— Почему ты выбрал этот вуз и это направление?

— Выбор вуза и направления был для меня осознанным решением, которое сформировалось еще в 10-м классе и с тех пор не подвергалось сомнению. Именно тогда, с началом курса «Алгебры и начал математического анализа», я по-настоящему открыл для себя эту науку. Меня глубоко увлекла ее внутренняя строгость и эстетика: то, как из абстрактных уравнений рождается единственно верный, неопровержимый ответ. В этой логике есть своя, завораживающая красота. Когда я узнал, что в моем родном городе есть направление «Прикладная математика и информатика», паззл сложился. Я сразу понял: это именно то, чем я хочу заниматься, и альтернатив для меня просто не существовало.

— Что нравится в учебе?

— Конечно, на первом месте математика. Но самое ценное, что дал мне вуз, — это, как я думаю, правильное отношение к ошибкам и сложным задачам. В школьные годы, сталкиваясь с трудностями, я пасовал и даже боялся. Если решение не шло, накатывало разочарование. Теперь сложная задача меня, напротив, лишь мотивирует. Я научился видеть в ней зону своего роста. Если не получается, значит я-таки нащупал пробел в знаниях, который нужно закрыть. Это чистый исследовательский интерес. При этом учеба для меня не замыкается в четырех стенах аудитории. Олимпиады и научные конференции — это отдельная, очень важная страница моей студенческой жизни.

— Какими успехами уже можешь похвалиться?

— К концу 3-го курса мне удалось подготовить семь публикаций в журналах, индексируемых в РИНЦ (Российский индекс научного цитирования). Большинство статей сейчас как раз на этапе выхода в свет после того, как исследования были представлены на научных конференциях, в том числе и областных, где были заняты призовые места.

Ну, а главным событием года стали олимпиады. Сначала я занял 2-е место на областном этапе по математике, а затем прошел в финал Всероссийской олимпиады в г. Йошкар-Оле. Знаете, по дороге на финал я поймал себя на очень забавной мысли: в 11-м классе я до дрожи боялся не набрать на ЕГЭ даже проходной балл, а сегодня я еду соревноваться с лучшими умами страны по математике, среди которых были лучшие студенты из МГУ, СПБГУ, МФТИ. Надеюсь, мой пример воодушевит старшеклассников, которым только предстоит сдавать профильную математику: все возможно, главное — не бояться!

Еще один важный шаг — это моя победа в конкурсе внутренних грантов ТГУ. Теперь я развиваю свое исследование в рамках грантовой программы. Честно говоря, на победу я почти не надеялся. На защите проекта я слишком ушел в абстрактную математику, говорил на очень сложном профессиональном языке и уделил преступно мало времени практической пользе. Но экспертная комиссия, к моему удивлению, проект оценила.

— Расскажи о своей работе?

— В первую очередь, это научно-исследовательская работа в области прикладной математики и информатики под названием «Математическое моделирование и численные методы оптимизации сходимости алгоритма Брауна-Робинсона в высокоразмерных матричных играх». Разрабатывается непосредственно математическое ядро для решения большого спектра задач, в том числе и в ИТ на базе классического метода из теории игр (раздел математики). Традиционно он используется в экономических задачах. Поэтому практическое применение возможно в различных сферах, но прежде всего речь идет о банковском секторе. Весь 4-й курс будет посвящен практической части исследования, которое станет моей дипломной работой, а потом, возможно, и кандидатской. Практика будет проходить в банке, а главной задачей станет создание математического ядра для банковского сектора.

— Кто помогает тебе в работе над проектом?

— Работа ведется совместно с моим научным руководителем, без которого этого исследования просто не существовало бы. За каждым успешным студентом всегда стоит его наставник. Для меня таким человеком стала доцент, кандидат технических наук Наталья Алексеевна Сосина. Наша совместная работа началась буквально с 1-го семестра. Наталья Алексеевна тогда лично проводила отбор среди первокурсников, готовых всерьез заниматься наукой. Для меня это стало воплощением мечты, ведь еще в 11-м классе я хотел не просто пассивно получать знания, а внести свой, пусть сначала скромный, но все же вклад в развитие отечественной науки. И вот уже три года мы работаем в синергии. Я предлагаю идеи, а Наталья Алексеевна, как более опытный и мудрый наставник, направляет меня: что-то безусловно отсеивает, что-то, напротив, одобряет и помогает развивать. Главная цель для нас сегодня — это создавать по-настоящему качественный, глубокий математический материал, за который не будет стыдно перед научным сообществом нашей страны.

— С какими сложностями пришлось столкнуться?

— Главная ирония нашей работы заключается в том, что на написание всего одной строчки кода может уйти полгода упорного труда. Конечно, пугаться не стоит: программирование всего математического алгоритма не растягивается на десятилетия. Но именно в этой единственной строчке часто скрывается ключевая исследуемая формула. Чтобы ее вывести, доказать и численно реализовать, требуется колоссальное время.
Также если говорить о трудностях, то сегодня самый жесткий дефицит — это качественная научная литература, на которую можно опираться. Ведь мы живем в эпоху, когда объем информации на планете удваивается стремительными темпами. В этом колоссальном потоке данных, который захлестнул и академический мир, сложнее всего включить жесткий внутренний фильтр, отсеять информационный шум и найти первоисточники, обладающие истинной научной ценностью.

— Как обучение на ИТ- специальности помогло в реализации твоей идеи?

— Вокруг высшего образования, особенно в ИТ-сфере, много стереотипов. Главный из них — будто вузовская программа оторвана от реальности. Да, университет транслирует фундаментальную базу, а не мимолетные тренды. Но именно сильная академическая школа дает тот инструментарий, без которого невозможно создать ничего серьезного.

Мое обучение на прикладной математике и информатике ценно тем, что теория здесь постоянно пересекается с практическим поиском в моем исследовании. Не раз бывали случаи: сидишь на паре, слушаешь лектора и внезапно осознаешь, что его слова — это то, что я могу применить в своей работе уже сегодня, вернувшись с лекции. В такие моменты включалась максимальная концентрация: мгновенно хватался за ручку и фиксировал мысль, пока она не ускользнула.

Вузовские дисциплины в Институте цифровых технологий ТГУ дали мне не просто набор формул, а ту самую систему координат, внутри которой и рождаются мои научные идеи.

— У тебя уже есть задумки других разработок?

— Буду честен: идей действительно много. Для себя я четко определил главное правило, что в любых задачах из сферы ИТ принципиально важно развивать именно строгий математический подход. К сожалению, сегодня об этом часто забывают. Но я глубоко убежден, что математика — это фундамент информационных технологий.
Пока рано озвучивать конкретные названия моих будущих проектов, поскольку они находятся на стадии осмысления. Но я совершенно точно знаю одно: все они будут выстроены вокруг математического аппарата и его прикладных возможностей.

— Кем видишь себя после окончания вуза? Куда хотелось бы пойти работать?

— Планы вполне конкретные: я хочу остаться в науке. Впереди магистратура и аспирантура. К счастью, наш институт крайне заинтересован в молодых кадрах: директор Института цифровых технологий (ИЦТ) Оксана Михайловна Гущина поддерживает мои начинания, и мы уже наметили траекторию, при которой я смогу преподавать как ассистент и параллельно заниматься исследованиями. Уходить из ТГУ я не планирую. Я вижу, что здесь у меня есть все условия для роста: начиная с качественного ИТ-образования, заканчивая научно-преподавательским составом, который поддерживает молодых исследователей.

Автор: Елена Фалькова

 Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

— Когда ты впервые познакомился с беспилотниками и почему тебя это заинтересовало?

