Автор: admin

Национальная стратегия «программного» образования

Правительство РФ намерено расширить программу развития станкоинструментальной промышленности и робототехники до национального проекта — работа ведется в целях исполнения поручений президента России Владимира Путина, озвученных им в ходе послания Федеральному собранию 29 февраля.

Еще в мае 2023 года стартовал пилотный проект, в котором участвуют шесть вузов — Московский авиационный институт, Университет науки и технологий МИСИС, Московский педагогический государственный университет, Балтийский федеральный университет, Санкт-Петербургский горный университет и Томский государственный университет. Они апробируют несколько уровней образования: базовое высшее со сроком обучения 4-6 лет, специализированное высшее образование по программам магистратуры со сроком обучения 1-2 года и отдельно выделенный уровень профессионального образования — аспирантуру для подготовки научных и научно-педагогических кадров.

«Университеты-участники пилотного проекта реализуют программы, в том числе в области робототехники, — сообщает пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ. — Так, программа базового высшего образования „Интегрированные интеллектуальные робототехнические комплексы“ Московского авиационного института по направлению „Интегрированные системы летательных аппаратов“ направлена на подготовку специалистов по созданию робототехнических систем, в том числе с применением искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сенсорных систем, для различных отраслей промышленности. Срок обучения по программе составляет 5,5 лет, присваиваемая квалификация — инженер».

Национальный исследовательский Томский государственный университет по направлению «Мехатроника и робототехника» обучает студентов по программе базового высшего образования «Промышленная и специальная робототехника». Она нацелена на подготовку специалистов для ракетно-космической промышленности и смежных отраслей, связанных с созданием наукоемкого физического оборудования различного назначения. Срок — пять лет, присваиваемая квалификация — инженер-разработчик«.

«В нашем вузе реализуется два трека по робототехнике — промышленная и мобильная робототехника, — рассказывает исполняющий обязанности ректора Томского политехнического университета Леонид Сухих. — Программы по ним построены с учетом мировых тенденций и сформированы как модульные связки между блоками базовой фундаментальной подготовки и практикоориентированными на инженерном уровне дисциплинами по выбранной специализации. В магистратуре вектор обучения становится больше направленным на формирования исследовательских компетенций. Каждый выпускник ТПУ к защите выпускной работы имеет минимум две научные публикации — это норма».

В целом же образовательные программы в области робототехники сегодня внедрены более чем в 150 университетах во всех регионах страны. Они относятся к укрупненным группам специальностей и направлений подготовки: «Информатика и вычислительная техника», «Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии», «Машиностроение», «Авиационная и ракетно-космическая техника», «Управление в технических системах» и другие.

Такие программы, например, выполняются в Казанском (Приволжском) федеральном университете, Крымском федеральном университете имени В.И. Вернадского, МИРЭА — Российском технологическом университете, Московском государственном техническом университете имени Н.Э. Баумана, Московском государственном технологическом университете «СТАНКИН», Московском физико-техническом институте, Национальном исследовательском университете ИТМО, Южном федеральном университете.

«В МГТУ „СТАНКИН“ действует несколько образовательных программ в области робототехники, — говорит заместитель директора передовой инженерной школы вуза Марианна Чаруйская. — В бакалавриате студенты осваивают программу „Роботы, мехатронные и робототехнические системы: разработка и применение“. Свое обучение они могут продолжить в магистратуре на программе „Мехатроника, промышленная и сервисная робототехника“. Особое внимание в программах уделяется проектированию промышленных и сервисных роботов, а также их программированию и управлению в процессе эксплуатации».

В этом году в Передовой инженерной школе (федеральный проект «Передовые инженерные школы» — это новый вид опережающей инженерной подготовки и переподготовки профильных специалистов на базе 50 ведущих вузов страны в кооперации с высокотехнологичными российскими компаниями. — Прим. ред.) «СТАНКИНа» была запущена новая программа — «Роботизированные обрабатывающие комплексы». Она направлена на обучение студентов проектированию и технологиям производства роботизированных металлообрабатывающих комплексов.

В региональных вузах тоже открываются новые профили. Например, в Самарском политехе программы обучения по робототехнике реализуются по разным направлениям подготовки в рамках преподавания студентам специализированных дисциплин.

«С 2025 года в рамках обучения по направлению бакалавриата «Автоматизация технологических процессов и производств» открывается специализированная программа по робототехнике «Автоматизация и управление робототехническими системами», — отмечает заведующий кафедрой «Автоматизация и управление технологическими процессами» института автоматики и информационных технологий, директор центра интеллектуальных робототехнических систем Самарского политеха Сергей Сусарев. — Кроме того, для заинтересованных студентов предусмотрен специализированный модуль по робототехнике в рамках обучения в проектно-образовательных треках университета по направлению «Высшая научная школа. Информатика».

Потенциал и компетенции

Как констатируют в Минобрнауки России, к робототехническим специальностям есть интерес у работодателей в самых разных сферах. Так, запрос, в соответствии с целевой кадровой потребностью рынка труда поступал от Министерства промышленности и торговли РФ, Министерства энергетики РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, Федерального агентства воздушного транспорта, Госкорпораций «Роскосмос», «Росатом», «Ростех» и других организаций и компаний.

«В этом году мы проводили опрос предприятий, которые разрабатывают, производят и интегрируют промышленные робототехнические комплексы, и промышленных предприятий, которые эксплуатируют робототехнические комплексы в производственном процессе, — рассказывает Марианна Чаруйская. — По его результатам были определены следующие требования к результатам обучения: комплексные компетенции в области конструирования, проектирования мехатронных узлов и программирования робототехнических систем; компетенции в области технологической подготовки, организации производства робототехнических комплексов. Не менее востребованы комплексные компетенции в области системной интеграции и системного инжиниринга, монтажа, пусконаладки и вывода на проектные мощности промышленных робототехнических систем, а также компетенции в применении цифровых технологий при проектировании, производстве, инжиниринге и сервисном обслуживании робототехнических комплексов».

