Если вы держите в руках это издание, значит у вас есть интерес к сфере ИТ. И это здорово, потому что от этой отрасли зависит благополучие нашей страны сегодня и в отдаленной перспективе. Пристальное внимание к ней проявляют все участники рынка – от регулятора, бизнеса до системы профессиональной подготовки кадров.
Отрасль ИТ развивается небывалыми темпами и остро нуждается в специалистах. Причем в таких, которые не просто овладели современными языками программирования, но и готовы постоянно совершенствовать свои профессиональные компетенции, занимаясь самообразованием, переходя с одного направления на другое. Сфера ИТ в этом смысле дает огромные возможности для роста и развития.
Сегодня в ИТ-сообществе немалое количество рабочих групп из представителей бизнеса и вузов занято поиском путей повышения качества подготовки специалистов. Вузы в силу разных причин не всегда успевают за растущими и быстро меняющимися запросами рынка. Для решения этой задачи требуется более глубокая интеграция бизнеса в учебный процесс, привлечение к преподаванию прикладных дисциплин практиков, занятых созданием ИТ-продуктов, телекоммуникационных решений, соответствующая материально-техническая база, организация учебной практики в компании – партнере вуза.
Тех, кто уже определился с вузом и решил получить ИТ-профессию, хочу поздравить – вы сделали отличный выбор. Теперь можно сказать, что все в ваших руках, потому что в ИТ каждый – архитектор своей профессиональной карьеры.
Сегодня, наверное, каждый хоть раз слышал словосочетание «нейронная сеть». Новостную повестку в сфере ИT нейросети захватили после выхода нескольких интересных проектов, поразивших пользователей выдаваемыми результатами. Кое-кто даже испугался, что нейросети в перспективе могут отнять у людей работу.
Фактически, нейросеть — это математическая модель, которая построена по образу и подобию мозга человека. Она состоит из виртуальных нейронов, которые работают по тому же принципу, что и их прототип в нервной системе живого организма: получая сигналы извне, от дендритов, нейрон суммирует их и передает дальше с помощью аксона — на дендриты следующих нейронов в сети. Таким образом, у каждого нейрона есть множество «входов», которыми принимаются сигналы, и один «выход», на который подается результирующий сигнал. При этом у каждого «входа» есть свой «вес» — то есть степень влияния на итоговый результат. Сигналы с малым «весом» будут слабо влиять на итоговый результат, с большим – сильно. И именно на этом принципе построены все нейросети.
В итоге получается самообучаемая система, настройка которой заключается в регулировании «веса» каждого сигнала в сети. Какого-то понимания контекста задачи или создания чего-то действительно нового, разумеется, ждать не приходится: нейросеть способна лишь выдать результат, обучившись на множестве уже имеющихся примеров и поступив по аналогии. Так, например, в ответ на вопрос «какого цвета стоп-кран в самолете и зачем он нужен?» нейросеть на голубом глазу отвечает «красного, он нужен для экстренной остановки самолета». То есть берет за основу готовое, ранее известное решение и видоизменяет его. И пока дело обстоит таким образом, труженики творческих профессий могут спать спокойно: нейросети работу у них не отнимут.
При подготовке этого проекта мы решили обратиться к нейросети Сбера Kandinsky 2.1 и сделали десятки запросов типа: цифровая экономика, студенты, программист, в Самаре самые красивые девушки, искусственный интеллект, информационные технологии, нейросеть (кстати, самая яркая иллюстрация к материалу «Учат по-новому»), победитель олимпиады школьников, кадры для цифровой экономики и так далее. Выбрали стиль «детальное фото» и получили вполне приемлемые изображения, которые украсили проект.
Формального определения больших данных не существует. Более 60 лет назад один из крупнейших математиков ХХ века Андрей Колмогоров объяснил научному сообществу, что такое маленькие, средние и большие числа.
Вот один пример того, как появляются большие данные (Big Data). К электрической лампочке присоединено три выключателя, каждый из которых может находиться в левом или в правом положении. Существует восемь возможных вариантов совместных положений выключателей. Проводку к ним можно подвести таким образом, чтобы в каждом из восьми положений лампочка или горела, или не горела. Получится 256 возможных комбинаций. Если выключателей, допустим, пять, комбинаций будет уже 4 294 967 296. А если шесть, то число комбинаций превысит количество атомов во Вселенной.
А теперь представим, что на одну из лекций пришла тысяча человек, и лектор решил с каждым из них поздороваться за руку. При личном контакте он получит информацию о человеке (пол, примерный возраст, рост и т.д.), на основе которой можно определить, например, процентное соотношение мужчин и женщин, их средний возраст (в науке о данных это называется «разметкой данных»). Если же попросить всю тысячу присутствующих обменяться друг с другом рукопожатиями, то нашему мозгу не под силу будет сосчитать общее число контактов и тем более обработать в разы увеличившееся количество сведений. Получается, тысяча — это среднее число, потому что мы осознанно не можем проанализировать такое количество элементов.
Сверхсущность или обычная ЭВМ?
Человеческий мозг с легкостью может строить теории, делать выводы и принимать решения при малом наборе сведений. А вот большие объемы данных, и даже средние, люди уже не в силах проанализировать. Для этого и создан искусственный интеллект, который формально определяют как набор методов, алгоритмов, сред и технологий для обработки данных любого типа.
Цель обработки — составление всевозможных прогнозов, разработка классификаций, выявление аномалий, а также получение нового знания, обнаружение новых интересных закономерностей в данных. И компьютер с этим справится гораздо лучше человека. Но все же надо помнить, что у машины всегда есть вероятность, пусть и минимальной, погрешности. Поэтому слепо доверять ей не стоит.
Все мы знаем о существовании «трех китов» информатики: это данные, информация и знания. «Сырые» данные мы превращаем в информацию. А из нее, в свою очередь, извлекаем знания — неизвестные ранее сведения. С позиции искусственного интеллекта, информация — структурированные данные. А знания — структурированная информация. Сейчас ученые работают над автоматизацией процессов структуризации.
Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием, в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ.
Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.
Сплели нейронные сети
Если говорить об ИИ, нельзя не упомянуть такое популярное в наше время понятие, как нейронные сети. Нейронные сети были придуманы лет 60 назад. Сегодня они стали основным инструментом глубокого обучения (Deep Learning) — методов машинного обучения, основанных на имитации работы человеческого мозга в процессе обработки данных. Мы знаем, что в нашем мозге есть нейроны (нервные клетки), соединенные друг с другом аксонами (длинными цилиндрическими отростками нервной клетки).
А нейронная сеть с точки зрения информатики — это математическая модель, в которой искусственные нейроны (простые процессоры) объединены в систему и взаимодействуют друг с другом. Так, каждый процессор периодически получает сигналы от других процессоров, а также посылает сигналы сам. И такая с виду простая сеть способна выполнять довольно сложные задачи.
Схема работы нейросети выглядит так: входные нейроны получают исходные данные, скрытые нейроны обрабатывают информацию, а выходные нейроны выводят готовый результат. Таким образом, в зависимости от характера задачи, определенное количество нейронов получает входные данные, а затем передает их на скрытый средний слой. Машина ищет закономерности среди огромного количества нейронных связей и «принимает» решение.
От физического тела — к цифровому двойнику
А что потом? Data Science уже начала менять наш мир. Мы никуда не денемся от цифровизации. Окружающие нас вещи будут постепенно лишаться физического тела и переходить в виртуальность под лозунгом: «Все, что может быть лишено физического тела, будет его лишено, превратившись в цифрового двойника».