— Первое серьезное знакомство с беспилотными летательными аппаратами произошло на втором курсе в университете. Я пришел в институт уже с базовыми компьютерными навыками и сразу увлекся проектной деятельностью — прежде преимущественно в продуктовом программировании. На втором курсе меня пригласили в «Центр интеллектуальных и робототехнических систем» при СамГТУ, где как раз развивают робототехнику и беспилотные решения. Там я впервые погрузился в устройство дронов, разобрался в различиях между FPV-управлением и автономными платформами и выбрал для себя направление автономных систем с элементами искусственного интеллекта.

— Расскажи, в чем заключается их разница?

— FPV-управление — это система полета от «первого лица». Такая технология позволяет видеть то, что «видит» дрон в момент полета. Они же, в свою очередь, делятся на два вида: аналоговые (подходит для гонок из-за минимальных задержек, однако имеет размытие и шумы) и цифровые (подходит для фристайла и обычного полета благодаря лучшему качеству изображения, однако стоит дороже, может терять изображение, а также имеет его задержку).

Направление автономных систем с элементами искусственного интеллекта — это область технологий, где программно-аппаратные комплексы способны самостоятельно воспринимать среду, принимать решения и выполнять действия без постоянного контроля со стороны человека. Ключевое отличие от классической автоматизации в том, что такие системы не просто следуют жестко заданным инструкциям, а адаптируются к изменениям, учатся на собственном опыте и работают в динамичных условиях.

— Почему для тебя приоритетнее оказалась автономия?

— Помимо уже, наверное, очевидных перспектив, существует множество вызовов. Но для меня как раз в этом и состоит интерес. Человек может обеспечить должную безопасность и этичность действий автономных систем, а также защиту самих данных, с которыми они работают. Взамен мы получаем колоссальную оптимизацию процессов, что называется, до чего дошел прогресс — труд физический исчез. Отчасти перспектива действительно такова.

В будущем нас ожидает мультимодальное развитие, а это означает, что модели смогут обрабатывать разные типы данных. Я бы описал так: раньше автономные системы часто «видели» мир через один сенсор (одну камеру), а мультимодальный подход объединяет данные с разных «каналов» (зрение, слух, данные датчиков, текст), чтобы создать полную картину и действовать осмысленно.

Появятся более универсальные архитектуры, которые можно будет легко «дообучать» под новые задачи без полной перенастройки. На данный момент мы уже видим, например, самоуправляемые автомобили — так будет во многих сферах. В частности, меня заинтересовала именно возможность применить искусственный интеллект для задач инспекции и мониторинга.

— Чем именно вы занимаетесь в центре и какие проекты реализуете?

— В центре у нас несколько команд, каждая работает над собственными решениями: одна собирает универсальный летательный аппарат, другая — наземного робота. Моя специализация — программирование автономных полетов и разработка алгоритмов для инспекций и мониторинга. Сейчас мы накапливаем библиотеку готовых решений, которые затем можно предлагать предприятиям для внедрения — от складской логистики до контроля инфраструктуры на промыслах.

Идея такая: единого «каталога» решений не существует, и создавать «коллекцию» готовых компонентов, модулей или навыков под конкретные задачи вам необходимо для вашего проекта. От проекта к проекту составные части можно комбинировать.

— На каких дронах вы проводите соревнования и разработки?

— Для учебных и соревновательных задач мы используем Ready‑to‑use платформы уровня школьных курсов, например Robomaster от DJI. Эти модели удобны тем, что имеют готовый интерфейс приложения и позволяют быстро перейти к программированию логики и алгоритмов без глубокой доработки аппаратной части. Для промышленных задач применяются более сложные кастомные платформы, где все проектируется с нуля — от электроники до прошивки и аппаратных драйверов.

— Какие навыки нужны, чтобы начать работать с дронами?

— В первую очередь нужно знать ключевые понятия: узлы (отдельные процессы, которые выполняют конкретную задачу), ROS-мастер (центральный координатор, который помогает узлам находить друг друга), сообщения, темы, сервисы, действия (механизмы обмена данными). Все это нужно для программирования, чаще всего для написания кода используется Python или C++. Далее дело за работой с этими инструментами.

Для конструктивной работы с аппаратной частью нужны базовые навыки электроники — пайка, понимание схемотехники и трассировки печатных плат, если вы планируете собирать кастомные решения. Для новичков полезно начать с готовых платформ, изучить документацию и практиковаться на простых задачах.

— Как вы тренируетесь и развиваете свои компетенции?

— В программировании мы постоянно усложняем задачи: оптимизируем алгоритмы, применяем новые подходы и модели, адаптируем решения под конкретные трассы и сценарии задач. Участие в соревнованиях и региональных мероприятиях — важная часть тренировки: на прошедших состязаниях мы адаптировали готовые решения под условия и заняли второе место на региональных этапах «IQ Samara» и «Кубок губернатора».

— В каких сферах дроны наиболее востребованы и почему это направление актуально?

— Беспилотники уже сейчас востребованы в агросекторе (мониторинг посевов, обработка полей), на складах (инвентаризация, инспекция), в нефтедобыче и на промышленных площадках (проверка состояния оборудования, контроль натяжения ремней и прочих узлов). Автономные системы уменьшают влияние человеческого фактора, повышают точность и надежность, позволяют работать круглосуточно. Это делает технологию особенно актуальной для автоматизации бизнеса и повышения эффективности производства. Беспилотники — не будущее, а ближайшее настоящее для бизнеса и инфраструктуры.

— Есть ли в планах коммерциализация наработок или создание стартапа?

— В перспективе центр и его команды планируют предлагать готовые роботизированные решения различным компаниям. Сейчас мы формируем базу готовых модулей и прототипов — когда технологии станут массово применяться, такие решения можно будет внедрять на предприятиях в виде продуктов и сервисов (продавать лицензии или внедрять под ключ как услугу).

— Какова ситуация с трудоустройством и спросом на специалистов в регионе?

— На данный момент в нашем регионе, по моим наблюдениям, активного «охотничьего» интереса со стороны компаний к студентам еще не очень много, хотя в Самаре уже построен ряд производств, связанных с транспортными и робототехническими технологиями. По указу президента регион к 2030 году должен стать центром подобных технологий, и я ожидаю, что ближе к этому сроку спрос на специалистов вырастет заметно.

— Что посоветуешь тем, кто хочет начать с нуля и дойти до участия в университетских соревнованиях?

— Начинать стоит с изучения языка программирования и практики на готовых платформах — многие дроны имеют блочное программирование и доступную документацию. Важно пробовать, смотреть обучающие материалы и искать сообщества или кружки в университете. В институте проще подключиться к профильным центрам, где можно получить наставничество и работающие проекты. Также полезно углублять знания по физике, электронике, алгоритмам и структурам данных.

— Как увлечение дронами повлияло на твою профессиональную траекторию?

— Переход к робототехнике расширил поле задач и дал больше вариативности в решениях: здесь требуется и аппаратная смекалка, и программирование, и знание алгоритмов. Это придало работе больше интереса по сравнению с продуктовым программированием, где задачи часто повторяются. Сейчас я сосредоточен на развитии в направлении автономных систем и робототехники — и ни о чем не жалею.

— А что из себя представляет продуктовое программирование?

— Нужно не просто написать код, а создать решение, которое действительно закрывает реальную «боль» целевой аудитории. Разработчики активно участвуют в исследованиях: проводят интервью, анализируют поведение пользователей, чтобы понять, что действительно важно.

Вместо того, чтобы сразу писать весь функционал по четкому техническому заданию, команда выдвигает гипотезы о том, как решить ту или иную задачу. Создается тестовый продукт, который после получения обратной связи дорабатывается. Это тоже процесс глубокой аналитики, только здесь необходимо еще иметь «жилку» маркетолога.