Раскрыть свой потенциал выпускники отраслевых образовательных программ могут в конструкторских бюро робототехники как на предприятиях по производству роботов, так и на производствах, эксплуатирующих промышленных роботов. Навыки таких специалистов, по мнению представителя «СТАНКИНа», будут необходимы и в компаниях-интеграторах, которые занимаются внедрением и поставкой робототехники.

В вузе провели комплексный анализ образовательных программ высшего образования в России, по результатам которого были выработаны рекомендации по совершенствованию образовательных программ. По мнению Чаруйской, будущее — за комплексными инженерами, которые могут спроектировать, допустим, металлообрабатывающий комплекс, разработать технологию его производства, роботизировать и интегрировать его в производственный процесс предприятия.

«В перспективе ближайших двух-пяти лет в России произойдет переход к научно-исследовательской работе в области робототехники, — считает Леонид Сухих. — Сегодня у наших выпускников достаточно навыков и компетенций для выполнения инженерных задач производства. Например, абсолютное большинство студентов ТПУ проходят практику на промышленных предприятиях или в стенах вуза, но по собственным исследовательским проектам».

Из сегодняшних трендов руководитель ТПУ тоже отмечает увеличение спроса на подготовку разработчиков программно-аппаратных промышленных и мобильных робототехнических элементов, комплексов и систем, а также специалистов по производству и промышленной эксплуатации таких систем.

По мнению Сергея Сусарева, специалисты по автоматизации и роботизации производства могут вывести предприятие на новый путь развития. Перспективны, в частности, предприятия, где ведется разработка систем, построенных на использовании беспилотных летательных аппаратов.

«Направления, связанные с робототехникой, ждет бурный рост, — подчеркивает представитель Самарского политеха. — И это не просто промышленная робототехника, это интеллектуальные робототехнические системы и комплексы, автоматизированные технические системы управления с применением разработок из области искусственного интеллекта, беспилотный транспорт и группировки интеллектуальных многоагентных роботов. Профильные специалисты не просто знают, как программировать робота, но и могут сами собирать и настраивать роботов под конкретную задачу».

Робототехника — с пеленок

Особое внимание в вузе уделяют практике, которую вводят уже на первом курсе бакалавриата. Год назад здесь внедрили «перевернутый» учебный план, чтобы студенты как можно раньше включались в проектную деятельность: значительная часть фундаментальных дисциплин сместилась на последние курсы, а кафедральные, наоборот, перешли на первые семестры. Предусмотрена, таким образом, проектная практика, в рамках которой студенты могут изучать вопросы от конкретных предприятий, в том числе и по разработке проектов, связанных с робототехникой, и стандартная практика — летом на площадках компаний.

Именно связи с предприятиями реального сектора не хватает сегодня для полноценной подготовки кадров в отрасли, считает исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР) Ольга Мудрова. По ее мнению, проблемой является несоответствие компетенций выпускников вузов потребностям производителей и интеграторов и потребителей. Как правило, из 2000 новоиспеченных инженеров-робототехников по специальности устраиваются только 20-30%, остальные чаще всего уходят в IT.

«Робототехника — живая технология, — поясняет она. — Сложно быстро переориентировать учебные программы под изменяющиеся возможности и доступные технологии. Проблема подготовки кадров в том, что процесс обучения очень оторван от практических знаний и навыков. Каждого студента на производстве еще приходится переобучать. Поэтому сами компании нужно вовлекать в образовательный процесс: проводить стажировки, открывать центры коллективного пользования или научные лаборатории».

Более того, включать в программу занятия по работе с роботами, по аналогии с обучением компьютерной грамотностью, нужно и при подготовке кадров в других сферах — технологов, медиков, юристов, бухгалтеров.

«Проблему кадров может решить также бесшовное образование, чтобы обучение работе с робототехникой начиналось еще в детском саду, продолжалось в школе, колледже, вузе — до поступления на работу на предприятие, — резюмирует Ольга Мудрова. — Везде должен быть одинаковый уровень оснащенности и программные продукты».

Елена Андреева

— Никита, вы возглавили cамарское отделение совсем недавно — в январе 2025 года. Какие задачи поставлены перед вами и вашей командой?

— Нам необходимо укрепить статус МегаФона как мобильного оператора №1 в регионе. Для этого мы наращиваем технологическое лидерство, продолжая инвестировать в строительство сети. Кроме того, улучшаем качество связи для повышения лояльности наших абонентов.

Немаловажная часть работы — это внедрение инновационных решений для корпоративных заказчиков. Сейчас на рынке востребована big data и продукты на ее основе. Растет спрос и на сервисы кибербезопасности: продукты для защиты информации, противодействия кибератакам, аудит уязвимости и защита инфраструктуры.

Помимо этого, мы уделяем внимание расширению розничной сети. Несмотря на лидерские позиции в этом сегменте, совершенно точно понимаем, что в некоторых райцентрах и малых городах региона нужно быть еще ближе к нашим клиентам.

Одна из глобальных целей — предвосхищать потребности абонентов. Для этого мы наращиваем скорость интернета. Наши метрики подтверждают успешность стратегии: абонентская база увеличивается.

— Вы переехали в Самарскую область из Оренбургской. Ощущается разница между регионами?

— По населению Самарская область больше Оренбургской — 3,128 млн человек против 1,829 млн человек, а по территории — в два раза меньше. В этом состояла основная сложность работы в Оренбургской области (Никита Пикульников с апреля 2023 года по январь 2025 года возглавлял оренбургское отделение МегаФона. — Прим. ред.). Необходимо было охватывать сетью бОльшую территорию при меньшей плотности населения, при этом инвестиции в инфраструктуру должны оправдывать себя. Тем не менее МегаФон продолжает оставаться лидером в обоих регионах.