Можно предположить, что в недалеком будущем после полной цифровизации геномов белковых тел, станет вероятным отправлять их цифровую копию по электронной почте. Кстати, уже сейчас наблюдается тенденция падения спроса на программистов, стали востребованы другие специалисты — компьютерные лингвисты, специалисты по машинному обучению, архитекторы виртуальности, аналитики Big Data. Особенно этот процесс будет ускоряться в связи с появлением ChatGPT.
ПГУТИ создает кадры для цифровой экономики будущего
В России в последние два года сделан серьезный шаг вперед, совершен скачок и на уровне регионов, и на уровне правительства для того, чтобы создать условия для развития искусственного интеллекта практически во всех сферах. Сегодня явно виден растущий интерес к развитию и внедрению технологии искусственного интеллекта.
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики является одним из первых образовательных учреждений региона, которое оценило перспективы развития данных технологий.
В январе 2020 года в ПГУТИ была создана Научно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта (НИЛ ИИ). Возглавил ее Сергей Левашкин, выпускник МГУ им. М.В. Ломоносова, ученый с более чем 20-летним опытом работы в университетах и компаниях России, Северной Америки и Европы.
В контексте национальной программы «Цифровая экономика РФ» и «Плана 2030», создание НИЛ ИИ является стратегическим проектом, поскольку наука о данных, искусственный интеллект и бизнес-интеллект являются ключевыми факторами цифровой трансформации экономики.
На сегодняшний день лаборатория занимает лидирующее положение в НИР и НИОКР университета по ИИ и решает самые разнообразные задачи, включая ведение научно-исследовательской работы в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также подготовку высококвалифицированных кадров для цифровой экономики.
Искусственный интеллект хорошо работает в интересах и на благо людей, если его создает и применяет грамотный, хорошо подготовленный человек.
Лаборатория обеспечивает содержанием факультатив и магистерскую программу «Наука о данных и искусственный интеллект», а также коммерческий курс «Бизнес-интеллект».
Студенческий курс содержит популярное введение в науку о больших данных и основные методы искусственного интеллекта для их обработки. Он мотивирует студентов старших курсов для поступления в магистратуру «Наука о данных и искусственный интеллект», но доступен также студентам младших курсов и самой широкой публике.
Коммерческий курс — введение в науку о больших данных и основные методы искусственного интеллекта для их обработки. Курс рассчитан на повышение цифровой грамотности управленцев, представителей коммерческих компаний и т.д. Содержит примеры приложений методов искусственного интеллекта в различных областях экономики, бизнеса, управления и т.д.
В 2022 году на базе НИЛ ИИ ПГУТИ впервые был осуществлен прием в магистратуру по профилю «Прикладной искусственный интеллект и наука о данных» по программе МГУ.
В рамках реализации программы осуществляется подготовка специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных, способных применять фундаментальные знания математических и естественных наук, программирования и информационных технологий при решении прикладных задач различного уровня сложности с целью удовлетворения потребностей промышленности, бизнеса и науки, муниципального и государственного управления, решения иных задач.
Активно ведется студенческая научная работа. Студенты и магистранты уже с самых ранних курсов обучения имеют возможность работать над реальными практическими задачами, осваивать новые компетенции в области искусственного интеллекта и науки о данных, принимая участие в научной и грантовой деятельности лаборатории.
Лаборатория активно ведет НИР и выигрывает различные гранты — от математического моделирования распространения вирусных заболеваний до разработки модулей для системы «Умные дороги».
Кроме того, лаборатория НИЛ ИИ входит в состав Рабочего комитета «Искусственный интеллект» НОЦ «Инженерия будущего» — это научно-образовательный центр, объединяющий науку и реальный сектор экономики. Основным направлением от ПГУТИ в области искусственного интеллекта является разработка инфокоммуникационных технологий на основе анализа BigData. Куратор направления — заведующий лаборатории Сергей Левашкин.
В горизонте текущего десятилетия задача лаборатории — обеспечить массовое внедрение искусственного интеллекта. Оно должно охватить все отрасли экономики, социальной сферы и систему госуправления.
Научный поиск НИЛ ИИ ПГУТИ
Программное обеспечение формализации и извлечения знаний о сложных информационных объектах
Алгоритмы и программное обеспечение машинного обучения (machine learning)
Аналитическое программное обеспечение нового поколения (next-generation analytics)
Мультиязычные (инвариантные к исходным языкам) и мультимодальные (инвариантные к типу контента) системы извлечения и формализации информации (nlp)
Алгоритмы и программное обеспечение для формализации и извлечения знаний из слабоструктурированной и неструктурированной информации.
Математические модели распространения вирусных заболеваний и их исследование методами искусственного интеллекта
Семантико-ассоциативный анализ и синтез телекоммуникационных данных
Источник: Научно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта ПГУТИ
Реализованные гранты НИЛ ИИ ПГУТИ(2022 год)
«Вирусы I»: Многофакторное моделирование с применением технологий искусственного интеллекта структурно-динамического равновесия социально-экономической системы РФ при распространении пандемии (РФФИ/РНФ)
«Вирусы II»: Математическое моделирование распространения вирусных заболеваний (Минобраз/РосАтом)
«Умные дороги»: Разработка модуля интеллектуальной обработки данных системы мониторинга оптоволоконных сигналов (Haulmont).
«СМАРТ продукты»: Применение алгоритмов ИИ для компьютерного моделирования новых продуктов, товаров и услуг с заданными свойствами (Минцифры РФ).
Источник: Научно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта ПГУТИ
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, в этом году существенно укрепивший свои позиции в локальном рейтинге, во многом обязан росту именно научной школе, поднявшейся с 29 места по итогам рейтинга 2021 года до 18 места в 2023 году. Причиной такого скачка стали актуальные научные разработки.
Новый стандарт сотовых сетей пятого поколения 5G только появляется в нашей жизни, однако в ПГУТИ уже придумали, как его улучшить. Предлагается существенно поднять пропускную способность системы, исключив из него так называемые «защитные» временные интервалы, необходимые для борьбы с явлением межсимвольной интерференции. В университете на протяжении последних десятилетий разрабатывались методы оптимальной обработки сигналов, позволяющие исключить защитные промежутки, что сразу устраняет потери пропускной способности и существенно повышает помехоустойчивость.
При этом для реализации проекта не потребуется разработки нового оборудования для модернизации сетей 5G. Проблема решается изменением программного обеспечения действующего оборудования. Аналогов решению нет ни среди отечественных, ни среди зарубежных разработок. Применяться оно может в любых телекоммуникационных системах и сетях, нуждающихся в передаче дискретных сообщений по каналам с рассеянием.
Разработка проходит под руководством одного из старейших профессоров ПГУТИ, доктора технических наук Вячеслава Карташевского, который еще в 1995 году защитил докторскую диссертацию по вопросам пространственно-временной обработки сигналов в каналах с памятью, которая была отмечена ВАК в числе лучших.
Потенциальными пользователями найденного учеными ПГУТИ решения могут стать производители оборудования и провайдеры сетей 5G, а также производители всех видов телекоммутационного оборудования, использующего технологию OFDM, а это высокоскоростные цифровые линии передачи со скоростями до 100Мбит/с, цифровое телерадиовещание, технология Wi-Fi. Проект прошел экспертизу РАН, его поддерживают многие НИИ и корпорации.