— Какие перспективы нас ожидают?

— В ближайшие 5–10 лет Самара увидит широкое внедрение робототехники и беспилотных систем в бизнес и инфраструктуру. А в долгосрочной перспективе, к 2030 году, регион способен стать одним из центров этих технологий при условии активной кооперации академии, бизнеса и производства.

Автор текста: Аполлинария Булыгина

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Фото: Александра Белова

Арсений Федоров, студент четвертого курса Самарского государственного технического университета и штатный лаборант кафедры Института автоматики и информационных технологий, воплощает этот подход на практике. В 2024 году он впервые столкнулся с особыми практическими задачами на соревнованиях на «Архипелаге» в Сахалине — этот опыт стал отправной точкой для дальнейшей работы: от участия в состязаниях и полевых испытаниях до организации университетских мероприятий и реализации грантового проекта. Совмещая учебу и лабораторную практику, Арсений участвует в разработке учебного дрона и исследует автономные навигационные системы без GPS.

Ключевой проект команды, в которой работает Арсений, — создание учебной платформы для студентов и школьников. Концепция предусматривает использование доступных аппаратных модулей в сочетании с собственной программной частью: алгоритмами навигации, инструментами обработки данных и образовательными интерфейсами. Цель — сделать платформу, которая будет приближена к реальным промышленным задачам, но при этом удобна для обучения.

Особое внимание уделяется системе навигации без GPS: она включает две камеры и бортовой компьютер, который в реальном времени обрабатывает видеопоток, строит трехмерную карту окружающего пространства (с применением технологии SLAM — Simultaneous Localization and Mapping, то есть одновременной локализации и построения карты) и рассчитывает положение аппарата. Полученные данные передаются на полетный контроллер — центральный узел управления, отвечающий за стабилизацию и управление моторами. Арсений подчеркивает, что здесь критически важны высокая скорость вычислений, компактность программного обеспечения и надежность каналов передачи данных: сбои в работе контроллера могут привести к аварии, поэтому команда уделяет особое внимание оптимизации кода и проверке совместимости компонентов.

«GPS может пропасть, его могут заглушить, он может подвести в самый ответственный момент. Программируя беспилотник без опоры на спутники, вы даете ему свободу действовать там, где другие беспомощны: в заброшенных туннелях, в глухих лесах, в зонах стихийных бедствий. Это шанс спасти чью‑то жизнь там, куда не дотягиваются спутники», — отметил Арсений.

При создании прототипов активно используются аддитивные технологии: 3D‑печать позволяет быстро изготавливать крепления, мелкие узлы и даже целые рамы, существенно сокращая цикл от идеи до испытания. При этом полетный контроллер остается самым капризным элементом: его интеграция с навигационными модулями и прошивками требует тщательной адаптации. Некорректное поведение контроллера может вызвать резкие, непредсказуемые маневры — поэтому инженеры тщательно тестируют разные варианты прошивок и алгоритмов, добиваясь стабильности работы в условиях помех и перегрузок.

Арсений видит множество перспективных сценариев использования дронов: инспекция линий электропередачи и высотных сооружений, обследование газопроводов и нефтепроводов, мониторинг труднодоступных территорий, поисково‑спасательные операции с применением компьютерного зрения для обнаружения людей, а также гибридные логистические решения, где наземные роботы и воздушные дроны действуют в единой экосистеме доставки. В Самарской области спрос на специалистов по БПЛА растет: появляются стартапы и промышленные структуры, которым нужны инженеры‑сборщики, разработчики ПО, наладчики и проектировщики. Однако развитие технологий сдерживают регуляторные факторы: снятие правовых барьеров и легализация широких полетов откроют новые возможности для внедрения проектов. Сам Арсений планирует продолжить образование в магистратуре, совмещая учебу с работой в лаборатории.

Другой яркий пример — история Людмилы Забродиной, студентки Поволжского государственного колледжа, осваивающей специальность «Эксплуатация беспилотных авиационных систем». Ее интерес к дронам появился в 16–17 лет: все началось со внутренних соревнований по программированию и управлению дронами в колледже, первые победы в которых стали отправной точкой. С тех пор она прошла путь от участницы школьных состязаний до призера региональных турниров.

«Когда ты в FPV-очках, создается эффект присутствия: ты буквально „внутри“ полета. Ты мгновенно реагируешь на то, что видишь: обходишь препятствие, ловишь момент для маневра, оцениваешь обстановку в реальном времени. Это вызывает сильный эмоциональный отклик — адреналин, восторг от точного контроля. Программирование БАС тоже может быть захватывающим, но там фокус смещен на логику, алгоритмы, работу с компонентами системы (датчики, контроллеры, протоколы связи)», — отметила Людмила.

Учебный процесс Людмилы сочетает теорию с широким спектром практических работ: она самостоятельно собирает и ремонтирует аппараты — от механической рамы до электронной начинки, выполняет пайку, подключает модули и датчики, настраивает микроконтроллеры и диагностирует неисправности. Частые поломки в ходе испытаний учат быстро реагировать: большинство проблем связано с конструктивными элементами и электронными соединениями, которые нужно оперативно восстанавливать. По мнению Людмилы, основа успеха — практические навыки: умение качественно паять и читать схемы, понимание назначения компонентов (резисторов, конденсаторов, микроконтроллеров), базовые навыки программирования (например, работа с языками Python или C++ для настройки сенсоров) и знание принципов работы датчиков (гироскопов, акселерометров, лидаров).

Людмила участвует и в соревнованиях по спортивному программированию — сравнительно новому направлению, появившемуся три года назад. В рамках состязаний участники создают программы для дронов, выполняющих конкретные функции: автономный полет по маршруту, обход препятствий или распознавание объектов. Это развивает алгоритмическое мышление и учит работать с реальными ограничениями техники. Она советует начинающим сочетать самообразование — просмотр обучающих роликов и практические сборки — с участием в конкурсах: так навыки оттачиваются в условиях, максимально близких к реальным задачам.

Для Людмилы карьерные перспективы очень гибкие: она рассматривает варианты продолжения образования в вузе, работы в промышленных цехах или сервисных службах, а также участия в съемочных проектах с применением дронов. Специальность востребована в агросекторе (мониторинг полей, распыление удобрений), геодезии (картографирование, съемка местности), мониторинге инфраструктуры (осмотр мостов, ЛЭП) и медиаиндустрии (аэрофотосъемка, кинопроизводство). Регулярные соревнования учат быстрой диагностике и устранению неисправностей, а также формируют умение работать в команде и нести ответственность за технику. «В отрасли это критически важно: от стабильности работы аппарата часто зависит успех всего проекта», — подчеркнула Людмила.

Истории Арсения и Людмилы наглядно показывают, как профильное образование и активная практическая позиция превращают интерес в профессиональную компетенцию. В условиях растущего спроса на специалистов по беспилотным авиационным системам такие практики подготовки напрямую отвечают потребностям рынка и дают молодым специалистам реальные возможности для развития карьеры в Поволжье.

Автор текста: Аполлинария Булыгина

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Турнир состоялся на летном поле НПЦ БАС «Самара». Участникам предстояло на время пройти всю трассу с препятствиями в виде ворот и флагов.

По итогам двух дней судьи выбрали сильнейших пилотов, которым предстоит представлять Самарскую область на чемпионате Приволжского федерального округа и Кубке России. Показываем, как прошла гонка дронов.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Инструменты «АСКОН» сегодня – это фундамент, на котором строятся заводы и создаются новые машины. Но любой цифровой фундамент бесполезен без людей, которые умеют на нем работать. Поэтому взаимодействие нашей компании с вузами имеет стратегическое значение.