— А с точки зрения поведения абонентов?

— На мой взгляд, регионы имеют много общего, ведь они располагаются довольно близко друг к другу. Сейчас наблюдается рост интернет-трафика. В зависимости от территории объемы загруженных данных увеличиваются от 15% до 25% в год. В то же время голосовой трафик снижается, потому что общение переходит в мессенджеры: пользователи отправляют текстовые и голосовые сообщения, разговаривают по видеосвязи, потому что это удобно.

Также мы отмечаем тенденцию, что пять лет назад спрос на интернет-трафик был более высоким в крупных городах. Сейчас же потребление смещается в сторону малых населенных пунктов. Это происходит в том числе благодаря улучшению покрытия: мы обеспечиваем связью те населенные пункты, где ее ранее не было. В среднем за месяц сельчане с нашей сим-картой потребляют по 31 гигабайту интернет-трафика в месяц, а горожане в Самарской области в среднем 27 гигабайт. Вероятно, дело в том, что в небольших населенных пунктах мобильная связь часто заменяет стационарный доступ к интернету. В январе 2025 года почти 50% трафика наши абоненты использовали на просмотры и скачивание видеоконтента.

— Как, по вашим наблюдениям, меняется российский бизнес в части ИТ-обеспечения в последние годы?

— Бизнес адаптируется к текущей экономической ситуации. Сегодня мы наблюдаем целенаправленные действия со стороны государственного сектора в области импортозамещения, как в сфере программного обеспечения, так и оборудования. На российские сервисы перестраиваются и крупные компании с госучастием.

Также стоит отметить важную тенденцию для российского бизнеса — это развитие систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Я считаю, что это перспективный рынок, который продолжает расти.

— А как вы оцениваете перспективы внедрения 5G?

— Нормативная база по частотам для развертывания 5G до сих пор не принята, поэтому точные прогнозы относительно темпов покрытия сетями пятого поколения давать преждевременно.

Сейчас наш приоритет — продолжать развитие сети 4G в регионе, которая дает возможность для решения любых задач в интернете. Скорости в 30 Мбит/с достаточно для пользования востребованными сервисами, такими как получение государственных услуг, просмотр фильмов, общение в мессенджерах или скачивание тяжелых файлов.

— Какие достижения самарского регионального отделения вы для себя отметили, придя на пост его руководителя?

— Самарский регион — флагман компании, он входит в число крупнейших по объемам рынка и значимости для нашего бизнеса. МегаФон — лидер среди мобильных операторов в регионе. Это во многом благодаря технологическому превосходству. Мы первые в регионе запустили сети 3G и 4G. У нас достаточно широкий частотный ресурс. Почти каждый второй житель области использует МегаФон для связи с близкими.

За последние годы региональное отделение провело большую работу по расширению сети и по сокращению так называемых «белых пятен». «Белые пятна» — это территории, на которых еще отсутствует 4G-связь, она необходима для качественного пользования интернетом. В основном это районы области.

Также мы реализовали несколько масштабных инфраструктурных проектов по увеличению емкости сети. Один из таких проектов — рефарминг. Наши специалисты перевели часть частот, использующихся в сетях 2G и 3G, на стандарт 4G более чем на тысяче базовых станций в населенных пунктах во всех районах области. При этом мы сохранили частоты предыдущих поколений в объеме, необходимом для того, чтобы абоненты с устройствами, не поддерживающими 4G, могли продолжать пользоваться качественной связью и передачей данных.

— А есть ли место для других игроков в сегменте сотовой связи в Самарской области или рынок уже заполнен?

— Рынок достаточно подвижен, и абоненты всегда выбирают соотношение цены и качества. Сейчас на нем, кроме «большой четверки», присутствует множество MVNO-опе­раторов (mobile virtual network operator – виртуальный оператор. – Прим. ред.). Это операторы, которые предоставляют услуги связи под своим брендом, но работают на инфраструктуре другого оператора. Абонент всегда будет выбирать того оператора, с которым ему выгоднее и лучше с точки зрения сервиса.

— Какие новшества ожидают корпоративных клиентов самарского регионального отделения МегаФона?

— Драйвер роста в этом сегменте рынка — комплексные цифровые технологические решения. Поэтому мы продолжим инвестировать в технологии для бизнеса и расширять портфель перспективных услуг, в том числе с применением искусственного интеллекта.

«В целом во всех подразделениях МегаФона сегодня работают 380 выпускников ПГУТИ в разных департаментах. И кроме технологических специальностей, бывшие студенты этого вуза трудятся в коммерческом и финансовом подразделениях».

— Как вы считаете, какой вы руководитель?

— Я окончил Оренбургский государственный университет по специальности «Управление персоналом». И у нас было много дисциплин, посвященных эффективному управлению людьми. Для себя я понял, что стиль руководства может варьироваться в зависимости от конкретной ситуации. В нашей команде каждый, даже рядовой сотрудник, на 100% понимает, что нужно делать для достижения результата. И мы над этим постоянно работаем: проводим совместные встречи, знакомим персонал с приоритетами компании, внедряем современные решения. В целом, я бы охарактеризовал свой стиль руководства как смешанный.

— Одной из составляющих успеха любого бизнеса является персонал. Сейчас очень многие компании активно сотрудничают с вузами и растят кадры со студенческой скамьи. Во время работы в Оренбургской области вы взаимодействовали с Оренбургским филиалом Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики. Расскажите, пожалуйста, об этом опыте.