Хоть в сейфе, хоть в контейнере
Еще одной актуальной разработкой ПГУТИ является создание ретранслятора сигналов радиочастотной идентификации. Сегодня интенсивная цифровизация идет во многих отраслях, в связи с чем активно внедряется система радиочастотной идентификации RFID. По сравнению со штриховым и QR-кодированием она имеет множество преимуществ, среди которых бесконтактное чтение и запись, работа вне прямой видимости и большая дальность считывания, а также одновременное считывание большого количества меток и их долговечность.
Но существующее оборудование по считыванию RFID-меток не гарантирует стопроцентного считывания. Причиной тому является несовершенство как системы распознавания, так и самих меток. Дело в том, что антенна считывателя создает электромагнитное поле сложной структуры с максимумами и минимумами, и существует большая вероятность того, что оказавшаяся в области минимума метка просто не прочитается. Сама RFID-метка также имеет затрудняющие считывание «провалы». Кроме того, проблемы с работой RFID возникают при размещении меток внутри объектов, которые не пропускают электромагнитные волны, например, контейнеры для морских и железнодорожных перевозок, а также металлические ангары, шкафы и сейфы.
Для решения этих проблем ученые ПГУТИ предложили уникальный способ ретрансляции сигналов из полностью или частично экранированных объемов посредством создания внутри RFID-излучения и использования фазированной антенной решетки (ФАР). Изменение фазы в определенном диапазоне обеспечивает уверенное считывание всех меток, при этом для изменения структуры интерференционной картины поля внутри экранированного объема ФАР применяется впервые.
В качестве конечного продукта предлагается разработать активный ретранслятор RFID-сигналов с двумя антеннами, одна из которых устанавливается внутри экранированного объема, а вторая снаружи. Сигнал со считывателя поступает на внешнюю антенну, затем через усилитель — на вход расположенной внутри ФАР, которая, в свою очередь, облучает метку. Фазы перебираются до тех пор, пока не будут считаны все расположенные внутри RFID-метки.
Стоит отметить, что существующие способы ретрансляции RFID-сигналов подразумевают либо использование контейнеров с диэлектрическим окном на одной из стенок, что снижает надежность, либо расположение считывателя непосредственно внутри, что существенно повышает стоимость контейнера. Также существует третий способ, когда внутри и снаружи контейнера устанавливаются приемо-передающие антенны, но в этом случае нет возможности изменять интерференционную картину поля внутри объема, и метки, попавшие в его минимумы, не будут считаны, что, кстати, относится и к первым двум способам.
Предлагаемое учеными ПГУТИ техническое решение этого недостатка лишено, так как имеется возможность изменять интерференционную картину поля и добиться корректного считывания всех меток. Практическая значимость проекта заключается в том, что RFID можно будет применять для цифровизации и автоматизации сложных транспортных процессов, инвентаризации и учета материальных ценностей, а также в торговых сетях — например, реализовав концепцию «магазин без продавцов». Разработка идет под руководством завкафедрой РЭС ПГУТИ, доктора физико-математических наук, профессора Дмитрия Клюева.
«Беспилотник» увидит все
Одна из разработок ПГУТИ стала очень актуальной в связи с проведением СВО. Речь идет о мобильной системе наблюдения, способной распознавать укрытые листвой, замаскированные и расположенные под поверхностью земли объекты прямо с борта БПЛА. Разработка позволяет строить радиолокационные изображения местности в режиме бокового обзора в любую погоду и любое время суток. Разрешающая способность — до 3 м в плане, а полоса захвата составляет до 20 км от траектории полета.
Разработчики ожидают, что система позволит обнаруживать скрытую листвой военную технику, а также протяженные подповерхностные объекты. Кроме того, предполагается, что на открытой местности можно будет обнаружить и человека. Носителем системы, общий вес которой составит 5-6 килограммов, будет служить квадрокоптер. При этом на малых БПЛА размещение системы не предусмотрено ввиду высокой нестабильности траектории полета таких аппаратов и сложностью при разработке алгоритмов, формирующих изображение высокого качества. Разрабатывается система под руководством профессора ПГУТИ, доктора технических наук, проректора по научной работе ПГУТИ Олега Горячкина.
— Антон, вы — юрист по образованию, опытный управленец, стоявший у истоков развития сети Х5 в Поволжье, — вдруг все бросили и ушли в ИТ. Как и когда это произошло?
— До 2015 года я никогда и не думал, что последующие годы моей жизни будут плотно связаны с информационными технологиями. В то время это было настолько же нереальным, как и возможная сегодня мысль, что через пять лет я стану артистом балета. После школы я получил юридическое образование и более 15 лет провел в сфере недвижимости и розничной торговли, построив с десяток торговых центров, несколько жилых и логистических комплексов, продав бесконечное множество квартир, работая на старте карьеры риелтором и открыв более 1000 новых магазинов «Пятерочка», являясь к моменту завершения карьеры в направлении недвижимости и ритейла директором по развитию Волжского дивизиона X5.
В далеком 2015-м я знал про ИТ лишь то, что такая отрасль существует, не догадываясь, как работает веб-сайт или мобильное приложение, и даже не предполагая, что ниже клиентского уровня существуют иные технологические слои. А уже через пять лет мой стартап оказался составной частью глобальной технологической корпорации с японскими корнями. И я вплотную взялся за создание собственного чипа совместно с другой всемирно известной технологической корпорацией.
— Что вас подтолкнуло к этому шагу?
— В жизни достаточно реальных примеров, когда ведомые внутренним порывом и увлечением люди добивались значительных или даже феноменальных успехов там, где ранее себя не видели. Например, Михаил Булгаков вначале был врачом. Джоан Роулинг была переводчиком. Дамир Юсупов был юристом, а стал легендарным летчиком и посадил Airbus A321-211 на поле с кукурузой. Даже в моем проекте было два человека, которые вначале работали медиками, а впоследствии сменили профиль на ПЛИС-разработку и DevOps. О чем этого говорит? О том, что все мы люди и можем ошибаться в своих стремлениях. Иногда выбор будущей профессии происходит под влиянием родителей, моды или престижа. И в этом нет ничего зазорного. И в моем личном примере многое происходило схожим образом. В 1990-х мне казалось, что недвижимость — мое все. Столкнувшись с ИТ, я понял, что сильно ошибался. Все эти примеры, в том числе и мой собственный, объединяет один главный факт: если человек занимается любимым делом — его шансы на успех в жизни значительно выше. Опираясь на это понимание, я в некотором смысле скверно отношусь к массовым призывам становиться айтишниками. Нужно заниматься лишь тем, что хочется и что по-настоящему интересно.
— Как вы вошли в новую профессию?
— Это как раз еще один важный аспект, который я бы хотел затронуть, — самостоятельное и тщательное обучение «с нуля». В моем случае ни одного учителя рядом не было, было лишь изобилие материала и огромное желание разобраться с ним. Поэтому я брал, думал, пытаясь переосмыслить все то, что видел и что считал значимым. Это позволило мне понять, как устроен мир информационных технологий изнутри, прочувствовать и осознать всю значимость и все зависимости, благодаря которым мобильное приложение в вашем телефоне вызывает у вас удовольствие от его использования, а также желание заплатить за него свои собственные деньги.