 Сегодня более 1500 учебных заведений в России и СНГ используют софт «АСКОН». Особый кейс – сотрудничество с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ). Это символ того, как отрасль связи и ИT соединяется с отраслью промышленного моделирования, чтобы на выходе дать стране не просто программиста или просто инженера-конструктора, а полноценного цифрового инженера, владеющего инструментарием для создания конкурентоспособной продукции.

Именно эту концепцию – «Цифровой инженер» – продвигает «АСКОН». Она подразумевает подготовку специалистов, способных проектировать сложные электронные устройства, управлять данными и проводить инженерные расчеты в единой цифровой среде. А это невозможно без глубоких знаний в области ИT и телекоммуникаций, которые дают в ПГУТИ.

 Сейчас в университете действует авторизованный учебный центр «АСКОН». Но это не просто еще одна аудитория с компьютерами. Речь идет о системных изменениях в образовательном процессе. Студенты изучают не абстрактные дисциплины, а конкретные инструменты, которые сегодня используют на реальных предприятиях. Это проектирование электронных устройств, автоматизация расчетов, управление жизненным циклом. Программа обучения и сертификации сотрудников университета гарантирует, что знания, передаваемые студентам, будут соответствовать индустриальным стандартам.

Взаимодействие с ПГУТИ – это практический шаг к технологическому суверенитету, где каждый студент уже сегодня учится проектировать мир завтрашнего дня с помощью отечественного ПО».

Антон Ананьев, управляющий директор «АСКОН-Самара»

К концу 2025 года в России выпущено 4000 базовых станций четвертого и пятого поколений. Сегодня ведущие телеком-операторы страны занимаются их установкой в сетях. Об этом сообщил премьер-министр правительства России Михаил Мишустин на международном цифровом форуме Digital Qazaqstan 2026.

Также глава российского правительства рассказал об эксплуатации в стране отечественной платформы, которая обеспечивает передачу данных со скоростью до 800 гигабит в секунду. Разрабатывается и система следующего поколения с общей емкостью на магистральных сетях до 64 терабит в секунду.

«Мы приступили к созданию собственной низкоорбитальной группировки для широкополосного доступа к интернету», — добавил премьер-министр.

Номера на авто хотят разрешить бронировать через «Госуслуги»

Депутаты Госдумы разработали законопроект, связанный с еще одной опцией, которую население может получить через «Госуслуги». Речь идет о возможности бронировать госномера на машину, которую автовладелец собирается поставить на учет.

Сегодня визит в пункт МРЭО для регистрации нового авто чаще всего происходит после записи на «Госуслугах». Придя в подразделение ГИБДД, автомобилист не знает, какие номера он получит. Система автоматически выбирает любой номер и закрепляет его за конкретным автомобилем.

Законопроект предлагает предусмотреть опцию выбора номера из имеющихся в доступе уже на стадии записи на прием в МРЭО на «Госуслугах». За это придется заплатить отдельно. И зарезервировать номер можно будет только на конкретную машину.

Инициатива получила положительный отклик правительственной комиссии по законотворческой деятельности, уточнив, что определять уровень платы за резерв номера должно не МВД, а правительство. Если этот нюанс будет скорректирован, законопроект будет утвержден.

Роботы-доставщики появятся еще в пяти городах

«Яндекс» объявил о расширении географии рободоставки. Сейчас она доступна в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Мурино и Иннополисе. В ближайшем будущем список пополнят Нижний Новгород и города Подмосковья: Химки, Люберцы, Одинцово и Долгопрудный. Также роботы появятся в Ново-Савиновском и Советском районах Казани.

В Подмосковье и новых районах Казани рободоставка заработает в апреле, а в Нижнем Новгороде – до конца июня: воспользоваться ей смогут жители Сормовского, Московского и Канавинского районов. Сначала роботы будут привозить заказы «Яндекс Лавки», позже добавятся «Еда» и «Доставка».

Сейчас идет подготовка к запуску: по районам, где появятся доставщики, начали курсировать роботы-картографы. Внешне они напоминают доставщиков, но у них другая задача – они составляют сверхподробную карту местности. Такая карта позволит доставщикам уверенно ориентироваться в городе в любую погоду и в любое время суток.

В Нижнем Новгороде, Казани и Подмосковье будут работать роботы-доставщики четвертого поколения. У них, например, более высокая проходимость и улучшенный лидар.

Никита и Максим стали самыми популярными именами-паролями

Сервис DLBI опубликовал ежегодное исследование утечек паролей. Специалисты изучили более 1,5 млрд учетных записей из доменных зон .RU и .РФ.

В списке самых популярных кириллических паролей впервые появились имена «Никита» и «Максим». Они вошли в десятку наряду с привычными комбинациями вроде «йцукен», «qwerty», «1,2,3,4» и «пароль», сообщает Hi-Tech Mail.

Разработчики показали фото дрона «Князь Владимир Святославович»

Гендиректор НПЦ «Ушкуйник» Алексей Чадаев опубликовал фото нового ударного дрона «Князь Владимир Святославович». Устройство отличает необычный внешний вид – опоясывающая овальная конструкция. По словам разработчиков, это крыло позволяет беспилотнику взлетать вертикально. А когда дрон наберет высоту, то переходит в горизонтальный полет.

Как сообщил ТАСС Алексей Чаадаев, беспилотник прошел апробацию в зоне СВО. Заявленная дальность полета этого дрона – 50 км. При этом разработчики продолжают работу над усовершенствованием аппарата.

В России начали создавать ключевые элементы отечественной микроэлектроники

Сегодня российское приборостроение и наука нуждаются в детекторных модулях, созданных на основе российских компонентов. Прежде всего требуются специализированные интегральные микросхемы (чипы) и сенсоры. Совместную работу по решению этой задачи ведут два научных центра – Томский государственный университет и НИЦ «Курчатовский институт» – НИИСИ.

Партнеры уже изготовили и испытали макетные образцы детекторного модуля рентгеновского излучения.

Он необходим для изготовления томографов, маммографов и другой медицинской техники. Наряду с этим детекторы рентгеновского излучения востребованы в атомной энергетике, промышленной дефектоскопии, системах безопасности и научных экспериментах.

Ученые разрабатывают сенсоры двух типов – матричные и микрополосковые. Такой подход позволяет провести предварительную проверку решений перед запуском производства полноформатного детекторного модуля.

Уже завершен этап конструирования, изготовления и испытания макетных образцов. Первые модули собраны и протестированы. Сейчас идет работа над второй генерацией чипов.

ЦОДы могут отказаться от переменного тока

На конференции Nvidia GTC 2026, которая состоялась 16-19 марта в Калифорнии, игроки рынка заявили о решениях без переменного тока для Центров обработки данных.

В современных ЦОД сегодня используется многократное преобразование тока из переменного в постоянный и обратно. Это приводит к потерям электроэнергии. Особенно чувствительно это ощущается в тех дата-центрах, которые обслуживают отрасль ИИ.

Поэтому была создана технология, позволяющая преобразовывать сетевой AC в 800 В постоянного тока один раз, на периметре здания, и раздавать его напрямую. Такой переход позволяет передавать на 85% больше мощности через тот же провод, сократить расход меди на 45%, повысить КПД на 5% и снизить стоимость владения на 30% для объектов гигаваттного масштаба.

Первую коммерческую 800 VDC-систему выпустят уже во второй половине 2026 года.

— Алексей Сергеевич, как бы вы охарактеризовали виртуальную реальность: что это такое и чем она отличается от дополненной реальности?