— Да, у нас сложились хорошие профессиональные отношения с директором филиала ПГУТИ в Оренбургской области. Я входил в состав государственной экзаменационной комиссии, присутствовал на защитах дипломов выпускников. С вузом мы работали достаточно активно. В целом во всех подразделениях МегаФона сегодня работают 380 выпускников этого вуза в разных департаментах. И кроме технологических специальностей, бывшие студенты ПГУТИ трудятся в коммерческом и финансовом подразделениях компании.

— С какими еще вузами работает cамарское отделение МегаФона?

— Мы активно работаем с вузами по всей стране, в том числе в Самарском регионе, по нескольким направлениям. Первое — реализация крупных федеральных проектов. Например, «Олимпиада для первых». Это чемпионат для студентов со всей России, которые мечтают развиваться в телеком-сфере. Олимпиада объединяет в себе соревнования по разработке бизнес-решений и образовательный курс. Второе направление — это акселератор, который проводится трижды в год. Проект направлен на привлечение кадров в big data — направление по анализу больших данных, в котором мы регулярно открываем новые вакансии.

Еще одно направление — точечная работа с профильными региональными вузами под актуальные потребности бизнеса.

— А как вы в целом оцениваете потребность отрасли в квалифицированных кадрах?

— С одной стороны, рынок труда уже не первый год называют рынком соискателей, где не работодатель выбирает сотрудника, а соискатель выбирает себе место работы. С другой стороны, лично я вижу, что ситуация меняется: постепенно разрыв между количеством вакансий и соискателями сокращается. И на рынке появляется больше квалифицированных кадров.

Мы стараемся растить экспертов внутри компании, например, освобождаем начальные позиции, на которые проще найти кандидата для дальнейшего обучения и развития. Вакантные позиции в первую очередь предлагают действующим сотрудникам с перспективой роста, например, со специалиста — на старшего специалиста, на руководителя и так далее. Кандидата сначала ищут внутри, а уже на его место рассматривают сотрудника из предыдущего звена карьерной цепочки или, может быть, из параллельного. У нас, например, есть такие случаи, когда из подразделения корпоративного бизнеса сотрудник переходит в направление розничных продаж и развития услуг для физических лиц. Или, наоборот, специалисты с хорошим опытом работы на массовом рынке переходят в сегмент корпоративного бизнеса. Если мы нашли сильного кандидата, то приложим все усилия, чтобы человек двигался по карьерной лестнице. Немаловажно и то, что МегаФон активно делегирует рутинную работу искусственному интеллекту. Это позволяет экономить трудовые ресурсы людей, распределять их рацио­нальнее, развивать персонал профессионально.

— Какой совет или рекомендацию вы могли бы дать сегодняшним студентам, которые, может быть, еще не определились с будущим местом работы?

— Часто при выборе учебного заведения и специальности мнение родителей играет ключевую роль. Или, скажем, поступил ребенок на бюджет, и хорошо. Порой школьник выбирает факультет, на котором ему потенциально может понравиться учиться, но многие на этом этапе часто не понимают, что им нравится. Высшее образование, особенно полученное очно, сегодня очень востребовано. Если ты учился сам, сам писал диплом, несколько раз его переделал, чтобы сдать, то ты процентов на 70-80% готов к взрослой жизни.

Поэтому я бы порекомендовал студентам искать стажировки уже во время учебы. Например, мы летом берем студентов на работу, чтобы они могли понять, как это вообще — работать с клиентами и на практике применить свои знания.

По своему опыту знаю, что первое место работы может стать определяющим для дальнейшей карьеры. Как озвучивал ранее, я получил образование по специальности «Управление персоналом», то есть по сути я HR-менеджер. Несмотря на финансовую помощь родителей, мне всегда хотелось большего. Однажды к нам домой пришел парень подключать интернет. Я его спрашиваю: «Работа есть?». Он говорит: «Есть». Мне тогда уже исполнилось 18 лет, и я сразу устроился в местную телеком-компанию, отработав там почти два года. Во время учебы в университете женился, нужны были деньги, чтобы содержать семью. Окончил вуз, но даже еще не получив диплом, стал работать у другого федерального оператора связи. Меня взяли в корпоративный отдел, хотя до этого я работал с физическими лицами. Иными словами, если бы я изначально не пошел работать в телеком-отрасль и не разобрался в том, чему я не учился в вузе, то вряд ли вообще оказался в МегаФоне.

Важно самостоятельно осознать и определить, что тебе действительно нравится, что удается, а что нет. И на основе этого следует двигаться вперед. Развитие твоей карьеры зависит только от тебя.

Татьяна Плотникова

 

Крупнейшие технологические компании уже инвестируют миллиарды рублей в исследования в этой области. Государства разрабатывают национальные программы развития квантовых технологий.

Квантовые компьютеры, в свою очередь, откроют новые горизонты в научных исследованиях и позволят решать сложные задачи, которые сегодня находятся за пределами наших возможностей.

Поэтому одним из ключевых навыков ИТ-специалиста в ближайшие годы станет умение работать с квантовыми коммуникациями. И чем дальше, тем больше профессионалов будет нужно отрасли. Так что направление обучения, связанное с оптическими и квантовыми коммуникациями, сегодня можно назвать одним из самых перспективных.

Помните: чтобы быть успешным, нужно быть на шаг впереди!

Ксения Частова,

шеф-редактор
научно-практического
журнала «Цифра»

В России появятся новые платежные сервисы для смартфонов

В России должны появиться два новых платежных сервиса — «Волна» и «BRICS Pay». С ними можно будет бесконтактно оплачивать покупки как дома, так и за границей.

Сервис «Волна» будет работать без подключения к интернету, через Bluetooth. На данный момент в России нет терминалов, которые поддерживают такую функцию. Но создатели «Волны» уверяют, что в платежное оборудование можно легко внедрить специальные чипы.