На старте любого проекта важно изучить историю выведения идей на рынок. К сожалению, в современной жизни мало кто говорит о предпринимателях, которые потерпели неудачу, зато успехи нескольких десятков компаний, которые «выстрелили», превозносятся десятилетиями. Это искажает статистику и убеждает многих, что положительный исход более вероятен, чем есть на самом деле. Такой анализ позволил мне увидеть новые возможности и попробовать реализовать их, а не просто следовать какому-то устоявшемуся паттерну успеха, которые в огромном количестве присутствуют в интернете.
— Как ты пришел к проекту «умных» камер?
—Очень многие управленческие решения в рознице до сих пор принимаются интуитивно. Мне же хотелось систематизировать это процесс за счет сбора и анализа данных с использованием смарт-камер. Так появился проект SmaSS (smart supervision system — умная система наблюдения. — Прим. ред.). Из личного опыта я доподлинно знал, что в большинстве магазинов нет места для установки локальных серверов так же, как и то, что многие торговые точки не имеют широкополосного доступа в интернет. Исходя из этих постулатов и родилась идея камеры с обработкой данных внутри нее. Наши разработчики преследовали две цели: решение должно быть легко устанавливаемым и недорогим для последующего использования. Так появилось «коробочное решение» с компьютерным зрением и искусственным интеллектом внутри. Для пользователя это означает: купил — установил — все заработало без каких-либо сложных настроек и конфигураций.
Обычные видеокамеры тогда просто передавали картинку. Мы же смогли предложить рынку несколько прорывных решений. Для ритейла — когда камера распознавала товары на кассе (яблоко, лимон, помидор) или анализировала действия покупателей. Для водителей и парковочных систем — поиск свободного парковочного места. Для сферы безопасности — когда в камеру был встроен радиолокатор. В результате у нас родилась линейка видеокамер: уличная, внутренняя и компактная. Для каждого исполнения мы подобрали наиболее оптимальный набор электронных компонентов, чтобы обеспечить полное покрытие требуемого функционала.
— Расскажите подробнее о ваших разработках.
—Основа проекта — видеокамера с полной обработкой данных на борту. Иными словами, полноценный компьютер в корпусе камеры. Вся видеоаналитика и искусственный интеллект внутри. В качестве основного процессора мы взяли мощный ARM, используемый чаще всего для мобильных телефонов. Тогда как до сих пор практически вся отрасль CV&AI (компьютерное зрение и искусственный интеллект. — Прим. ред.) работает на X86 архитектуре, применяемой для компьютеров. Поэтому нам пришлось многое оптимизировать, ускорять и охлаждать. Для информации: наша камера нагревалась не выше 73 градусов.
Через несколько лет после старта проекта нам удалось доказать, что выбранный нами технический подход позволяет снизить общую стоимость владения технологией компьютерного зрения и искусственного интеллекта до 10 раз, что является значительным конкурентным преимуществом.
— Где на практике была использована ваша система?
⁃ В 2020 году на одной из мировых выставок мы показали «Магазин без кассиров» (аналог Amazon GO). Это решение работало только на камерах SmaSS, без единого сервера, настраивалось и конфигурировалось через планшет. А главное — стоило в разы дешевле Amazon GO.
На российском рынке мы также успешно реализовали десятки пилотных проектов для крупных корпораций: безопасный переезд, цифровой шкаф для продажи сигарет, аналитика по выкладке и остаткам продукции в реальном времени, аналитика по остаткам продукции на полках, а также система предотвращения воровства.
— Как на ваши разработки отреагировали крупные российские компании, мировые корпорации?
— На нас всегда смотрели весьма скептически. Крупные корпорации не проявляли интерес, но сами в то же время работали над созданием собственных схожих продуктов и видели в нас только конкурентов.
Осознав это, в конце 2017 я решился поехать на Retail BIG show в Нью-Йорк со своим стендом. Это самая большая мировая выставка для представителей розничной торговли. Оттуда мы привезли более 300 контактов со всего мира.
Вернувшись в Россию, я получил предложение от Hitachi, которое показалось мне не совсем актуальным, поэтому я решил написать ответ, в котором указал, что технологии моего проекта являются более эффективными, и я готов показать их, надеясь на какое-то продолжение в будущем.
При отправке ответа через LinkedIn по ошибке я адресовал его совсем другому человеку, никак не связанному с Hitachi. Это был вице-президент американского подразделения той глобальной технологической корпорации, с которой уже через год мы вошли в M&A-сделку. Какого же было мое удивление, когда этот человек вернулся ко мне, указав на совершенную ошибку с адресатом, но при этом обрадовал меня, сказав, что его сотрудники видели мой проект на выставке в Нью-Йорке, и наши разработки их очень заинтересовали. А этот казус с некорректным ответом как бы в Hitachi явился веселым поводом для начала продуктивного сотрудничества.
Вывод: мне отчасти повезло. Но если бы я сидел на месте и ничего не делал — никакого ответа тогда я бы не получил.
Как результат, в марте 2019 года мой проект зашел в M&A-сделку с глобальной технологической корпорацией с годовым оборот под 100 млрд долларов США. Впрочем, нам не удалось договориться и довести саму сделку по продаже 40% моего проекта до конца. В 2020 году все отношения между нами были прекращены.
— Что ты считаешь главной своей ошибкой при реализации этого проекта?
— Главной ошибкой в прошлом я считаю наивное заблуждение, что кто-то из окружающих захочет помочь, увидев наши достижения и вытекающие из них перспективы. Как оказалось — это полная чушь. Во-первых, если какая-то из новых разработок по-настоящему заинтересует любую большую корпорацию — она заберет эту разработку себе или попросту скопирует ее — сытый голодному не товарищ. Эта пословица очень емко описывает текущую действительность. Партнерские отношения могут быть только между равными по силам и возможностям субъектами. Другого быть не может.
Во-вторых, плохо это или хорошо, но очень многое в этом мире измеряется в деньгах. Люди с радостью будут помогать, с интересом писать и говорить, если это будет приносить или обещать им какой-то доход в денежном эквиваленте.
Исключения бывают, но они настолько редки, что рассчитывать на это точно не стоит. За весь свой трек в ИТ мне удалось встретить лишь несколько человек, которые искренне хотели поддержать нас, без каких-либо встречных требований и обязательств. И этим людям я от всей души благодарен до сих пор.
Из этого вытекает резонный вывод: ищите благородных людей или просто зарабатывайте деньги, чтобы оплатить труд блогеров, юристов, консультантов и прочих важных, но весьма меркантильных персон.
Ну и, в-третьих, как только у вас начнет получаться хоть что-то, вам сразу же начнут завидовать и злорадствовать. В вас будут видеть конкурентов и опасность. С вашими доводами, прогнозами, выкладками и фактами будут спорить и обязательно все перевернут с ног на голову, лишь бы у вас тоже ничего не получилось. Потому что у 90% ничего не получается, хотя они про это никогда и никому не скажут.
Вывод: получайте удовольствие от таких проявлений. Любая критика и хейт говорят лишь о том, что вы на правильном пути и вас заметили. Дальше все будет зависеть только от вас.
— Антон, что в итоге случилось с проектом SmaSS?