— Виртуальная реальность — это достаточно широкое понятие, которое не ограничивается только тем, что мы видим, надев VR-шлем. Виртуальная реальность — это все, что существует в цифровом мире. То есть, например, когда мы включаем компьютер, вся среда внутри него — это, по сути, и есть виртуальная реальность, только без погружения: мы не погружаемся внутрь нее, не ходим по этому пространству внутри. Но, тем не менее, можем со стороны наблюдать за тем, что там происходит. Когда речь идет о виртуальной реальности с погружением, то, надев шлем, мы попадаем в виртуальный трехмерный мир, можем в нем выполнять какие-либо действия, взаимодействовать с другими пользователями.

Дополненная реальность предполагает, что на изображение реального мира накладывается несуществующая в нем реальная вещь. Самый знакомый всем пример: если навести камеру телефона на метку или даже текст, то мы увидим, как поверх этого отображается какая-либо другая информация: текстовая, трехмерная или видео.

— Каковы сегодня основные сферы применения виртуальной реальности, помимо всем известных видео­игр?

— Виртуальная и дополненная реальность — это инструменты с большим потенциалом использования. Все зависит от того, какую задачу надо решить. Например, в архитектуре и строительстве с помощью дополненной реальности можно представить себе, как в здании будут проложены коммуникации в реальных размерах. В образовании можно демонстрировать какие-либо модели по меткам в рамках учебного процесса. В виртуальной реальности можно воспроизводить ситуации, которые опасны в реальной жизни, скажем, проводить инструктаж среди работников по их действиям при пожаре. В медицине сегодня создаются различные симуляторы и тренажеры. В развлекательной сфере вы садитесь в большую установку, надеваете шлем, вас к тому же еще и качает, и вы чувствуете себя непосредственным участником фильма 3D.

И это, конечно же, далеко не все сферы применения виртуальной реальности.

— То есть, это одно из самых актуальных направлений в ИТ сегодня?

— Совершенно верно. И это очень хорошо оплачиваемый труд. Например, если посмотреть в интернете, сколько стоят услуги по созданию уже упомянутого мной инструктажа по пожарной безопасности, то можно увидеть внушительный ценник.

— Как в ПГУТИ изучается виртуальная реальность?

— Мы начали знакомство с виртуальной реальностью с создания цифрового двойника нашего вуза. Он почти готов. Это трехмерная модель ПГУТИ, в которую можно погрузиться и прогуляться по ней. Еще у нас есть музей вуза, в нем — свой набор шлемов. Надев их, можно посетить виртуальную экскурсию и рассмотреть все экспонаты. В рамках учебного процесса мы со студентами оцифровывали сам музей на игровом движке Unreal Engine. Ребята, которые этим занимались, проделали большую работу: они правильно выставляли настройки света, текстур (это называется запекание. — Прим. А. Лошкарев), выставляли тени. В итоге получилось очень красиво, интерактивно, с вау-эффектом.

Есть студенты, которые выбрали виртуальную реальность для дипломной работы. Эти ребята тоже делают разные интересные вещи. Например, у нас есть разработка по пожарной безопасности: нужно выбрать огнетушители правильного типа, которые подходят к определенному типу возгорания.

Есть свой игровой вариант Beat Saber (Бит сайбэ. — Прим. ред.), где нужно под музыку уничтожать кубики, летящие навстречу. Есть также отдельный проект с мультиплеером, благодаря которому в одной сцене могут встретиться несколько игроков. Это своего рода социальное взаимодействие, но уже в виртуальной реальности.

В идеале, думаю, мы придем к полностью цифровому вузу, когда можно будет удаленно подключаться к определенной среде с полноценными аватарами и общением.

— Обучение организовано в виде целого направления?

— Да, в первую очередь мы обучаем стеку технологий и показываем, в каком направлении студенту развиваться, чтобы создавать полноценные проекты с виртуальной реальностью. Это самое первоочередное, чем должен овладеть студент, — умением ориентироваться в стеке технологий. И когда человек уже прошел наш курс, он понимает, какие инструменты ему нужно использовать, чтобы реализовать поставленную заказчиком задачу.

Связанные с виртуальной реальностью направления подразумевают параллельное изучение сразу нескольких вещей. Например, это 3D-моделирование. Скажем, чтобы оцифровать экспонаты музея, нужно сначала их сфотографировать со всех сторон, по фотографиям, референсам создать модели каждого экспоната в трехмерном пространстве. Затем они внедряются в игровой движок Unity (Юнити. — Прим. ред.) или Unreal Engine (Анриал Энджин. — Прим. ред.). Поэтому еще нужно уметь работать с движком, то есть обладать знаниями в области языков программирования. Также нужно знать основы дизайна: мало сделать объект трехмерным, нужно еще продумать, как он будет расположен, а также как раскрашен, ведь реальный объект не всегда имеет однотонный равномерный цвет по всей поверхности.

— А что подразумевает направление обучения «Разработка видеоигр и мультимедийных приложений»?

— Обучение не только нацелено на разработку непосредственно видеоигр, а в том числе на понимание студентами языков программирования. И по стеку технологий ориентирует очень хорошо. Ребята учатся разрабатывать различные полезные вещи, например, внутренние приложения для компаний, те же мессенджеры. Поэтому, отучившись на этом направлении, студенты будут многое уметь и перед ними будет открыто очень много дверей.

— А какова материальная база для обучения работе с виртуальной реальностью?

— В вузе есть отдельная лаборатория виртуальной реальности, где установлены компьютеры с мощными процессорами и видеокартами. Также в нашем распоряжении набор гарнитур для виртуальной реальности HTC Vive Pro (Эйч Ти Си Виве Про. — Прим. ред.). Еще у нас есть 10 шлемов Оculus rift (Окулус рифт. — Прим. ред.) — это автономные, беспроводные шлемы.

В 2025 году для кафедры информационных систем и технологий закупили новые компьютеры для моделирования, проектирования, тестирования систем виртуальной реальности.

— Алексей Сергеевич, а как вы можете оценить интерес студентов к виртуальной реальности?

— Когда ребята слышат слова «виртуальная реальность», первым делом сразу восклицают: «О, это где шлемы, будем играть!». А на самом деле, чтобы дойти до этапа игры, нужно много чего сделать: создать модель, раскрасить, внедрить ее в движок, запрограммировать и только после этого надеть шлем и тестировать. Это поначалу студентов немного отпугивает, потому что они думают: «Это сложно». Но мы, как преподаватели, как раз и видим свою задачу в том, чтобы направлять ребят, рассказывать, с чего начать, чем продолжить. И постепенно человек перестает бояться этой технологии и понимает, что она строится, в общем-то, на базовых вещах. Да, нужно потратить время. Если у студента есть интерес и усидчивость, то он обязательно добьется своего, особенно когда ребята работают в команде: у них получаются действительно классные вещи!

— В 2024 году вы прошли обучение по программному обеспечению виртуальной и дополненной реальности от ООО «АР СОФТ». Какие возможности это открыло перед вами как перед преподавателем?

— Компания занимается внедрением цифровых виртуальных сред в строительство и архитектуру. Они сосредоточены на дополненной реальности, например, могут разработать цифровую модель здания со всеми коммуникациями, строительными конструкциями и так далее. Также они сопровождают свои проекты: в процессе строительства приходят на площадку и проверяют, насколько соответствует реальное положение дел проекту. И если находят какое-либо отклонение, указывают его в цифровой модели: человек надел очки дополненной реальности и сразу увидел, в каком сегменте ошибка.

«АР СОФТ» поделились с нами своим продуктом. Таким образом, мы получили возможность более плотно поработать с БИМ-моделями. Это объемные архитектурные модели, которые используются при проектировании зданий в том числе.

— А с кем еще из индустриальных партнеров по виртуальной реальности, разработке видеоигр и мультимедийных приложений вы работаете?

— К нам зашли «Яндекс» и «Сбер». Планируем с ними более плотно взаимодействовать по игровому направлению. Также мы находимся в поиске партнеров-игровых студий, которые бы нас сопровождали.