C помощью сервиса «BRICS Pay» иностранцы смогут расплачиваться в России картами Visa и MasterCard. Приложение предназначено для безналичного расчета по QR-коду. Разработчики обещают, что к 2025 году благодаря сервису россияне смогут бесконтактно оплачивать покупки в Турции, Египте и на Мальдивах.

Польская радиостанция запустила эфир с ИИ-ведущими

Польская радиостанция «OFF Radio Krakow» представила трех радиоведущих, чьи личности сгенерировал искусственный интеллект. Их зовут Эмилия, Якуб и Алекс. Каждый имеет не только свой голос, но и биографию. Например, Алекс занимается изучением психологии, а Эмилия учится на факультете журналистики.

По словам главного редактора радио, ИИ не создает полностью весь контент, а скорее является инструментом, который помогает в работе. Поиском новостей, проверкой сгенерированного текста и подборкой музыки занимаются живые люди.

ИИ-ведущие были созданы с целью привлечения молодой аудитории и внедрения современных технологий в сферу журналистики. Однако общественность отреагировала неоднозначно. Люди боятся, что такое использование ИИ может привести к потере большинства рабочих мест.

В России будут использовать ИИ для борьбы с киберпреступностью

На сессии «Новые технологии и борьба с транснациональной преступностью» генеральный прокурор России Игорь Краснов рассказал, что для предотвращения киберпреступлений планируется использовать технологии искусственного интеллекта.

Дело в том, что число таких преступлений на фоне быстрого развития ИТ-технологий. Особенно сложно обстоят дела на криптобиржах.

В прошлом году ИИ уже применяли для выявления мошеннических схем на площадке «Бинанс». Использование новейших технологий позволило быстро обработать большое количество информации и обнаружить подозрительные транзакции.

Также Игорь Краснов заявил, что для использования ИИ-технологий в правоохранительных органах создано специальное подразделение. На данный момент в работу прокуроров активно внедряют отечественный сервис «Прозрачный блокчейн», который предназначен для обработки криптотранзакций.

Yandex представил новое поколение своей нейросети —YandexGPT 4

Новое поколение нейросети YandexGPT научили рассуждать. Теперь для того, чтобы решить сложную задачу, ИИ разбивает ее на более простые и выстраивает цепочку рассуждений. Такой подход позволил увеличить эффективность ответов на 70%.

Кроме того, разработчики модернизировали ИИ в части объема информации, которую он может воспринимать. Теперь YandexGPT способен обработать около 60 страниц данных, а еще дольше удерживает контекст разговора.

Пока модель нейросети доступна на платформе Yandex Cloud в демоверсии. Разработчики обещают, что в будущем технология должна появиться на массовых сервисах, например, в голосовом помощнике Алиса.

Новый код в Google теперь пишет ИИ

Более четверти кода в корпорации сегодня создается с помощью искусственного интеллекта. Впрочем, конечный результат по-прежнему проверяется инженерами. Об этом СМИ рассказал глава Google Сундар Пичаи.

При этом, как показывают финансовые результаты корпорации за III квартал, ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Так, выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13%. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35% по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы корпорации тоже заметно выросли. К примеру, Google Services принес Google $30,9 млрд, что выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud составила $1,95 млрд, хотя годом ранее равнялась $270 млн. Такая динамика подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Суперкомпьютер Илона Маска стал крупнейшим в мире центром обучения искусственного интеллекта

В этом известному предпринимателю помогла компания Nvidia, предоставив свои мощные графические процессоры.

Colossus — внушительный вычислительный комплекс, который находится в Мемфисе, штат Теннесси. Его построили для обучения третьего поколения чат-бота Grok. Сервис, подобно ChatGPT от OpenAI, создан на основе большой языковой модели. Для обучения Grok требуется анализ колоссальных объемов данных, включая тексты, изображения и другой контент из интернета.

Команда Илона Маска завершила строительство Colossus в рекордные сроки — за 122 дня, а спустя 19 дней после установки начала обучение первых моделей.

В основу Colossus легла мощная сеть из 100 000 графических процессоров NVIDIA Hopper с прямым доступом к памяти. Nvidia Spectrum-X позволяет данным перемещаться напрямую между узлами в обход операционной системы, что снижает задержки при их обработке. В ближайшем будущем Маск планирует увеличить мощность суперкомпьютера вдвое, а то и втрое.

«Яндекс» будет замедлять самокаты при езде вдвоем

Сервис аренды электросамокатов «Яндекса» планирует внедрить технологию, которая будет замедлять транспортное средство до 5 км/ч, если на нем попытаются поехать двое. Таким образом кикшеринг намерен бороться с нарушителями.

«Как только второй пассажир сойдет, и нагрузка на самокат придет в норму, скорость восстановится до нормальной», — говорится в пресс-релизе компании.

Чтобы установить, что на самокате больше одного пассажира, алгоритм будет анализировать более 120 параметров. При тестировании точность определения уже превысила 95%.

Софья Частова, Ксения Частова

Немного из истории компьютеров

Первый компьютер сконструировал в 1642 году французский математик, механик, физик Блез Паскаль. По сути, это был простой калькулятор, который помогал складывать и вычитать. Устройство представляло собой ящик с многочисленными шестеренями, где с помощью колесиков можно было вводить числа от 0 до 9. В верхней части корпуса отражался результат.

Позже, в ХХ веке, появились компьютеры, работающие на электрических зарядах, которые состояли из 0 и 1 битов. С помощью таких машин производили более сложные вычисления. Например, можно было рассчитать траекторию полета ракеты в космос.

Со временем компьютеры приобрели вид современных, которые сегодня есть практически у каждой семьи. Но развитие вычислительной техники на этом не остановилось. В 1998 году появился первый квантовый компьютер, разработанный Габриэлем Аплембаумом и его коллегами в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Эта машина работала уже на законах квантовой механики, а не классической физики.