— Команду я распустил. Мне просто нечем сегодня оплачивать их работу. Но проект ждет своего времени. Удача в большинстве бизнес-проектов является ключевым фактором успеха. Пример из жизни: в 2007 году американская корпорация Apple выпустила в продажу свой первый iPhone. Это стало переломным моментом для всего мирового рынка мобильных телефонов, безвозвратно сменившего курс с кнопочных телефонов на полноценный графический дисплей, где ввод текста и взаимодействие с ним осуществлялось через прикосновение пальца. Через два года, 24 февраля 2009 года, на рынке появился WhatsApp. Объявись он на год или два раньше — ни о каком моментальной взлете и наборе миллиардной аудитории за несколько лет и говорить было бы нельзя. На несколько лет позже — на месте WhatsApp мог бы быть кто-то другой. Про что я здесь хочу сказать? Про то, что CEO WhatsApp Ян Кум оказался в крайне удачном стечении обстоятельств, которые позволили его проекту искрометно взлететь.
Это и есть удача или, в моей трактовке, определяющий набор обстоятельств, которые позволили проекту быстро набрать аудиторию и стать популярным. Однако по своему опыту знаю, что удачные обстоятельства складываются чаще всего лишь вокруг тех, кто не сидит на месте и ждет счастливого момента, а активно движется вперед, создавая вокруг себя видимые для окружающих последствия.
— Кому принадлежат интеллектуальные права на разработанную технологию? Есть ли еще шанс коммерциализировать начинания?
— Большую часть из того, что мы разработали в проекте, придумал я. Некоторые части интеллектуальной собственности уже закрыты выданными патентами (US #11,288, 629, US #11,558,539). Некоторые — в процессе регистрации. Я уверен, что мы сумеем вывести наши разработки на рынок. Просто для этого потребуется чуть больше времени. Дорогу осилит идущий. Сдаваться еще пока рано!
— Какой совет вы бы дали начинающим стартаперам?
— Любой успех — это длинный и сложный путь. Глупо надеяться на то, что на планете, где проживают восемь миллиардов человек, успеха можно достичь быстро. Все эти люди каждый день открывают свои глаза и думают о схожих вещах, как стать известным и знаменитым, как заработать много денег и оставить свой след в истории. Но лишь единицы на самом деле чего-то добиваются.
Ключевой принцип создания любой успешной истории — показывай, а не рассказывай. Любой инвестор быстрее даст денег, если перед ним будет небольшой уже работающий продукт, нежели хорошо запроектированная система, не имеющая под собой ничего реализованного, что можно было бы потрогать и оценить. Именно на эти грабли я наступал раз за разом, и именно это стоило мне больших нервов. Да, не всегда получается или есть возможность сразу что-то показать или сделать. Но всегда, без каких-либо исключений, нужно держать в голове, что что-то существующее воспринимается в разы лучше, чем просто идея. Если у вас нет такой возможности, сделать что-то работающее и будьте готовы отвечать на неудобные вопросы и парировать критику. Ее будет много. И это не должно вас никак расстраивать, ибо таков сегодняшний мир и поделать с этим ничего нельзя.
Да, и еще один важный момент! Любое, даже самое простое и примитивное начинание обязательно требует наличия множества значимых компетенций, без которых ни один проект взлететь не может. Это продажи, маркетинг и реклама, юридические аспекты, оперативное управление, технические детали, общение с инвесторами и клиентами, стратегия и тактика. Однозначно убежден, что ни один человек в этом мире не способен в одном лице профессионально и эффективно закрыть все эти аспекты, а без них — любое, даже самое успешное начинание, может потерпеть фиаско.
Как это может произойти? Проект полетел, но злые инвесторы перетянули контроль и управление на себя из-за пропущенных юридических деталей. Или инженерная команда проекта разработала неплохую технологию, но наладить ее продажи не смогла, потеряв 5-10 лет впустую. Или все шло неплохо, но из-за быстрого взлета проект не смог удержаться на плаву из-за кратно увеличившихся расходов и запаздывающих доходов, что привело к дефолту самого проекта и потере команды.
Жизнь вариативна и многогранна. И тот, кто хочет добиться чего-то, должен уметь реагировать на каждый ее вызов, своевременно и эффективно подбирая правильное решение для нового испытания. И без компетентного и вовлеченного персонала в проекте дотянуться до успеха крайне тяжело. Только сплоченная команда единомышленников может пробиться через все невзгоды и выбиться на поверхность. Это я вам точно говорю.
События весны 2022 года стали шоком для ИТ-отрасли. Сотрудничество с Западом, выстраивавшееся десятилетиями, разрушилось в одночасье, как карточный домик. Конечно, схожие процессы происходили и в других отраслях, например, автомобилестроении и авиации, но в ИТ за этим особенно горько было наблюдать: здесь глобализация достигала наибольшей величины.
Начиная с 90-х годов, западные компании активно выходили на российский рынок. Зарубежные инвесторы интересовались российскими активами в ИТ-отрасли. Сами российские ИТ-компании также выходили на западные рынки и привлекали капитал на финансовых площадках. Яркие примеры успеха российский ИТ-разработок за рубежом – это «Лаборатория Касперского» и ABBYY (разработчик ПО для распознавания текста FineReader).
Есть целый ряд примеров, когда созданные россиянами ИТ-компании выходили на международный рынок и продавались иностранным инвесторам. Так, например, произошло со службой знакомств Badoo (продан американскому фонду Blackstone за $3 млрд), разработчиком решений для виртуализации Paralels (продан канадской Corel), разработчиком средств резервного копирования информации Veeam (продан за $5 млрд американскому фонду Insight Partners), ИТ-аутсорсером Luxoft (продан американской DXC Technology за $2 млрд), веб-сервером Nginx (продан американской компании F5 за $670 млн).
В числе прочего зарубежные ИТ-гиганты активно вкладывались в подготовку кадров в России. Так, Microsoft и Intel читали лекции и проводили мероприятия для студентов ИТ-вузов. Обучающиеся ИТ-специальностям зачастую работали в лабораторных классах Cisco. Такими образом, российские учебные заведения выпускали специалистов, заточенных на работу с западными технологиями.
До самого последнего момента сотрудничество России и стран Запада в области высоких технологий только крепло. Так, в конце 2021 года ИТ-дистрибьютор Softline провел IPO (первичное размещение акций) на Лондонской фондовой бирже, а онлайн-маркетплейс в сфере недвижимости ЦИАН – на Нью-Йоркской фондовой бирже. Готовилось размещение на американской бирже Nasdaq каршерингового сервиса «Делимобиль», а в начале 2021 года на Nasdaq разместился созданный россиянами разработчик мобильных игр Nexters.
«Все ушли, и даже мама»
Наступил час X. Честно признать, автор этих строк, много лет проработавший в ИТ-журналистике и описывавший процессы прихода иностранных компаний на российский рынок, весной 2022 года пережил настоящий информационный шок. Новости об уходе из страны одного за другим западных ИТ-гигантов сыпались как горох: об этом объявили Microsoft, Intel, AMD, Cisco, Dell, HP, Adobe, Corel, SAP, Oracle, Autodeskб Amazon, Paypal… Всех не перечислить.
Особенно обидно, что стали уходить компании, созданные россиянами. Так произошло, например, с ABBYY и разработчиком средств резервного копирования Acronis. Примечательно, что Acronis был создан выпускниками МФТИ, которые еще недавно делали все, чтобы усилить свое присутствие в России. Например, компания стала якорным резидентом технопарка МФТИ. Схожие истории произошли с Badoo, Veeam и Parallels.
Разрыв отношений с Западом стал барьером и на пути развития в России направления ИТ-аутсорсинга. У нас высокое качество ИТ-специалистов, а стоимость их работы ниже, чем на Западе. Но весной 2022 года страну покинули и ведущие ИТ-аутсорсеры: Luxoft, DataArt и другие.
