Автор: admin

Крупнейшие технологические компании уже инвестируют миллиарды рублей в исследования в этой области. Государства разрабатывают национальные программы развития квантовых технологий.

Квантовые компьютеры, в свою очередь, откроют новые горизонты в научных исследованиях и позволят решать сложные задачи, которые сегодня находятся за пределами наших возможностей.

Поэтому одним из ключевых навыков ИТ-специалиста в ближайшие годы станет умение работать с квантовыми коммуникациями. И чем дальше, тем больше профессионалов будет нужно отрасли. Так что направление обучения, связанное с оптическими и квантовыми коммуникациями, сегодня можно назвать одним из самых перспективных.

Помните: чтобы быть успешным, нужно быть на шаг впереди!

Ксения Частова,

шеф-редактор
научно-практического
журнала «Цифра»

В России появятся новые платежные сервисы для смартфонов

В России должны появиться два новых платежных сервиса — «Волна» и «BRICS Pay». С ними можно будет бесконтактно оплачивать покупки как дома, так и за границей.

Сервис «Волна» будет работать без подключения к интернету, через Bluetooth. На данный момент в России нет терминалов, которые поддерживают такую функцию. Но создатели «Волны» уверяют, что в платежное оборудование можно легко внедрить специальные чипы.

C помощью сервиса «BRICS Pay» иностранцы смогут расплачиваться в России картами Visa и MasterCard. Приложение предназначено для безналичного расчета по QR-коду. Разработчики обещают, что к 2025 году благодаря сервису россияне смогут бесконтактно оплачивать покупки в Турции, Египте и на Мальдивах.

Польская радиостанция запустила эфир с ИИ-ведущими

Польская радиостанция «OFF Radio Krakow» представила трех радиоведущих, чьи личности сгенерировал искусственный интеллект. Их зовут Эмилия, Якуб и Алекс. Каждый имеет не только свой голос, но и биографию. Например, Алекс занимается изучением психологии, а Эмилия учится на факультете журналистики.

По словам главного редактора радио, ИИ не создает полностью весь контент, а скорее является инструментом, который помогает в работе. Поиском новостей, проверкой сгенерированного текста и подборкой музыки занимаются живые люди.

ИИ-ведущие были созданы с целью привлечения молодой аудитории и внедрения современных технологий в сферу журналистики. Однако общественность отреагировала неоднозначно. Люди боятся, что такое использование ИИ может привести к потере большинства рабочих мест.

В России будут использовать ИИ для борьбы с киберпреступностью

На сессии «Новые технологии и борьба с транснациональной преступностью» генеральный прокурор России Игорь Краснов рассказал, что для предотвращения киберпреступлений планируется использовать технологии искусственного интеллекта.

Дело в том, что число таких преступлений на фоне быстрого развития ИТ-технологий. Особенно сложно обстоят дела на криптобиржах.

В прошлом году ИИ уже применяли для выявления мошеннических схем на площадке «Бинанс». Использование новейших технологий позволило быстро обработать большое количество информации и обнаружить подозрительные транзакции.

Также Игорь Краснов заявил, что для использования ИИ-технологий в правоохранительных органах создано специальное подразделение. На данный момент в работу прокуроров активно внедряют отечественный сервис «Прозрачный блокчейн», который предназначен для обработки криптотранзакций.

Yandex представил новое поколение своей нейросети —YandexGPT 4

Новое поколение нейросети YandexGPT научили рассуждать. Теперь для того, чтобы решить сложную задачу, ИИ разбивает ее на более простые и выстраивает цепочку рассуждений. Такой подход позволил увеличить эффективность ответов на 70%.

Кроме того, разработчики модернизировали ИИ в части объема информации, которую он может воспринимать. Теперь YandexGPT способен обработать около 60 страниц данных, а еще дольше удерживает контекст разговора.

Пока модель нейросети доступна на платформе Yandex Cloud в демоверсии. Разработчики обещают, что в будущем технология должна появиться на массовых сервисах, например, в голосовом помощнике Алиса.

Новый код в Google теперь пишет ИИ

Более четверти кода в корпорации сегодня создается с помощью искусственного интеллекта. Впрочем, конечный результат по-прежнему проверяется инженерами. Об этом СМИ рассказал глава Google Сундар Пичаи.

При этом, как показывают финансовые результаты корпорации за III квартал, ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Так, выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13%. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35% по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы корпорации тоже заметно выросли. К примеру, Google Services принес Google $30,9 млрд, что выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud составила $1,95 млрд, хотя годом ранее равнялась $270 млн. Такая динамика подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Суперкомпьютер Илона Маска стал крупнейшим в мире центром обучения искусственного интеллекта

В этом известному предпринимателю помогла компания Nvidia, предоставив свои мощные графические процессоры.