От обычного компьютера — к квантовому

Квантовая механика сложна для понимания, так как рушит классическое представление об окружающем мире.

К примеру, в обычном компьютере бит равен 0 или 1. В квантовом — вступают в силу закон Шредингера, принцип суперпозиции и квантовая запутанность. Поэтому бит будет одновременно равен и 0, и 1, а на его связь с другими не влияет ни расстояние, ни время. Такой бит называют кубитом.

Представьте, что вы подбросили монету, и она начала вращаться. Из-за этого непонятно, что она сейчас показывает — орла или решку. Но стоит накрыть ее ладонью, все становится ясно. Точно так же ведет себя и кубит — до тех пор, пока на него не воздействуют измерительным прибором, он будет пребывать в суперпозиции — т.е. сразу во всех состояниях между 0 и 1.

Интересный факт

Суперпозиция — уникальное, но хрупкое явление. Ее может нарушить все, что угодно, в том числе плохая погода. Чтобы изолировать кубиты от воздействий внешнего мира, всю систему охлаждают до абсолютного нуля с помощью жидкого азота, ионных ловушек или магнитного поля. Работает такой метод хорошо, но требует оборудования внушительных размеров.

Чтобы происходили вычисления, кубиты должны быть связаны между собой. В обычном компьютере этому помогают токопроводящие дорожки, а в квантовой машине — квантовая спутанность.

Чем квантовый компьютер лучше обычного

Из-за того, что кубит находится сразу в нескольких состояниях, квантовые компьютеры могут параллельно перебрать сразу все варианты решения, в отличие от обычных, которые делают это последовательно и медленно. А еще, в отличие от бита, в кубит можно записать несколько чисел. Это дает возможность увеличить объем памяти квантовой модели во сколько угодно раз.

Для чего используют квантовые компьютеры

Квантовые компьютеры выдают не точные результаты, а вероятностные, поэтому для того, чтобы их интерпретировать, нужны особые, квантовые алгоритмы. Они уже есть, но заточены на решение задач в узких отраслях.

Поэтому на компьютерах нового поколения пока что делают только сложные математические вычисления, а также выполняют операции в сфере криптографии. Но в ближайшем будущем на квантовых машинах смогут создавать новые химические соединения, решать задачи машинного обучения, предсказывать погоду и разрабатывать бизнес решения.

Софья Частова

Роль ИИ возрастет

ИИ стал мощным инструментом для бизнеса и позволил небольшим организациям конкурировать с крупными. С помощью этого инструмента компании разрабатывают новые продукты и услуги, выполняют рутинные задачи. Ожидается, что к 2028 году ИИ-системы будут принимать до 15% повседневных рабочих решений. Об этом, в частности, заявлял в своем прогнозе генеральный директор Gartner Андрей Соколов.

На базе искусственного интеллекта также появляются и будут появляться новые защиты от угроз, которые предотвращают атаки в режиме реального времени, защищая от фишинга (мошенническая техника, которая используется для кражи личных данных) и спуфинга (кибератака, где мошенник выдает себя за надежный источник).

Помимо бизнес-задач, ИИ в силах взять на себя и заботу о здоровье человека. «Искусственный интеллект активно используется для помощи пожилым и людям с ограниченными возможностями здоровья. Например, существуют специальные программы и приложения, которые помогают следить за здоровьем, контролировать прием лекарств и даже способствуют диагностике и лечению различных возрастных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера или деменция», — рассказал журналистам РБК руководитель компании «ТопСети» Михаил Сухоруков. А скоро благодаря ИИ люди будут знать о своем здоровье практически все. А информация из генома позволит избавиться от наследственных болезней, а появление новых свести к нулю. Прогресс в здравоохранении не только повысит качество жизни человека, но и увеличит ее продолжительность.

В целом, существуют два популярных прогноза, касающихся роли искусственного интеллекта. Например, философ Ник Бостром уверен, что ИИ может стать слишком развитым и начать действовать вопреки интересам людей. По его мнению, нужно придумать способ обезопасить себя, пока не появился превосходящий человека искусственный интеллект.

А вот американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл уверен, что люди только выиграют от технологий ИИ, развитие которого приведет к исчезновению границ между человеком и машиной. По его словам, к 2045 году Земля превратится в один гигантский компьютер, населенный людьми и машинами.

Блокчейн надежнее защитит финансы

Блокчейн — это способ защищенного хранения и передачи данных в виде цепочки блоков. Каждый содержит информацию и ссылку на предыдущий — вместе они образуют цепочку. Так данные защищаются от изменений и фальсификации. Блокчейн используется в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, логистику и многое другое.

В финансовом секторе технология ведет к большим изменениям, которые обеспечат более высокий уровень безопасности и прозрачности финансовых операций.

Децентрализованные системы хранения данных повышают достоверность информации и безопасность транзакций, что важно при международных переводах и торговле ценными бумагами. Вместе с тем, блокчейн может быть медленным и затратным в использовании.

Роботы будут повсюду

Робототехника — это одно из самых быстроразвивающихся направлений в науке и технологии. Сегодня роботы широко используются на производствах, в медицине, авиации, армии. Ожидается, что они также будут применяться в образовании, строительстве, сельском хозяйстве, управлении городской инфраструктуры и в быту. Роботы-помощники уже используются для уборки домов и квартир. Беспилотные технологии работают в местах природных катастроф. Постепенно появляются беспилотные грузовики и такси, разрабатываются проекты беспилотного метро.

К 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с «умными» машинами. До роботов, которые принесут утренний кофе, еще далеко, хотя перспектива выглядит многообещающе, считают эксперты.

Главная опасность роботизации — утечка конфиденциальной информации к атакующим устройства хакерам.