Стали уходить и игровые разработчики. Вышеупомянутая компания Nexters, открестившись от российских корней, смогла вернуться на биржу Nasdaq. Холдинг VK продал свое игровое подразделение My.com, новые владельцы которого тоже заявили об уходе. Белорусская компания WarGaming, известная своими World of Tanks и World of Worships, также решила уйти.
Доходило и до откровенных издевательств над пользователями продуктов. Так, Microsoft запретила россиянам скачивать обновления Windows, а Intel – драйвера. Музыкальный сервис Spotify и онлайн-кинотеатр Netflix заблокировали не только аккаунты российских пользователей, но еще и доступ к своим сайтам с территории нашей страны, а также удалили свои приложения из магазинов. Особенно это неприятно для владельцев SmartTV — на заглавном экране таких телевизоров находились иконки Netflix и украинского онлайн-кинотеатра Megogo (также прекратил работу в России).
Компании уходили, не считаясь с убытками. Так, SAP списал 400 млн €, Luxoft — $140 млн. У Spitify в России было 2,5 млн платных подписчиков, у Netflix – 700 тыс. В случае с Cisco вообще было анекдотично: компания, уходя, уничтожила оборудование на сумму 1,8 млрд рублей, а также офисное имущество на несколько миллионов.
Подход к вопросу исхода был разным. Так, американская Oracle (разработчик корпоративного ПО) просто отключил телефоны своей техподдержки. Ее немецкий конкурент – немецкая SAP – написала постепенный план ухода из России с продолжением поддержки существующих пользователей. Cisco же закрыл еще и собственную Академию, а также отключил устройства, работающие по облачной лицензии.
Непросто пришлось и российским геймерам. Все три производителя игровых приставок – Sony, Microsoft (платформа Xbox) и Nintendo – отключили россиянам доступ в магазины приложений на своих устройствах, зачастую единственные источники загрузки игр на приставки. В случае с играми на компьютерах ситуация попроще, но и тут, к примеру, крупнейший дистрибьютор игр Steam прекратил обслуживание наших соотечественников.
Проблемы с аппаратным обеспечением
Если в области ПО и интернет-сервисов в России существует большое количество собственных разработок, а также перспектив для создания новых продуктов, то с аппаратным обеспечением все гораздо хуже. Отечественное производство вычислительной техники, как правило, является сборочным и основанным на зарубежных комплектующих.
При этом в России существует сразу два микропроцессора собственной разработки: «Эльбрус» и «Байкал». Вот только производились они на Тайване на фабрике TSMC, которая также весной 2022 года прекратила сотрудничество с Россией. Причем уже произведенные процессоры не могут быть доставлены в Россию. Кроме того, если «Эльбрус» использует собственную архитектуру, то «Байкал» работает на архитектуре британской корпорации ARM.
В России есть собственное микроэлектронное производство, в частности, в Зеленограде. Но самый современный цех был открыт на заводе «Микрон» в 2012 году. Параллельно, с конца нулевых годов, там же идет строительство завода «Ангстрем-Т». Изначально он должен был работать на списанном оборудовании AMD, затем была приобретена лицензия IBM на более современную технологию 90 нм. Однако завод так и не был достроен, само предприятие оказалось банкротом и за долги было отдано кредитору – ВЭБ. При всем при этом современное микроэлектронное производство работает по топологиям, исчисляющимися несколькими нанометрами.
Серьезные проблемы начались и в телекоммуникационной отрасли. Два из трех поставщиков оборудования – финская Nokia и шведская Ericsson – объявили о прекращении работы в России. Третий крупный поставщик – китайский Huawei – громких заявлений об уходе не делал. Но по косвенным признакам можно сделать вывод, что он как минимум значительно свернул свою работу у нас. С учетом того, что полноценного производства телекоммуникационного оборудования в России нет, это не только ставит крест на строительстве сетей будущего, пятого поколения сотовой связи (5G), но и заставляет усомниться в способности поддерживать в должном состоянии текущие сети.
Причин такого синхронного поведения ИТ-гигантов несколько: санкции, вводимые против России США, Великобританией и странами Евросоюза, антироссийская истерия, поднятая на Западе, которая делала «токсичным» сам факт присутствия компании на нашем рынке, трудности с поставками оборудования и платежами. В случае с компаниями, основанными россиянами и белорусами, получившим признание на международном рынке, логика также понятна: рынки Евросоюза и США больше российского, так что ничего личного – это только бизнес.
В последнем случае нельзя не отметить еще один момент: в постсоветском ИТ-мире была хорошо налажена кооперация между российскими и украинскими айтишниками. Те и другие – наследники советской физико-математической школы. При этом украинские специалисты были несколько дешевле российских, что создавало неплохую синергию при работе на зарубежных клиентов.
Надежды на то, что китайские поставщики заменят западных, не оправдались. Так, китайская платежная система Unionpay не поспешила занять место Visa и Mastercard и всячески сокращает работу с Россией. Китайская социальная сеть TikTok ограничила работу с российскими пользователями. Huawei также не пожелал занять место Nokia и Ericsson.
Китайские компании можно понять. Хотя отношения между Западом и Китаем далеки от совершенства, полного разрыва сотрудничества между ними еще не произошло. Кроме того, китайские компании зачастую используют американские технологии, на экспорт которых в Россию также наложен запрет.
Жизнь без зарубежных денег
Еще одним ударом для российских компаний стало отключение доступа к зарубежным рынкам капитала и финансирования. Американские и британские фондовые площадки прекратили торги акциями созданных в России компаний, включая сектор высоких технологий. Среди них «Мобильные Телесистемы» (МТС), Yandex (владелец российского «Яндекса»), АФК «Система» (владелец МТС и совладелец Ozon), Ozon, VK, headhunter, ЦИАН, Qiwi, Nexters.
Иностранные инвесторы также поспешили избавиться от российских активов. Так, южно-африканский холдинг Naspers продал площадку объявлений Avito (сумма сделки составила 150 млрд руб.) и бесплатно отдал свою долю в VK самой компании. Goldman Sachs продал свою долю в ЦИАН, а Baring Vostok находится в процессе продажи своей доли в Ozon. Естественно, о кредитах на Западе также можно забыть.
На этом список проблем российской ИТ-отрасли не заканчивается. Ко всему прочему отрасль столкнулась еще и с оттоком кадров. ИТ-специалисты сами по себе весьма мобильны: в базовом варианте они могут работать из любой точки мира, где есть стабильный доступ в интернет. Например, у автора этих строк есть знакомый программист, который раньше работал на американскую компанию, находясь в Доминикане. Затем, заскучав, вернулся в Россию, встретил в ночном клубе турчанку, влюбился в нее и переехал в Стамбул.
Весной 2022 года начался массовый отток ИТ-специалистов из России. ИТ-хабы стали спонтанно образовываться в таких неочевидных для этого странах, как Армения, Грузия, Узбекистан, Киргизия, Казахстан… Миграции способствовали и западные компании, которые, уходя из России, на чартерных самолетах вывозили своих сотрудников из России и предоставляли «пакеты релокации». Новая волна ИТ-миграции началась осенью 2022 года после объявления в России частичной мобилизации. Количество уехавших ИТ-специалистов оценивалось в 100 тыс. человек.
Жизнь продолжается
А итог таков, что принципиально для россиян ничего не поменялось: экономика страны выстояла, критическая инфраструктура продолжила работать, бесперебойно функционирует банковский сектор и телекоммуникационная отрасль. Инфраструктура электронного правительства, которая подверглась беспрецедентной хакерской атаке весной 2022 года, после некоторых перебоев также продолжила работу в привычном режиме.