— Какими вам видятся дальнейшие перспективы развития виртуальной реальности?

— Мне хотелось бы верить, что виртуальная реальность начнет более плотно взаимодействовать с реальностью. Для понимания приведу такой пример: крановщик каждый день вынужден подниматься в кабину и весь день проводить на высоте. Было бы здорово, если бы в будущем этот крановщик сидел в специальном кабинете, надев шлем, управлял краном с земли. Я думаю, что подобные технологии когда-нибудь начнут внедрять в нашу жизнь.

Татьяна Плотникова

Превратить хаос информации в кристально чистую ясность, перевести со сложного языка данных на язык человеческого понимания, преобразовать сложное в элегантные истории, графики, картинки — это невероятно востребованные навыки в связи с необходимостью оперативно анализировать данные и быстро осмыслять факты и сведения. Поэтому выпускники ПГУТИ, вооруженные знаниями в области визуализации информации и цифрового дизайна — желанные соискатели во многих сферах деятельности.

Где искать прикладную информатику

Желание абитуриентов получить профессию, которая будет актуальна, востребована и хорошо оплачиваться еще долгие годы, приводит их к поиску направления «Прикладная информатика». Ольга Черных предостерегает ребят от неверного пути: по такому запросу отыскать не получится, ведь прикладная информатика глубоко проникает сразу в несколько направлений обучения в вузе. Преподаватель составила подробную карту, которая позволит четко следовать намеченной цели.

Так, например, стоит посмотреть курс «Инструменты анализа и визуализация больших данных», который преподается на бакалавриате в профилях «Аналитика и цифровизация бизнес-процессов» и «Управление цифровыми инновациями», а также в магистратуре по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» в профиле «Информационные цифровые системы в управлении».

Также можно познакомиться с курсом «Цифровой дизайн, инфографика и визуализация данных в управлении», который изучается также на бакалавриате на направлении «Информационные цифровые системы в управлении».

И наконец, есть смысл заглянуть в программу курса «Инфографика, типографика и полиграфический дизайн» по направлению «Реклама и связи с общественностью».

«Таким образом, прикладная информатика — это достаточно глубокое и многогранное направление, которое охватывает несколько уровней высшего образования и дающее студентам ценные знания по цифровому дизайну, инфографике и визуализации данных», — констатирует Ольга Черных.

Структура обучения и глубина знаний

Обучение прикладной информатике в ПГУТИ охватывает как теоретические, так и практические аспекты. По словам Ольги Черных, около 20-30% времени отводится на изучение основ визуального восприятия, принципов инфографики и анализа данных. Оставшиеся 70-80% посвящены практической работе: освоению инструментов, созданию инфографики и интерактивных дашбордов, а также анализу и критике реальных кейсов. Такой подход гарантирует получение глубоких и обширных знаний, ориентированных на смысловое понимание, а не просто на техническое исполнение.

Инфографика и визуализация — в чем отличия

Для непосвященных инфографика и визуализация данных выглядят как синонимы. Однако это не так. Инфографика похожа на фильм о путешествиях с завершенным понятным сюжетом, в котором воедино сливаются данные, текст и иллюстрации. Широкая аудитория получает определенные выводы автора, его обоснованное четкое мнение.

А вот визуализация данных, напротив, как документальный фильм без резюме.

Процесс или результат преобразования наборов чисел в график или диаграммы предназначен для самостоятельного глубокого анализа, обнаружения закономерностей и интерпретации.

«Кратко: инфографика — это история, визуализация — это инструмент анализа», — обобщает Ольга Черных.

Быстро, быстрее, еще быстрее!

Эпоха цифровизации диктует свои правила. Образно говоря, раньше можно было медленно ехать на машине, с остановками, внимательно оглядывать окрестности и записывать в блокнот анализ увиденного. А сейчас надо настолько быстро все схватывать, как будто летишь на ракете! И при этом охватить весь объем информации, ничто не должно уйти из вида. И в этом помогает прикладная информатика: если раньше необходимо было часами копаться в цифрах, то теперь щелк — и появилась яркая, понятная, запоминающаяся картинка.

«Ключевым драйвером этой трансформации стал взрывной рост объемов информации (Big Data), требующий ускоренного восприятия контента, — рассказывает Ольга Черных. — Развитие передовых технологий, включая искусственный интеллект и интерактивные форматы, также сыграло решающую роль. Автоматизация создания визуализаций, необходимость кросс-платформенной адаптивности (mobile-first), рост влияния интерактивности и стремление сделать сложные данные доступными и запоминающимися — все это формирует современный ландшафт данной дисциплины».

Востребованность у работодателей

Перспективы развития инфографики и визуализации данных тесно связаны с ростом объемов информации и потребностью в ее быстром восприятии. Поэтому на долгие годы вперед у специалистов, умеющих коммуницировать через визуальные образы, создавать удобные интерфейсы и представлять сложные данные, работы будет много.

«Направления, связанные с аналитикой и цифровизацией бизнес-процессов, являются одними из самых востребованных в 2025-2026 годах, демонстрируя четырехкратный рост интереса работодателей», — утверждает Ольга Черных. По ее мнению, подавляющее большинство компаний осознают критическую важность автоматизации для повышения эффективности, сокращения издержек и перехода к управлению на основе данных. Ключевые тренды, такие как растущий интерес к автоматизации, смещение фокуса на системную работу с данными, внедрение генеративного ИИ и сохраняющийся высокий спрос на бизнес-аналитиков, эту тенденцию подкрепляют. Основными драйверами преподаватель ПГУТИ считает снижение издержек, улучшение качества продукции, а также рост производительности и конкурентоспособности.

Ольга Никитина

Ключевые профессии и направления

Дизайнер инфографики / Специалист по визуализации данных (Data Visualization Designer): создает графики, диаграммы, интерактивные инфографики и плакаты для представления сложных данных, интерпретирует большие данные.

UX/UI-дизайнер (User Experience/User Interface): разрабатывает логику и внешний вид цифровых продуктов (сайтов, приложений), работая с интерфейсами, кнопками и структурой.

Веб-дизайнер / Продуктовый дизайнер: создает визуальную оболочку веб-сайтов, мобильных приложений, учитывая бизнес-метрики и удобство пользователя.

Моушн-дизайнер (Motion Designer): оживляет статичную инфографику, создает анимацию интерфейсов, видеоролики и интерактивные переходы.

Графический дизайнер / Дизайнер визуальных коммуникаций: создает айдентику, баннеры и рекламные материалы.

Дизайнер анимированной инфографики, 3D-дизайнер, мультимедиа-дизайнер.

Прикладная информатика в «плюсах»

Технологический прогресс: ИИ и машинное обучение автоматизируют построение визуализаций, ускоряя обработку огромных массивов данных. Кроме того, скучные статистические отчеты трансформируются в интересные и легкие для понимания визуальные форматы.

Интерактивность и реальное время: Динамичные дашборды, настраиваемые пользователем, предоставляют информацию в реальном времени. Переход от статических картинок к интерактивным графикам позволяет пользователям исследовать данные самостоятельно, а создание Rich-контента и карточек для маркетплейсов с помощью ИИ становится стандартом, ускоряя процесс. В бизнес-аналитике дашборды используются для мониторинга KPI, анализа трендов и принятия управленческих решений.

Оптимизация восприятия: Инфографика обрабатывается мозгом на 60% быстрее текста, что критично для понимания сложных процессов. Например, в науке и образовании визуализация сложных научных данных, исторических процессов, карт и схем упрощает усвоение материала и повышает эффективность запоминания. В СМИ также активно используют возможности наглядного объяснения сложных явлений (Data Journalism).