Появятся новые опасности и способы защиты

Цифровая трансформация общества сопряжена не только с новыми возможностями, но и c рисками. Использование цифровых инструментов может привести к исчезновению отдельных профессий, загрязнению окружающей среды и другим негативным последствиям. Но, пожалуй, самая актуальная угроза цифрового мира — рост киберпреступности.

Как только появится квантовый компьютер достаточной мощности, существующие алгоритмы безопасности перестанут работать. Новые вычислительные устройства смогут подбирать ключи шифрования для популярных криптографических протоколов практически моментально. Максимальный уровень защиты данных призваны обеспечить квантовые коммуникации и постквантовая криптография, развитию которых сегодня уделяется большое внимание.

Если о квантовой и постквантовой защите писали бы детектив, в нем было бы три главных героя: тот, кто передает зашифрованную информацию (например, Мария), кто принимает и кому предстоит ее расшифровать (Иван) и кто пытается похитить данные (Джон). Шифрование и расшифрование информации происходит при помощи криптографических ключей. Образно говоря, это ключи от сейфа, в котором хранится информация.

В криптографии есть два способа, которые не позволяют мошенникам расшифровать данные.

В первом случае криптографический ключ у Марии и Ивана будет одинаковым. Если он попадет в руки Джона, то тот получит полный доступ к зашифрованной информации. Во втором случае ключи шифрования и расшифрования будут разными, но связанными между собой математической функцией, которая построена в виде односторонней задачи. Ее легко решить в одну сторону и очень сложно — в обратную. Если Джон перехватит данные, то не сможет их расшифровать. А вот Иван при помощи закрытого ключа легко прочитает информацию. Перехватить ключ незаметно невозможно. Факт вмешательства станет очевиден Марии и Ивану, и это будет сигналом, что ключом пользоваться нельзя.

Ольга Никитина

— Как Promobot эволюционировала с момента основания?

— Promobot начинала с разработки роботов для обслуживания клиентов в торговых центрах, а теперь перешла уже к созданию сложных решений для образования, здравоохранения, гостиничного бизнеса и розничной торговли.

Компания внедрила в свою работу искусственный интеллект и машинное обучение, что позволило ей освоить новые рынки и модернизировать роботов в вопросах коммуникации с людьми. Мы также начали производство коллаборативных манипуляторов для промышленности, что расширило присутствие Promobot на рынке автоматизации.

— Какой продукт занимает большую долю в портфеле заказов?

— Наибольшую долю в портфеле заказов занимают сервисные роботы для взаимодействия с клиентами, которые используются в торговых центрах, выставках и других общественных местах.

— Где сейчас робот-буфетчица Дуняша? Планирует ли компания продолжать разработки в сфере антропоморфных роботов и есть ли у этого направления перспективы?

— Робот Дуняша работает в Парке Горького в Перми и в парке развлечений в Нижнем Новгороде, предлагает посетителям кофе и мороженое и общается с ними, создает теплую атмосферу.

Робот Дуняша работает в Парке Горького в Перми и в парке развлечений в Нижнем Новгороде, предлагает посетителям кофе и мороженое и общается с ними, создает теплую атмосферу.

Компания Promobot планирует продолжать разработки в направлении антропоморфных роботов, потому что видит растущий интерес к таким технологиям. Перспективы этого направления выглядят многообещающе, так как антропоморфные роботы легко завоевывают лояльность пользователей, повышают уровень обслуживания и адаптируются к различным сферам деятельности, включая образование, здравоохранение и сервисные услуги.

В образовательных учреждениях они могут взаимодействовать с учениками и поддерживать интерес к обучению, в медицинских — помогать в уходе за пациентами, в ресторанах и гостиницах — поднять уровень сервиса, а в парках аттракционов — развлекать посетителей. Также роботы в силах оказывать поддержку людям с ограниченными возможностями, улучшая качество их жизни.

— Смогут ли, на ваш взгляд, человекоподобные роботы заменить людей в ряде профессий? Если да, то в каких именно?

— Да, человекоподобные роботы могут заменить людей в ряде профессий, особенно в рутинных задачах и в обслуживании клиентов.

Да, человекоподобные роботы могут заменить людей в ряде профессий, особенно в рутинных задачах и в обслуживании клиентов.

К таким профессиям относятся официанты и бармены, секретари и администраторы, уборщики, сотрудники службы поддержки клиентов и медицинские ассистенты. Однако в сферах, требующих высокой креативности, эмоционального интеллекта или сложного принятия решений, полная замена людей маловероятна.

— Какие-то этические вопросы возникают в связи с развитием робототехники?

— Да, возникают вопросы, связанные с замещением рабочих мест, безопасностью, конфиденциальностью данных и ответственностью за действия роботов.

Но есть и решения: переподготовка работников, разработка юридических рамок и стандартов, защита личных данных через строгие нормы, а также сохранение баланса между использованием технологий и человеческим общением. Эти вопросы требуют комплексного подхода, включая законодательные инициативы и общественные дискуссии.

— По мнению футуролога Рэя Курцвейла, к 2029 году средний ИИ сравняется по разуму с взрослым человеком. Стоит ли нам бояться восстания машин? 🙂

— Восстание машин маловероятно, если технологии будут развиваться с учетом этических норм и контроля.

Основные опасения связаны не столько с восстанием, сколько с неправильным использованием ИИ, его влиянием на рабочие места и социальные структуры. Важно сосредоточиться на безопасной интеграции ИИ в общество, разработке правил и стандартов, чтобы минимизировать риски и обеспечить положительное влияние технологий на человечество.

— Какие-то инновационные, новые технологии были разработаны внутри компании в процессе создания роботов?