В первую очередь, российские власти предприняли ряд точеных шагов для стабилизации дел в ИТ-отрасли. В частности, помощь была оказана ведущим интернет-компаниям Yandex, VK, Ozon. После прекращения торгов их акциями на западных фондовых площадках указанные компании столкнулись с угрозой дефолта, так как владельцы выпущенных ими облигаций получили возможность предъявить их к досрочному выкупу.
Общий объем соответствующей задолженности составлял $2,4 млрд. Но при поддержке правительства они смогли расплатиться с владельцами облигаций — компаниям был предоставлен льготный кредит на сумму 130 млрд руб. А президент Владимир Путин поручил правительству создать условия для привлечения ими средств в объемах не меньше, чем удавалось на зарубежных рынках.
Кроме того, Минцифры весной 2022 года пролоббировало предоставление отсрочки от службы в армии для ИТ-специалистов. А осенью 2022 года для них и связистов была введена отсрочка от частичной мобилизации. Министр цифрового развития Максут Шадаев лично обходил военкоматы и «вытаскивал» профильных специалистов.
Как государство поддерживает ИТ-отрасль
О необходимости поддержки ИТ-отрасли в коридорах власти заговорили еще в середине нулевых годов, хотя тогда отрасль и так неплохо развивалась, в том числе и за счет кооперации с Западом. При поддержке государства были реализованы сразу две программы строительства в регионах «хабов» для привлечения ИТ-специалистов: программа технопарков и программа Особых экономических зон.
С 2010 года ведется строительство иннограда Сколково, в который в том числе входят вуз Сколтех и фонд, выдающий гранты высокотехнологичным компаниям. В 2015 году в Татарстане создан отдельный город для айтишников – Иннополис, в которым также есть собственный вуз. Иннополис стал первый городом, построенным с нуля в «новой России». В последние годы ведется строительство научной долины в МГУ.
В 2007 году был создан фонд Росинфокоминвест, который должен был финансировать ИТ-компании. Фактически он так и не заработал, но через десять лет ему на смену пришел Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ), активно предоставляющий гранты на ИТ-разработки. В 2013 году по инициативе Владимира Путина был создан Фонд развития интернет-инициатив, который занимается финансированием стартапов.
В середине 2000-х в России был введен специальный налоговый режим для ИТ-компаний, предполагающий льготы по уплате взносов в страховые фонды. Изначально он распространялся на экспортеров ПО, но затем на всех его разработчиков.
В 2020 году в ИТ-отрасли был проведен налоговый маневр: страховые взносы были снижены с 14% до 7,6%, налог на прибыль – с 20% до 3%. Соответствующая инициатива исходила от премьер-министра Михаила Мишустина, который, будучи в прошлом айтишником, понимает всю значимость поддержки отрасли. Тогда же в правительстве был принят отдельный план по развитию отрасли по различным направлениям, за его разработку отвечал вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
В 2017 году была принята программа «Цифровая экономика», впоследствии получившая статус национальной. В настоящий момент в нее входит семь базовых федеральных проектов: «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Цифровое государственное управление», «Цифровые технологии», «Нормативное регулирование», «Подготовка кадров для цифровой экономики» и «Искусственный интеллект».
На реализацию одного только федерального проекта «Искусственный интеллект» до 2024 года планируется выделить 36 млрд руб. Отдельно была принята Национальная стратегия в области искусственного интеллекта.
В рамках проекта «Цифровые технологии» был выбран ряд высокотехнологических направлений, для развития которых были написаны отдельные дорожные карты. Среди них беспроводная связь (включая сотовые сети четвертого и пятого поколений), искусственный интеллект, робототехника, технологии виртуальной и дополненной реальности, квантовые вычисления, квантовые коммуникации, технологии распределенных реестров, интернет вещей, новые производственные технологии и новые коммуникационные технологии.
Параллельно в рамках Национальной технологической инициативы также были подготовлены дорожные карты по развитию ряда перспективных направлений: беспилотной авиации, цифровой морской навигации, интеллектуальных транспортных систем, цифровой энергетики, высокотехнологичной медицины, новых производственных технологий и нейросети.
Сложный путь импортозамещения
Краеугольный камнем в вопросе поддержки ИТ-отрасли – импортозамещение, то есть разработка отечественных продуктов, способных заместить иностранные аналоги, и формирование спроса на них. Этот процесс стартовал в России в 2015 году. Тогда, после воссоединения России с Крымом, уже началось охлаждение отношений России с западными странами. Против Крыма были введены «цифровые санкции»: заблокирован доступ к ряду интернет-сервисов, а также введен запрет на поставку на полуостров высокотехнологического оборудования.
Тогда же российские власти осознали глубину проблемы зависимости от иностранных технологий и запустили масштабную программу импортозамещения, которая в том числе коснулась и ИТ-сферы. Минкомсвязи (предшественник Минцифры) создало Реестр российских программ для ЭВМ и баз данных. Госструктуры и подконтрольные государству компании при закупке ПО в первую очередь обязали отдавать приоритет продуктам из этого реестра. За соблюдением законности соответствующих процедур следит Центр компетенций в области ИКТ (ЦКИТ), возглавляемый бывшим замминистра связи Ильей Массухом.
Поскольку «глобальной катастрофы» не предвиделось, отрасль в сторону импортозамещения не двинулась. Известен случай, когда в 2021 году «Транснефть» хотела закупить ПО от Microsoft на 600 млн руб., а после получения замечаний от надзорного органа о необходимости переходить на отечественное ПО поставила под сомнение компетенцию самого центра.
Правила включения ПО в Реестр периодически корректируются. Идут дискуссии вокруг того, стоит ли включать туда продукты с открытым исходным кодом, которые нельзя считать подлинно российскими. Недовольство некоторых экспертов вызывает включение в него внутренних продуктов компаний, чьей основной сферой деятельности ИТ не является.
Параллельно Минпромторг создало Реестр радиоэлектронного оборудования, частью которого стал Реестр телекоммуникационного оборудования. Продукция, представленная в этих реестрах, также имеет преимущество при госзакупках. В 2015 году для каждого типа продукции были введены критерии, при соблюдении которых она считается российской. Причем с течением времени требование о доли российских комплектующих только усиливается.
Для микроэлектронной продукции было введено разделение на микросхемы первого и в второго уровня. Микроэлектроника разделяется на два уровня. Микросхемы первого уровня производятся в России. Микросхемы второго уровня производятся за рубежом, но разрабатываются в России, и права на них принадлежат россиянам.
Государственная комиссия по радиочастотам (ГКРЧ) решила, что сети следующего, пятого поколения сотовой связи (5G), должны строиться на отечественном оборудовании. Аналогичное решение было принято и в отношении узкополосных беспроводных сетей интернета вещей. Кроме того, ГКРЧ обязала телекоммуникационных операторов сетей четвертого поколения (4G) с 2023 года переходить на отечественное оборудование.
Операторов связи также обязали перейти на использование отечественных средств хранения данных (СХД) при выполнении требований антитеррористического законодательства. А весной 2022 года Владимир Путин своим Указом запретил госорганам и госкомпаниям с 1 января 2025 года использовать средства защиты информации из недружественных стран. С той же даты госорганам запрещается закупать иностранное ПО для критической информационной инфраструктуры (КИИ). К ней относятся сети связи, предприятия ТЭК и атомной энергетики, химической промышленности, банки, наука, здравоохранение, транспорт и т.д.