Colossus — внушительный вычислительный комплекс, который находится в Мемфисе, штат Теннесси. Его построили для обучения третьего поколения чат-бота Grok. Сервис, подобно ChatGPT от OpenAI, создан на основе большой языковой модели. Для обучения Grok требуется анализ колоссальных объемов данных, включая тексты, изображения и другой контент из интернета.

Команда Илона Маска завершила строительство Colossus в рекордные сроки — за 122 дня, а спустя 19 дней после установки начала обучение первых моделей.

В основу Colossus легла мощная сеть из 100 000 графических процессоров NVIDIA Hopper с прямым доступом к памяти. Nvidia Spectrum-X позволяет данным перемещаться напрямую между узлами в обход операционной системы, что снижает задержки при их обработке. В ближайшем будущем Маск планирует увеличить мощность суперкомпьютера вдвое, а то и втрое.

«Яндекс» будет замедлять самокаты при езде вдвоем

Сервис аренды электросамокатов «Яндекса» планирует внедрить технологию, которая будет замедлять транспортное средство до 5 км/ч, если на нем попытаются поехать двое. Таким образом кикшеринг намерен бороться с нарушителями.

«Как только второй пассажир сойдет, и нагрузка на самокат придет в норму, скорость восстановится до нормальной», — говорится в пресс-релизе компании.

Чтобы установить, что на самокате больше одного пассажира, алгоритм будет анализировать более 120 параметров. При тестировании точность определения уже превысила 95%.

Софья Частова, Ксения Частова

Немного из истории компьютеров

Первый компьютер сконструировал в 1642 году французский математик, механик, физик Блез Паскаль. По сути, это был простой калькулятор, который помогал складывать и вычитать. Устройство представляло собой ящик с многочисленными шестеренями, где с помощью колесиков можно было вводить числа от 0 до 9. В верхней части корпуса отражался результат.

Позже, в ХХ веке, появились компьютеры, работающие на электрических зарядах, которые состояли из 0 и 1 битов. С помощью таких машин производили более сложные вычисления. Например, можно было рассчитать траекторию полета ракеты в космос.

Со временем компьютеры приобрели вид современных, которые сегодня есть практически у каждой семьи. Но развитие вычислительной техники на этом не остановилось. В 1998 году появился первый квантовый компьютер, разработанный Габриэлем Аплембаумом и его коллегами в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Эта машина работала уже на законах квантовой механики, а не классической физики.

От обычного компьютера — к квантовому

Квантовая механика сложна для понимания, так как рушит классическое представление об окружающем мире.

К примеру, в обычном компьютере бит равен 0 или 1. В квантовом — вступают в силу закон Шредингера, принцип суперпозиции и квантовая запутанность. Поэтому бит будет одновременно равен и 0, и 1, а на его связь с другими не влияет ни расстояние, ни время. Такой бит называют кубитом.

Представьте, что вы подбросили монету, и она начала вращаться. Из-за этого непонятно, что она сейчас показывает — орла или решку. Но стоит накрыть ее ладонью, все становится ясно. Точно так же ведет себя и кубит — до тех пор, пока на него не воздействуют измерительным прибором, он будет пребывать в суперпозиции — т.е. сразу во всех состояниях между 0 и 1.

Интересный факт

Суперпозиция — уникальное, но хрупкое явление. Ее может нарушить все, что угодно, в том числе плохая погода. Чтобы изолировать кубиты от воздействий внешнего мира, всю систему охлаждают до абсолютного нуля с помощью жидкого азота, ионных ловушек или магнитного поля. Работает такой метод хорошо, но требует оборудования внушительных размеров.

Чтобы происходили вычисления, кубиты должны быть связаны между собой. В обычном компьютере этому помогают токопроводящие дорожки, а в квантовой машине — квантовая спутанность.

Чем квантовый компьютер лучше обычного

Из-за того, что кубит находится сразу в нескольких состояниях, квантовые компьютеры могут параллельно перебрать сразу все варианты решения, в отличие от обычных, которые делают это последовательно и медленно. А еще, в отличие от бита, в кубит можно записать несколько чисел. Это дает возможность увеличить объем памяти квантовой модели во сколько угодно раз.

Для чего используют квантовые компьютеры

Квантовые компьютеры выдают не точные результаты, а вероятностные, поэтому для того, чтобы их интерпретировать, нужны особые, квантовые алгоритмы. Они уже есть, но заточены на решение задач в узких отраслях.

Поэтому на компьютерах нового поколения пока что делают только сложные математические вычисления, а также выполняют операции в сфере криптографии. Но в ближайшем будущем на квантовых машинах смогут создавать новые химические соединения, решать задачи машинного обучения, предсказывать погоду и разрабатывать бизнес решения.

Софья Частова