— Да, у нас были разработаны системы распознавания лиц для идентификации пользователей, интерактивные голосовые и визуальные интерфейсы для естественного общения, мобильные платформы для перемещения роботов в различных средах, а также алгоритмы искусственного интеллекта, которые улучшают взаимодействие и адаптацию роботов к потребностям пользователей.

Эти разработки направлены на повышение функциональности и эффективности роботов в различных сферах.

— Какие продукты компании вы можете назвать в числе самых удачных?

— Среди самых удачных продуктов компании можно выделить Промобот V.4, который способен вести диалог с пользователями, распознавать лица и предоставлять информацию в торговых центрах и на выставках.

Также он помогает автоматизировать процессы регистрации и информирования студентов в образовательных учреждениях.

— Какие основные функции выполняют ваши роботы сегодня, как вы видите эволюцию их функционала в будущем?

— Сегодня роботы Promobot умеют распознавать лица, вести диалоги с пользователями и предоставлять им информацию, а также собирают и анализируют данные о них, оказывают сервисные услуги.

В будущем ожидается эволюция функционала в сторону более глубокой интеграции искусственного интеллекта. Это позволит им лучше понимать контекст общения, адаптироваться к индивидуальным потребностям людей и взаимодействовать с другими устройствами в умных экосистемах. Также возможно развитие в области эмоционального интеллекта, что еще больше приблизит роботов к людям.

— Возникли ли сложности с развитием продуктов в связи с санкциями?

— Да, Promobot столкнулась с определенными сложностями из-за санкций и последовавшим за ними дефицитом комплектующих. Основные проблемы — задержки поставок электронных компонентов, рост цен на материалы.

Для преодоления этих трудностей компания ищет альтернативные источники комплектующих, развивает сотрудничество с местными производителями и инвестирует в разработку собственных технологий. Также мы занимаемся диверсификацией поставок и адаптацией продуктов под отечественные компоненты.

— Каковы планы Promobot на ближайшие годы?

— В ближайшие годы Promobot планирует расширить линейку своих продуктов за счет новых моделей роботов с улучшенными функциями искусственного интеллекта.

Также в планах разработка специализированных решений здравоохранения и образования, а также коллаборативные роботы для автоматизации производственных процессов. Ожидается внедрение технологий для более глубокого анализа данных и персонализации обслуживания, а также расширение географии продаж и активное участие в международных выставках и конференциях.

— Как в Promobot отбирают кадры? Возможно ли попасть в компанию студенту или недавнему выпускнику вуза без опыта работы?

— Как, наверное, и всюду, в Promobot берут сотрудников после собеседования и тестового задания. Студенты и недавние выпускники без опыта работы, конечно же, могут попасть в компанию. Но для этого они должны продемонстрировать хорошие знания в своей области, мотивацию и желание развиваться.

Помимо того, они должны обладать базовыми знаниями в программировании, робототехнике, механике или электронике.

— На каком уровне развития, на ваш взгляд, находится российская робототехника сегодня?

— Наша робототехника сегодня отличается значительным потенциалом, и эта отрасль продолжает активно развиваться.

В системе разработки искусственного интеллекта и сервисной робототехники Россия занимает лидирующие позиции, обгоняя Германию и США. Это свидетельствует о высоком уровне научных исследований и разработок в этих сферах.

В системе разработки искусственного интеллекта и сервисной робототехники Россия занимает лидирующие позиции, обгоняя Германию и США.

Уверен, что в ближайшем будущем Россия сможет догнать другие страны и по промышленной робототехнике, учитывая растущий интерес к автоматизации и инновациям в этой области. Однако по некоторым направлениям робототехники наша страна все же отстает от Китая. Например, в области массового производства и внедрения промышленных роботов.

— Что, по вашему мнению, сдерживает развитие робототехники в России?

— Развитие робототехники в России сдерживается несколькими ключевыми барьерами, включая недостаток финансирования и инвестиций в исследования и разработки, ограниченный доступ к современным технологиям и компонентам, а также нехватку квалифицированных кадров.

Дополнительно могу отметить сложности с патентованием и защитой интеллектуальной собственности, низкий уровень сотрудничества между научными учреждениями и промышленностью. Все это негативно влияет на динамику отрасли.

— Какие государственные меры поддержки могли бы ускорить развитие робототехники?

— Необходимо увеличить финансирование научных исследований и разработок, инициировать больше грантовых программ для стартапов и малых предприятий, а также обеспечить поддержку образовательных программ для подготовки специалистов в области робототехники.

Необходимо увеличить финансирование научных исследований и разработок, инициировать больше грантовых программ для стартапов и малых предприятий

Также ускорить развитие робототехники в стране могли бы налоговые льготы для компаний в этой сфере, содействие в создании кластеров и технопарков, упрощение регуляторных процедур для внедрения новых технологий.

— Какие прорывные технологии могут изменить мир робототехники в ближайшие годы?

— Многие. Например, искусственный интеллект и машинное обучение для автономных систем, улучшенные манипуляционные и сенсорные возможности роботов, бионические протезы и экзоскелеты с высокой степенью интеграции, а также квантовые вычисления для обработки больших данных, могут значительно изменить мир робототехники.

Кроме того, ожидается, что развитие 5G и IoT улучшит связь между устройствами, а автономные транспортные средства и дроны революционизируют доставку и логистику.

— Какие советы вы могли бы дать молодым людям, которые хотят заниматься робототехникой?

— Нужно изучать основы программирования и электроники, участвовать в конкурсах и проектах, осваивать 3D-моделирование и CAD-программы, а также читать книги и статьи по теме.

Важно присоединяться к тематическим клубам и сообществам, практиковаться в создании собственных проектов, следить за новыми технологиями и развивать навыки работы в команде и коммуникации. Кроме того, необходимо научиться продавать свои идеи и разработки, так как многие талантливые инженеры не умеют эффективно представлять свои проекты и привлекать финансирование.

Ксения Частова