Российское ПО и его перспективы
В российской ИТ-отрасли есть сферы, в которых нет необходимости проводить импортозамещение. В частности, это антивирусы. Продукт «Лаборатории Касперского» — «Антивирус Касперского», как уже отмечалось, является одним из лучших в мире. Также есть и альтернативная разработка – DrWeb. Поэтому уход зарубежных антивирусных компаний для России не страшен.
За последние годы появился ряд продуктов, направленных на решение задачи импортозамещения. Один из них – это «МойОфис», являющийся полноценной заменой Microsoft Office. Дополнительно компания на средства гранта от РФРИТ создала систему корпоративной электронной почты. Кстати, недавно «МойОфис» перешел под контроль «Лаборатории Касперского». Другой отечественный продукт этого направления – R7.
В сфере баз данных одним из примеров отечественных продуктов является PostgresSQL. Изначально он создавался на базе открытого исходного кода, но затем группа российских инвесторов превратила его в коммерческую разработку.
В сфере операционных систем чисто российской разработки нет. Но в этом и нет необходимости — созданная с нуля операционная система не будет востребована из-за отсутствия для нее ПО. В то же время есть операционная система с открытым кодом Linux. На ее базе создано немало российских дистрибутивов, например, «Астралинукс», BaseAlt, «Роса», «Рэд ОС» и др. Соответствующие разработки включены в Реестр российского ПО. Сейчас рассматривается вопрос о том, чтобы выбрать несколько базовых дистрибутивов Linux и обязать участников реестра делать свои продукты совместимыми с ними. Кроме того, предлагается сами дистрибутивы Linux портировать на российские процессоры «Эльбрус» и «Байкал».
Существует также созданная с нуля KasperskyOS от «Лаборатории Касперского». Но она ориентирована на узкий сегмент активных сетевых устройств, которым требуется высокая степень защиты. В области корпоративных информационных систем (ERP) лидирующим российским разработчиком является 1С. Теперь, после ухода западных конкурентов, компания намерена усилить развитие своих продуктов и потратить на это 6 млрд руб.
Сложнее обстоят дела с мобильными устройствами. В России есть своя мобильная операционная система «Аврора» (бывшая Sailfish). За ее основу были взяты разработки финской Jolla, созданной выходцами из Nokia. В 2020-21 годах ОС применялась при организации Всероссийской переписи населения: для переписчиков было закуплено несколько тысяч планшетов из ОС «Аврора». Сами планшеты также были отечественного производства. Однако дальнейшее развитие системы ограничивается парком доступных устройств и отсутствием ПО.
Самой популярной мобильной ОС является Android. Проблемы с ней начались в прошлом году: из магазина приложений Google Play исчезли приложения попавших под санкции структур (например, «Сбербанк», ВТБ и др). Кроме того, стала невозможна в принципе оплата приложений.
Для решения этой проблемы правительство поручили создать собственный национальный репозиторий. За реализацию задачи взялся холдинг VK, который уже запустил собственный магазин приложений для Android RuStore. Схожие проблемы с доступностью приложений наблюдаются и с iOS, только здесь сторонний репозиторий уже не создать. Отметим, что ранее собственный репозитарий для Android создавал «Яндекс». Но в те времена он не был востребован, и проект был закрыт.
Отметим, что VK имеет целый ряд проектов в области импортозамещения. Так, холдинг развивает собственную систему управления базами данных Tarantool. VK создает платформу коммуникаций для госведомств, которая должна избавить чиновников от необходимости использовать зарубежные мессенджеры, VK Teams. В ее разработку будет вложено 960 млн руб.
Кроме того, VK решил создать собственный игровой движок, который должен обеспечить российским разработчикам игр возможность продолжения работы в условиях ухода из России зарубежных игровых платформ. Инвестиции в проект составят 1,17 млрд руб. Минцифры пообещало оказать поддержку этому проекту, так как власти заинтересованы в развитии игровых разработок в России.
За развитие проектов в области импортозамещения в сфере ИТ активно взялся и «Ростелеком». Компания предложила ряд проектов на общую сумму более 6 млрд руб. В том числе «Ростелеком» намерен создать платформу для разработки ПО «Яга», которая заменит ушедшие из России продукты компании Atlassian. Также «Ростелеком» будет развивать систему управления отношениями с клиентами «CRM Декомпозиция», мультимедийную платформу интеграции сервисов и услуг V3 Services, решение для организации электронного документооборота и системы управления бизнес-процессами СЭД+, систему виртуализации и публикации приложений Basis, систему планирования инвестиционной деятельности и другие.
Разработкой собственных продуктов решил заняться и «Сибур». После ухода западных поставщиков решений в сфере Real Time Oprimiser «Сибур» будет самостоятельно создавать им альтернативу. ВТБ вложит в разработку средств защиты информации 1 млрд руб.
В конце 2022-го – начале 2023-го годов правительственная комиссия по цифровому развитию утвердила ряд новых дорожных карт по развитию высокотехнологических направлений. Среди них «Современные и перспективные сети мобильной связи», «Новое индустриальное ПО», «Новое общесистемное ПО», «Искусственный интеллект», «Космические технологии» и т.д. Соответствующие работы курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
На реализацию проектов в области разработки телекоммуникационного оборудования планируется потратить 84 млрд руб. (в том числе 52,6 млрд руб. – из федерального бюджета). По итогам реализации дорожной карты в России должна появиться вся номенклатура оборудования для мобильных сетей второго, четвертого, пятого поколения связи с перспективой запуска сетей шестого поколения. В области индустриального ПО затраты составят 217 млрд руб. (в том числе 27,3 млрд – из федерального бюджета), в области общесистемного ПО только из внебюджетных источников будет потрачено 71,5 млрд руб.
Вместо заключения
Назад дороги нет. Мир прежним не станет, а сотрудничество России с Западом в обозримом будущем не возобновится. Что бы было, если бы события продолжали развиваться по прежнему сценарию? Россия все больше бы зависела от иностранных технологий. Некоторые российские технологии пробивались бы на западные рынки, но их ждала перспектива быть приобретенными иностранными инвесторами. Также продолжалась бы утечка мозгов из России.
Важно отметить, что если западные правительства активно продвигали присутствие своих компаний на российском рынке, то видеть российские компании на своих рынках они не очень хотели. Так, гонения на «Лабораторию Касперского» начались еще задолго до разрыва отношений. В США госорганам запретили закупать продукты этой компании. Европарламент принял отдельную резолюцию против «Лаборатории Касперского», ограничения на работы компании также вводились в Великобритании и странах Прибалтики.
В США санкций против российских компаний, работающих в области информационной безопасности, Positive Technologies и Digital Security были введены несколько лет назад. Как отмечал основатель Digital Security Илья Медведовский, компания нашла порядка 800 уязвимостей в программном и аппаратном обеспечении западных вендоров, которые, видимо, были «чьи надо уязвимости».
Несмотря на санкции, Positive Technologies в конце 2021 года провела IPO на Московской бирже. По итогам 2022 года выручка компании увеличилась почти в два раза, до 13,8 млрд руб., чистая прибыль — в 4 раза, до 5 млрд руб. Компания планирует направить на выплату дивидендов 3,75 млрд руб. Это следствие ухода с нашего рынка зарубежных разработчиков решений в сфере информационной безопасности. Жить в новых реалиях вполне возможно.
