировки в ИТ-компаниях
Школьные педагоги свидетельствуют: участие бизнеса в образовательном процессе становится всё заметнее.
Фото предоставлено пресс-службой министерства образования СО
«Компания «Транспорт будущего — Беспилотные авиационные системы» проводит мастер-классы для школьников, рассказывает о профессии и даже приглашает ребят на стажировку и работу. Одна из крупнейших ИT-компаний города Hands.Center, специализирующаяся на комплексном сопровождении малого и среднего бизнеса, даёт возможность учащимся пройти практику в каникулярное время, познакомиться с рабочими процессами изнутри. Это очень ценная возможность для старшеклассников», — сообщил учитель информатики школы села Ягодное, руководитель центра «Точка роста» Алексей Фоломкин.
«В прошлом году в рамках проекта «Код будущего» нашим партнером была самарская компания 1С, которая помогла реализовать данный проект и обучить детей и педагогов азам 1С программирования», — добавил учитель информатики ГБОУ СОШ «ОЦ «Южный город» Дмитрий Петрунин.
По словам Светланы Анисимовой, в СамЛите есть несколько ключевых форматов взаимодействия.
В проекте «Урок цифры» участвуют крупнейшие ИТ-компании России: «Яндекс», «Т-Банк», VK Group, 1С, «Сбер2. и т. д. Компании разрабатывают образовательные материалы и проводят онлайн-уроки по различным направлениям ИТ, включая искусственный интеллект, программирование, кибербезопасность, разработку игр, создание приложений.
Предпрофессиональные классы — это формат обучения, где ИТ-компании выступают в роли наставников и экспертов. Школьники получают возможность посещать экскурсии в офисы компаний, участвовать в мастер-классах, получать консультации от специалистов, знакомиться с реальными проектами.
Практическое обучение реализуется через стажировки для старшеклассников, участие в проектных работах, менторство от опытных специалистов, совместные конкурсы и хакатоны.
Дополнительное образование организуется через профильные кружки, онлайн-курсы, вебинары, образовательные интенсивы.
«Такое сотрудничество позволяет школьникам получить актуальные знания от практикующих специалистов, понять специфику работы в IT-компаниях, определиться с выбором будущей профессии, наработать первый практический опыт, создать портфолио проектов», — резюмировала Светлана Анисимова.
Татьяна Плотникова
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Максим Гусаров родился в 2002 году в Самаре. В 2024 году закончил бакалавриат ПГУТИ по специальности «Прикладная информатика». Сейчас — студент магистратуры по направлению «Прикладная информатика», профиль «Инженерия искусственного интеллекта». Работает в одной из ведущих ИТ-компаний Самарской области, в портфеле которой клиенты B2B, B2G сегмента.
— Максим, вы учитесь в магистратуре по профилю «Инженерия искусственного интеллекта». Почему выбрали именно это направление?
— Обучение здесь происходит на базовой кафедре, которая в 2024 году открылась в партнерстве с ООО «Открытый код». Мне понравились компетенции, которые были предложены студентам. А еще в процессе учебы задействовано большое количество сотрудников компании, которые делятся своим практическим, профессиональным опытом. Кроме того, мне действительно интересна работа, связанная с деплоем проектов, DevOps-практиками и разработкой программного обеспечения.
— Что представляет собой промышленное программирование? Насколько повсеместно оно сейчас распространено?
— Промышленное программирование это разработка программного обеспечения, которое позволяет автоматизировать и отслеживать производственные процессы на предприятиях. Я думаю, что на многих более или менее крупных производствах повсеместно используется принципы так называемой индустрии 4.0. Это концепция «умного» производства, где все процессы автоматизированы и связаны в единую цифровую сеть. Это новый этап в развитии промышленности, которая основана на автоматизации, машинном обучении и обработке данных в реальном времени.
— А в каких отраслях промышленности или экономики эта концепция наиболее активно используется?
— В машиностроении, приборостроении, авиастроении, металлургии, нефтегазовом секторе, химической промышленности. В структуры государственного управления сегодня активно внедряются элементы промышленного программирования.
— Какие конкретно цифровые решения уже используются в промышленности?
— Если говорить о моём личном опыте, то можно отметить активное внедрение решений на основе виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), а также SCADA-систем — комплексных программно-технических комплексов для мониторинга и управления технологическими процессами. Кроме того, широко применяются OCR-модули — технологии оптического распознавания текста, которые используются для цифровизации документации и формирования корпоративных баз знаний на предприятиях.
— То есть, в промышленности активно применяют и возможности искусственного интеллекта.
— Да, для мониторинга и распознания различной информации. Для одного из заказчиков мы разрабатывали решение на основе компьютерного зрения с использованием YOLO — модели для детектирования объектов на чертежах. Это позволяло автоматически распознавать заданные элементы на конструкторской документации.
— А вы работаете с отечественным ПО?
— Сейчас эта тенденция набирает обороты, наша страна стремится создать суверенное программное обеспечение. Мы используем дистрибутив Linux от российского производителя «Ред ОС».
— А что входит в ваши задачи на работе?
— Моя основная специализация — backend-разработка. Помимо этого, работаю с нейросетями и машинным обучением: участвую в исследованиях и создаём ML-решения.
— А вы чаще работаете в одиночку или в команде?
— Конечно, в команде. Без этого хороший продукт не создать: один человек не сможет выполнить такой объем работы, который для этого необходим.
— Как вы считаете, насколько студенту сегодня сложно найти работу в ИТ-компании?
— Конечно, тем, кто только заканчивает университет, чуть посложнее будет искать работу, чем тем, у кого уже есть опыт. Вместе с тем многое зависит от величины компании. Более или менее крупная компания может позволить себе нанимать ребят уровня Junior, часть из которых останется работать в последующем. Небольшие фирмы вряд ли будут нанимать неопытных разработчиков, просто потому, что у них нет возможности уделять им много времени. Но в целом в средние и крупные компании сегодня можно устроится, есть много различных программ и стажировок.
— Вы замечаете спрос на молодых программистов у работодателей?
— Конечно, спрос есть. По моему опыту, чаще всего востребованы backend-разработчики. Думаю, что в ближайшее время будет расти количество вакансий по направлению машинного обучения — ML-инженер.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