Повышение вовлеченности: Визуальный контент привлекает на 94% больше просмотров, что важно для маркетинга и социальных сетей. Так, рекламная инфографика в карточках товаров на маркетплейсах подчеркивает преимущества продукта, стимулируя продажи.

Кросс-платформенность: Легкая адаптация под различные устройства и форматы.

Иммерсивные технологии: AR/VR открывают новые 3D-способы взаимодействия с данными.

Рост визуальной культуры: Переход к более дизайнерским, метафоричным формам инфографики.

Преодоление языковых барьеров: Универсальный визуальный язык facilitates communication.

Практика — ключ к мастерству, теория — лишь начало пути

Елена Александровна выстроила учебный процесс так, чтобы практические занятия занимали львиную долю времени. Эта методика доказала свою эффективность. Одной теории по 3D-моделированию и CAD-системам недостаточно, чтобы стать истинным профессионалом. Нужно много практики. «Поэтому наши занятия — это погружение в мир системы трехмерного моделирования „КОМПАС-3D“ для работы с CAD-системами и интенсивная практика 3D-моделирования. И когда наши выпускники приходят на реальные проекты, они уже вооружены глубоким пониманием инструментов, интуитивно ориентируются в интерфейсе, владеют специальными командами и, что самое главное — имеют бесценный практический опыт самостоятельного создания 3D-моделей или даже онлайн-игр и проектов!», — рассказывает Елена Богданова.

В процессе обучения неизбежны трудности, но лабораторные работы и созданы для того, чтобы без риска «набить шишки», под чутким руководством преподавателя найти и исправить ошибки, извлечь из них ценный урок. «Приходит студент, расстроенный: „У меня текстура не запекается!“ — делится недавней историей Елена Александровна. — Мы вместе шаг за шагом разбираемся, что было сделано не так. Часто оказывается, что, не проработав одни этапы, студент приступает к следующим, упустив важные нюансы. Ему мгновенно становится очевидно, к чему приводит такая спешка. Стоит переделать все как положено — и вот она, сияющая 3D-модель, результат его труда!»

Аналогичные ситуации возникают и при освоении CAD-систем. Здесь на помощь студентам приходят методические пособия, разработанные Еленой Александровной. Написанные простым, понятным языком и богато иллюстрированные, они позволяют студентам самостоятельно находить корни своих ошибок, сопоставляя используемые инструменты и наглядно выявляя некорректно заданные параметры.

Освоение 3D-моделирования и CAD-систем сродни обу­чению игре на музыкальном инструменте. Когда человек владеет теорией и имеет перед собой нотный лист, дальнейшее развитие его таланта зависит исключительно от приложенных усилий и времени, посвященного практике. Более того, именно он выбирает, какую «музыку» будет создавать, а диапазон его возможностей поистине безграничен.

Что творят студенты с помощью системы КОМПАС-3D и 3D-моделирования

Обучение CAD-системам в ПГУТИ проходит на базе мощной российской системы трехмерного моделирования «КОМПАС-3D». Эта разработка, полностью соответствующая всем стандартам, активно используется на ведущих промышленных предприятиях Самары и всей России. С помощью «КОМПАС-3D» студенты создают чертежи, модели для производства продукции, разрабатывают детали и даже создают анимацию, оживляя механизмы, разбирая их на составляющие и собирая вновь. Инструментарий «КОМПАС-3D» достаточен для всестороннего моделирования: твердотельного (моделирование сложных форм), поверхностного (например, создание тапочек), сплайн-моделирования (лопатки двигателя самолета) и т.п.

«КОМПАС-3D» не предназначен для создания высокохудожественных и фотореалистичных изображений. Как отмечает Елена Александровна, его сила в практическом применении для создания проектов в ключевых отраслях: авиационной, железнодорожной, автомобильной, строительной, военной и рекламной.

Сфера применения 3D-моделирования не менее обширна: наука, сельское хозяйство, реклама, дизайн, игровая индустрия, кино, мультипликация, 3D-печать, робототехника (например, компоненты «умного дома»), демонстрационные проекты, медицина.

«Сегодня сложно найти сферу, где 3D-моделирование не находит своего применения, — делится Елена Богданова. — Оно применяется и для помощи бойцам на СВО: моделируются конструкции БПЛА, а таже комплектующие детали для их ремонта и восстановления, которые распечатываются на 3D-принтерах, создаются симуляторы для обучения управлению БПЛА в различных условиях».

Особо Елена Александровна отмечает роль искусственного интеллекта, который становится незаменимым помощником в генерации идей для проектов и в процессе 3D-моделирования. Взаимодействие ИИ и 3D-моделирования — это неизведанная территория, которую Елена Александровна и ее студенты смело исследуют, подобно первооткрывателям, прокладывая путь в будущее.

Студенты ПГУТИ: инженеры по призванию или художники по натуре?

Для тех, кто выбрал ПГУТИ сердцем, и кто истинно стремится к знаниям, процесс обучения в вузе легкий и продуктивный. По наблюдениям преподавателя, многое зависит от школьной подготовки и от склада ума: для гуманитариев освоение компьютерной графики в техническом вузе может стать настоящим вызовом.

Однако не стоит заблуждаться: 3D-моделирование — это далеко не сугубо техническая дисциплина. «Важен и художественный потенциал: насмотренность, вкус, внутренняя эстетика. Наличие навыков программирования значительно расширяет список потенциальных работодателей, делая студента поистине ценным специалистом», — отмечает Елена Богданова.

Современные программы 3D-моделирования позволяют создавать уникальные изображения и анимации с помощью скриптов. Студенты-программисты, углубляющиеся в 3D-моделирование, часто выбирают создание онлайн-игр для своих дипломных проектов.

Главная цель студентов в освоении 3D-моделирования — разрабатывать высокохудожественные, реалистичные и захватывающие проекты, достигать такого уровня мастерства, чтобы модели могли быть интегрированы в виртуальную реальность.

Студенты, увлекшиеся 3D-моделированием еще в школе и имеющие базовые навыки, стремятся попасть в группу олимпиадников по 3D-моделированию. «Конкурс в эту группу очень высок, а предпочтение отдается кандидатам с уже имеющимися знаниями и весомым портфолио, — рассказывает Елена Александровна. — Эти ребята регулярно участвуют в Международной олимпиаде «IT-планета». Стоит отметить, что в 2025 году две команды Елены Богдановой вышли в полуфинал олимпиады, а одна из них — со вторым результатом! И это при огромном конкурсе, когда за право победителя боролось 143 команды и только 10 могли выйти в полуфинал.

Профессии специалистов, владеющих CAD-системами: конструктор, технолог, инженер по 3D-печати, инженер по 3D-моделированию (модель в его исполнении можно изготовить на станке с ЧПУ).

Выпускники ПГУТИ: покоряя вершины профессии

Среди выпускников ПГУТИ много тех, кто остается верным выбранной специальности. «Некоторые мои дипломницы остаются работать в ПГУТИ. А тех, кто ушел в мир моделирования, я с удовольствием приглашаю на свои лекции, — рассказывает Елена Александровна. — Недавно к нам приходила моя бывшая студентка, ныне магистрантка. Она поделилась своим опытом моделирования макета кровеносной и капиллярной системы человека для студентов медицинского университета». Есть и такие, кто начинает строить карьеру еще во время учебы. Так, одну из студенток Богдановой пригласили на работу в студию 3D-моделирования, и сейчас девушка работает уже на уровне «middle». С гордостью Елена Александровна рассказывает про своих студентов, разработавших игры «с нуля» (от идеи до реализации), а также про студента, мастерски освоившего «КОМПАС-3D», создавшего модели для частной мебельной компании.

Ольга Никитина

Развитие в эпоху импортозамещения

— «АСКОН» – гигант на российском рынке ИТ-решений. Какова миссия компании? Какую роль играет «АСКОН-Самара» как региональный представитель?

 — «АСКОН» разрабатывает инструменты, формирующие фундамент для строительства заводов и создания новых машин. Это тяжелые инженерные решения, которые позволяют реализовывать технологию полного жизненного цикла изделия (PLM) и информационного моделирования (BIM), формируя целостную экосистему инженерного программного обеспечения.

 Такой подход обеспечивает предприятия не просто софтом, а методологией выживания и развития в эпоху импортозамещения. Задача «АСКОН-Самара» как регионального представителя, — поставка и внедрение этих решений на заводах, в компаниях и учебных заведениях Самары, Оренбурга и Мордовии.

— Очевидно, с учетом необходимости импортозамещения спрос на отечественное инженерное ПО вырос?

— Да. После ухода западных вендоров крупнейшие предприятия региона встали перед выбором, на какие решения переходить. Хотя почти на всех из них наши продукты были представлены ранее, но занимали лишь определенные ниши: разработка оснастки, вспомогательное производство, автоматизация подготовки технологических процессов.

 Сейчас многие смотрят в сторону перехода разработки головных изделий в нашем флагманском продукте: «КОМПАС-3D» — системе автоматизированного проектирования (САПР). Это не просто «чертилка», а мощная среда для трехмерного моделирования, позволяющая создавать изделия «от идеи до чертежа».

Последняя версия v24 стала настоящим прорывом. В ней появилось приложение, позволяющее проектировать изделия из полимерных композитных материалов, которые приходят на смену металлу в авиастроении и ракетно-космической отрасли. Также доступны инструменты для реверс-инжиниринга, фотореалистичной визуализации и инженерных расчетов.

— Какие еще цифровые платформы входят в экосистему «АСКОН»?

— Если «КОМПАС» – рабочее место конструктора, то «ЛОЦМАН:PLM» (управление инженерными данными) – цифровой архив и диспетчерская всего предприятия. Эта система обеспечивает бесшовную передачу конструкторско-технологических данных в производство. Есть специализированное решение для анализа и управления качеством. «Библиотека» официальных данных «ПОЛИНОМ:MDM» позволяет использовать актуальные и непротиворечивые данные об одном и том же болте или марке стали, исключая путаницу и ошибки.

 САПР «ВЕРТИКАЛЬ» предназначена для технологов, которые решают, как именно изготовить деталь, придуманную конструктором. Она автоматизирует разработку техпроцессов: рассчитывает режимы резания и сварки, подбирает инструмент и оборудование, определяет трудовые и материальные нормы.

Система автоматизированного управления производства «ГОЛЬФСТРИМ» в свою очередь помогает формировать производственную программу, рассчитывать потребность в материалах и загрузку мощностей, выдавать сменно-суточные задания и отслеживать движение деталей в цехах в реальном времени. Она построена на платформе «ЛОЦМАН:PLM», что обеспечивает ему прямой доступ к актуальным конструкторским и технологическим данным.

«АСКОН» — российский разработчик инженерного программного обеспечения, технологический партнер по созданию информационных систем для промышленности и строительства. Работает на рынке с 1989 года. В настоящее время компания является одной из системообразующих организаций российской экономики.

 — Каковы особенности разработки данных цифровых платформ?

 — Это переход от набора разрозненных инструментов к единому бизнес-решению — «Сквозная 3D-технология» (CT3D) и импортонезависимость. Одна из ключевых технологий, обеспечивающих суверенитет, — собственное геометрическое ядро C3D, отвечающее за построение 3D-моделей. Также «АСКОН» планомерно переводит свои продукты на отечественные операционные системы.

Производится отраслевая специализация ИТ-решений и кастомизация под флагманов промышленности. Примером может послужить сотрудничество с ОДК «Авиадвигатель» и компанией «Сухой», где требования авиастроителей напрямую влияют на развитие ПО. В «Силовых машинах» их собственная разработка «Цифровой инженер» интегрируется с «ЛОЦМАН:PLM».

Отрасли нужны цифровые инженеры

— Если говорить в целом, то какую роль цифровые платформы сейчас играют в промышленности? Какие плюсы дает их внедрение?

— Пожалуй, самые весомые аргументы для любого производства – снижение издержек, рост производительности и скорости подготовки производства за счет автоматизации рутинных процессов и создания единого информационного пространства, повышение качества и точности управления благодаря использованию цифровых двойников и наличию актуальных данных на всех этапах жизненного цикла.

В текущих экономических условиях на первый план выходят технологический суверенитет и сохранение интеллектуального капитала. Внедрение PLM-решения позволяет создать единый архив интеллектуальной собственности предприятия. Все наработки, опыт и знания сохраняются и доступны для использования даже при смене поколений инженеров. В то же время с помощью 3D-сканирования и инструментов реверс-инжиниринга в «КОМПАС-3D» появляется возможность быстрого воссоздания запчастей, что критически важно для ремонта и обслуживания импортной техники.

— Каковы перспективы дальнейшего развития цифровых платформ в промышленной сфере? Перспективным ли данное направление будет для молодых ИТ-специалистов?

 — Сейчас мы все видим бум развития нейросетей и искусственного интеллекта. Понятно, что для того, чтобы быть в тренде, данные технологии должны найти отклик и в реализации нашего программного обеспечения. Построение 3D-модели через реверс-инжиниринг, автоматическая разработка технологического процесса, опираясь на промышленные мощности и возможности предприятия, составление быстрого производственного плана – это все то, что мы скоро увидим в реальности.

 Конечно же, в целом направление разработки промышленных информационных систем будет только развиваться следующие десятилетия. Отрасли нужны цифровые инженеры.

Бесшовный переход «университет – завод»

— Какой вклад делает «АСКОН» в подготовку специалистов?

— Создание собственных цифровых платформ невозможно без интеграции образования и бизнеса. «АСКОН» более 20 лет реализует программу поддержки образования, сотрудничая с ведущими техническими вузами (МГТУ им. Баумана, СПбГМТУ и др.) и продвигая концепцию «Цифровой инженер». Она подразумевает подготовку специалистов, способных проектировать сложные электронные устройства, управлять данными и проводить инженерные расчеты в единой цифровой среде. Ведь современный инженер – это уже не просто «технарь» с кульманом.

 Сегодня более 1500 учебных заведений в России и СНГ используют наш софт. Особый кейс – сотрудничество с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ). Заключенное в 2022 году соглашение стало стратегически важным как для отечественной инженерной школы, так и для цифровой экономики. Это символ того, как отрасль связи и ИT соединяется с отраслью промышленного моделирования, чтобы на выходе дать стране не просто программиста или просто инженера-конструктора, а полноценного цифрового инженера, владеющего инструментарием для создания конкурентоспособной продукции.

— Какие изменения вам удалось внедрить в образовательный процесс?

— Сейчас в ПГУТИ действует авторизованный учебный центр «АСКОН». Но это не просто еще одна аудитория с компьютерами, а еще и актуализация образовательных программ. Студенты изучают не абстрактные дисциплины, а конкретные инструменты, которые сегодня используют на реальных предприятиях. Это проектирование электронных устройств, автоматизация расчетов, управление жизненным циклом. Программа обучения и сертификации преподавателей гарантирует, что знания, передаваемые студентам, будут соответствовать индустриальным стандартам.

Такие партнерства создают бесшовный переход «университет – завод», где молодой инженер приходит на производство и сразу готов работать на современном отечественном софте. А использование продуктов «АСКОН» в программах дополнительного профессионального образования на базе Регионального центра подготовки кадров позволит и действующим инженерам повышать квалификацию.

Александра Ламзина